数字化改造的第一步是数据收集,数据收集完成后然后是数据整合。采集到的数据往往都分布在各业务系统内,但后续分析的时候往往会涉及多种业务的数据,比如财务+销售,所以系统之间的数据壁垒要打通,避免数据孤岛。系统来看,就是从数据分析出发,向上要保证数据口径的统一,避免数据对不上。向下要以分析为目的来搭建数仓和数据中心,让数据整合—数据清洗—数据分析—可视化都在一个平台上进行。在这个过程通常需要借助BI平台、数仓来搭建。在企业数字化改造进程中,比较容易成功的是生产的自动化和智能化。嘉兴数字化改造设计 技术维度的难点和痛点统一架构的企业PaaS平台有待建立大量企业在推进数字化转型过程中各自开发具有相同功...
为什么传统企业家不容易产生数字化改造思维?因为传统企业的商业模式、组织管理都是建立在高信息成本的环境里的。前面讲过,信息的成本包括运算、存储、传输、收集四方面。当成本很高时,企业必须通过商业模式、组织管理的调整来适应高成本。比如,传统企业重视渠道,是因为在互联网之前,消费者有很高的信息搜索成本,因此产生对线下渠道的依赖。但电商轻松打破了这种依赖线下渠道的竞争优势。传统企业对品牌广告的认知,也是建立在高信息成本基础上。而互联网使得人们的注意力变得更长尾化、更个性化,网红、直播也能冲击传统品牌的价值。在企业数字化改造进程中,比较容易成功的是生产的自动化和智能化。高速公路数字化改造市价正是由于这些区...
降成本、提质量、降能耗、增效益,党的**以来,以5G、工业互联网、大数据、人工智能为**的数字化、网络化、智能化技术,推动制造业***、全角度、全链条转型升级。所谓的数字化企业,指的是将整合营销、数字技术、物联网大数据等与传统企业融合,形成以企业为载体的数字资产。对于生产型企业而言,实现企业数字化转型,首先是突破瓶颈。借助物联网、网络、无线通讯、大数据、多媒体等技术,对制造技术进行升级改造.数字化是信息技术发展的高级阶段,是数字经济的主要驱动力,随着新一代数字技术的快速发展,各行各业利用数字技术创造了越来越多的价值,加快推动了各行业的数字化变革在数字化改造数据收集阶段完成后,企业多数已经具备自...
增强企业部门间沟通效率,降低信息的不对称性、员工的道德风险,可以看成是数字化改造的初级成效。之所以说是初级,原因在于人脑仍是企业思考、做决策的重要载体。但数据的沉淀和人工智能使得机器思维可以在很多层面替代、补充人脑的不足。就像机器视觉能够超越普通人眼的辨别力,机器听觉能超过普通人耳,AlphaGo可以打败李世石、柯洁等等。AI在管理领域一样可以发现无数隐蔽错误,提出改进方案,同时极大缩短反应时间,从而提升公司的管理和运营能力。而未来商业是智能化的,途径就是数字化改造。企业的抉择不在于要不要数字化改造,而是什么时候,用多大力度。数字化改造是企业的必然进程!江西车站数字化改造 增强传统企业推进数字...
增强企业部门间沟通效率,降低信息的不对称性、员工的道德风险,可以看成是数字化改造的初级成效。之所以说是初级,原因在于人脑仍是企业思考、做决策的重要载体。但数据的沉淀和人工智能使得机器思维可以在很多层面替代、补充人脑的不足。就像机器视觉能够超越普通人眼的辨别力,机器听觉能超过普通人耳,AlphaGo可以打败李世石、柯洁等等。AI在管理领域一样可以发现无数隐蔽错误,提出改进方案,同时极大缩短反应时间,从而提升公司的管理和运营能力。而未来商业是智能化的,途径就是数字化改造。企业的抉择不在于要不要数字化改造,而是什么时候,用多大力度。中小型企业数字化转型必须要从行业特性入手,才能真正发现问题。通讯数字...
一是数字化颠覆已经基本能完成的行业,比如高科技、软件平台类企业,那些没有实现数字化转型的企业已经消失不见;二是数字化颠覆即将发生的行业,比如公共事业、自然资源、资本市场等行业,他们需要为即将到来的数字化转型做好准备;三是数字化颠覆会持续发生的行业,比如零售、银行、保险、交通运输等行业,除了一些个性化服务还需要有人支持,大量流程性或重复性的工作都会被数字技术所取代;四是数字化颠覆影响较低的行业,比如生命科学、医疗保健和化工等行业,这些行业的数字化更多是在前端提升客户体验,后端提升运营效率。在所有行业中,短期和长期会受到数字化颠覆的行业加起来的比例高达89%,数字化颠覆影响不大的行业只...
随着金融与科技融合进一步深化,大批的金融科技应用成果不断涌现,数字化、智能化产品层出不穷,逐步解决了信息不对称、数据孤岛等行业“痛点”,为获客引流、精细营销、智能风控等能力方面发挥了重要作用。但,随着需求向更加个性化趋势发展,居民衣食住行等各类生产和生活场景中都可能出现金融需求,如何精细解读和触达用户依然是行业难点。叶大清认为,目前金融服务的可获得性的比率依然不高,“能够获得比较高效率、高质量、低成本的金融服务的人,其实只有30%左右”,在零售业务、普惠金融、供应链金融等业务场景当中,仍然需要更多科技支撑和数字化改造。叶大清举例道:“当一个农户为他的农田喷洒农药时,喷头上可能通过I...
企业的数字化改造和社会数字化改造的技术基础是完全相同的,但在经济特性上有四个区别。首先,社会数字化靠的是技术和服务的吸引,是由下而上的产物;企业是行政组织,数字化改造常常需要从上而下命令式的推动。第二,在社会数字化中的SaaS应用往往简单,容易上手;企业中的数字化改造过程中应用复杂、多样、专业,有更高的学习成本。第三,社会数字化的对象是人;企业数字化改造的对象是人、机器以及人和机器连接起来的组织网络。第四,社会数字化由于用户众多,整体社会价值巨大,但边际成本为零,平均成本极其低廉;反之,企业的数字化改造需要大量订制服务,投入资本有很大不确定性,投资回报率远低于社会数字化进程。难以招聘到高素质的...
企业数字化改造有什么意义呢?通过数字化协同办公,企业可以用很低的成本让信息流动起来,让上下级之间、部门之间做到信息分享。由于大部分的信息和沟通都在数字平台里产生,对管理者来讲,下级能看到的信息自己都可以看到,极大降低了信息的不对称性。没有信息不对称,自然道德风险也没有了土壤。基于更高效的监控能力,企业可以对员工更加信任,更大程度地放权,做到更高的灵活性和市场反应效率。再者,公司可以利用大数据分析、人工智能的方法,对沉淀下来的数据进行分析而获得组织管理上的“智能”。数字化改造需要哪些技术准备呢?IT技术的变革进步,主要涉及信息的四个方面:运算、存储、传输、收集。吉林数字化改造解释数字化改造,不应...
很多中小企业的数字化转型仍停留在概念阶段,他们被一连串的云计算、物联网、区块链、人工智能、加密算法、分布式系统等名词搞得晕头转向,缺乏具体的可实施性方案。大多数中小企业在数字化转型过程中,面临从技术驾驭到业务创新,从组织变革到战略规划,从数字化相关资金投入到人才团队培养等方方面面的问题。数字化转型的成功不可能一蹴而就,它是一项长期、投入巨大的工作任务,需要企业上上下下思想统一,步伐一致才能取得**终的转型成功。什么是数字化改造??品质数字化改造平均价格聚焦中小企业数字化改造这个“主战场”。针对广大中小企业“不敢转、不想转、不会转”等问题,要提升服务供给能力,支持数字化服务商为中小企业提供数字化...
数据采集的成本比较高,而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划,尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术,往往数据采集的难点不在于技术层面,而在于业务层面的推动。采集到数据还只是第一步,后续需要有大量的工作保证数据质量,数据有问题分析再严谨都是空谈。建议在数字化改造阶段,需要对全数据链路进行详细设计,争取做到几个要点:①多个系统相联通,至少保证同一种数据在不同系统中是一致的;②通过数据链路设计使得相邻环节的数据可相互校验;③数据质量需融入日常运营管理流程。数字化改造要求企业对数字化技术、新兴商业模式保有高度敏感的洞察力,并能时刻反省或调整公司战略。苏州高速公路数字化改造厂家电话企...
降成本、提质量、降能耗、增效益,近年来,以5G、工业互联网、大数据、人工智能为主要内容的数字化、网络化、智能化技术,推动制造业升级变革、全角度、全链条转型升级。大力推进信息化和工业化深度融合,是把握新一轮科技浪潮和产业变革新机遇的战略选择,对于推动构建新发展格局、构筑国家竞争新优势,具有重要战略意义。作为当前两化融合的主要任务和工作重点,做好制造业数字化改造这道“必答题”,不仅有利于实现数据驱动的企业业务、组织、商业模式变革转型,构筑改造提升传统产业的新支点,更可培育新的经济增长点。数字化改造如果成功,能给企业带来宝贵的效率提升和竞争优势。什么是数字化改造生命周期 技术维度的难点和痛点统一架...
公有云的资源弹性伸缩问题有待升级云端资源的可伸缩性可以很大程度的调节企业业务波动带来的资源损耗问题,节约企业运维成本。目前,公有云上已经可以实现计算、存储、通信等资源的弹性伸缩,但必须通过订单,否则无法实现以动态形式按需实时调整实时计费。基于此,推动公有云的资源弹性伸缩由指令式(订单)向实时自动化动态化形式升级,将成为众多云服务商研究探索的方向。企业内部的"数据生态"有待建立现阶段企业内部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作,这些系统的数据源相对封闭,尚未实现系统间的交流、共享和融合,各部门间存在明显的信息不对称问题,企业内部的"数据生态"尚未成型。在数据价值遂步提升...
正是由于这些区别,企业的数字化改造在不少方面比社会数字化来得困难。很高比例的企业数字化项目结果令人失望。但迫于竞争压力,企业又不得不进行尝试,因为数字化改造如果成功,能给企业带来宝贵的效率提升和竞争优势。企业要思考的问题不是如何避免成为70%没有成功的企业,而是要保证进入到30%成功的企业中。因为没有成功就等于失败,如果不能跻身成功者行列,可能会和数字化失败的企业一样被淘汰。在企业数字化改造进程中,比较容易成功的是生产的自动化和智能化。这并不是说事情本身简单,而是因为对机器的智能化改造不确定性小,成本和收益清晰,且风险可控。随着人力成本逐年增高,机器换人的智能化生产变得越来越有吸引力。通过数字...
技术维度的难点和痛点统一架构的企业PaaS平台有待建立大量企业在推进数字化转型过程中各自开发具有相同功能的IT应用,并且难以实现应用的自动扩展。开发或引入一个可以整合共同功能的PaaS平台成为推动企业数字化转型的关键步骤。但由企业单独开发PaaS架构,会带来重复开发,并且各企业PaaS架构是碎片化的,成果也是参差不齐的。因此,企业数字化转型缺乏一个统一架构的Paas平台,以及由此带来的公共的、标准化、系统化的服务问题和面向每个领域的专业化服务问题云端安全架构问题有待解决在传统安全问题没有得到有效解决的情况下,企业部分或全部业务迁移云端之后,云端的公共属性将进一步加大企业安全管理和控制的难度...
数字化的快速发展,使企业可以利用便利的手段进行全价值链的管理,所以利用数字化能力建立各种管理模式,以便更快速的应对市场变化成为当今的管理潮流。在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下,近两年,数据中台在众多赛道中脱颖而出,成为行业焦点。随着越来越多的企业加入数据中台建设的大军,数据中台从概念热点走向建设落地。作为支持企业多业态、全渠道、全终端,同时连接财务、生产、供应链等各种后台系统的数据中台,正在成为未来企业数字化改造的重点。为什么要做数字化改造?嘉兴公共场所数字化改造价格咨询 实现生产制造企业数字化转型,也就是由电气化工业向工业自动化的发展,需要在多个层面进行...
受国际贸易争端等影响,制造业面临着**元件供应不足、原材料价格剧烈波动、工人流动率极高等问题。加速推进数字化改造和智能制造,是制造业应对经济下行趋势的重要举措之一。制造企业如何推进数字化改造?“数字化转型不只是技术本身,还有比技术本身更重要的。”中国工程院院士、国家智能制造**委员会主任委员李培根教授认为,企业数字化转型中,需要注意数据驱动、软件定义、虚实融合、系统思维、用户体验、低碳意识、共生共荣等若干意识,持续推进制造业实现数字化转型和智能制造。缺少顶层系统设计的数字化改造必然不会成功,很容易成为单纯的信息化改造。吉林数字化改造定制 一是数字化颠覆已经基本能完成的行业,比如高科技...
企业中的道德风险来自于信息不对称再加上利益的对立。企业雇员的私利和企业的整体利益一定有差异,信息不对称保护了雇员在工作中各种各样的谋私行为,如假公济私、偷懒、不做为、睁一只眼闭一只眼等等。企业不得不建立高成本的激励机制,让企业和员工之间尽量保持更高的利益一致性。同时,企业面临的难题,一方面是不得不加强集权杜绝道德风险;一方面又要鼓励下属有所担当,能够对市场机会做出快速反应。企业越大,前者越重要,就有了“大企业病”。企业就失去了灵活性和创新能力。数字化改造可以在很大程度上缓解企业的这些问题。为什么传统企业家不容易产生数字化改造思维?天津数字化改造有哪些在数字化改造数据收集阶段完成后,企业多数已经...
增强企业部门间沟通效率,降低信息的不对称性、员工的道德风险,可以看成是数字化改造的初级成效。之所以说是初级,原因在于人脑仍是企业思考、做决策的重要载体。但数据的沉淀和人工智能使得机器思维可以在很多层面替代、补充人脑的不足。就像机器视觉能够超越普通人眼的辨别力,机器听觉能超过普通人耳,AlphaGo可以打败李世石、柯洁等等。AI在管理领域一样可以发现无数隐蔽错误,提出改进方案,同时极大缩短反应时间,从而提升公司的管理和运营能力。而未来商业是智能化的,途径就是数字化改造。企业的抉择不在于要不要数字化改造,而是什么时候,用多大力度。很多企业在推进数字化改造过程中,并没有赋予企业文化新的数字化内涵,这...
缺乏一类数字化人才缺乏数字化人才,尤其是缺乏数字化转型***,这是企业在数字化道路上的—个重要障碍。数字化人才应该多数不是来盘技术部门,而是来自与客户交互的市场、销售及业务部门。4、没有一个合适的技术平台在企业数字化转型上,业务需求快速多变,新技术层出不穷,数字化系统需要稳定扩展与平滑演进。封团的系统或平台会严重阻碍数字化转型。一个策重、呆板的技术平台,难以敏捷、快速响应数字经济时代的客户需求。在以数字化、网络化、智能化为突出特征的新一轮数字化转型的过程中,合适企业的技术平台发挥着重要作用。5、没有一个系统的设计能力缺少顶层系统设计的数字化转型必然不会成功,认为数字化就是上系统,改...
简单的数据分析后,企业及其管理者被赋能,能够更简单、更准确、更及时地发现企业的生产运营问题,就面临到如何分析问题产生原因并且提供问题解决方案的挑战。这时候就该是大数据和人工智能技术的用武之地,通过机器学习等技术对比较好历史实践进行提炼并预测,通过APS等技术为企业的计划排程提供智能决策,通过知识图谱等技术构建企业的知识库,通过计算机视觉听觉等技术替代现场枯燥无聊的重复劳动工位等。针对于每一种行业、每一道工艺、每一个流程节点,都可能有一些工业应用场景需要大数据和人工智能技术,来辅助管理人员进行快速决策,乃至解放管理人员进行自动决策,从而真正推动数字化改造,实现企业智能制造。通过数字化改造,可以将...
在工业互联网领域,谁造出的“操作系统”更好,受用户的认可度越高,用户流量越大,谁就抓住了工业互联网的先导权,工业互联网平台作为工业互联网的重要板块,自然是企业前赴后继的研发对象。在政策的引导下,我国不少互联网和制造业企业纷纷入局工业互联网产业。针对这种传统企业数字化改造的误区,企业应练好“攻守道”,量体裁衣,应对企业资源进行梳理,结合自身业务方向,给予用户“定制化”的价值。中小企业就可以利用一些大企业建立的工业互联网平台达到提质增效、减员降本的目的。连接财务、生产、供应链等各种后台系统的数据中台,正在成为未来企业数字化改造的重点。辽宁哪些数字化改造降成本、提质量、降能耗、增效益,党的**以来,...
很多中小企业的数字化转型仍停留在概念阶段,他们被一连串的云计算、物联网、区块链、人工智能、加密算法、分布式系统等名词搞得晕头转向,缺乏具体的可实施性方案。大多数中小企业在数字化转型过程中,面临从技术驾驭到业务创新,从组织变革到战略规划,从数字化相关资金投入到人才团队培养等方方面面的问题。数字化转型的成功不可能一蹴而就,它是一项长期、投入巨大的工作任务,需要企业上上下下思想统一,步伐一致才能取得**终的转型成功。难以招聘到高素质的数字化人才同样是数字化转型过程中遇到的难题。南通景区数字化改造近年来,数字经济浪潮已然成为企业发展的趋势,对于很多企业而言,锚定数字经济新赛道、主赛道精细发力,多方位、...
工业设备联网投入大,短时间内难以产生效益,尤其诸多老旧设备数字化改造成本高,工业企业普遍缺乏设备联网的动力;数据自动采集是企业获取数据的重要手段,是实现数据建模与分析的前提,采集能力的不足严重影响后期分析。多种主流协议支持,无需代码,快速接入,接入时间缩短到10分钟,实现亿级设备连接,百万级消息并发流转,轻量化数据采集,标准化服务整合,优化企业IT综合成本,降低企业数字化改造负担。通过智能化简化运维管理操作,提升业务健康状况。为什么企业需要数字化改造?景区数字化改造哪里好 数字化转型不是一个有始有终的项目,而是一个持续变革的过程。持续的数字化变革会面临很多问题,接下来我们从普遍性和技...
信息化、数字化、互联网化这些概念,已经提出了很久了,但是三者之间的区别和联系,却总是显得很模糊。对于企业来讲,尤其是传统企业,如果想实现数字化转型、数字化赋能,首先应当定义清楚这些概念,理解各自的特点和挑战,这样才能结合企业自身的情况,做量身剪裁,搞清楚自己想要什么,欠缺什么,找到正确的演进路径。对于互联网人来讲,更有必要理清这些概念间的重叠和不同之处,具备较好地理论体系支撑,让自己从事的工作,在合理正确的大框架下向前探索。实际上,信息化、互联网化、数字化的概念,之间确实有交叉、歧义的部分,也有着递进、演化的逻辑。经过长时间的思考,并查阅了大量的专业资料,在本文中,我将尝试对三者概念进行区分和...
降成本、提质量、降能耗、增效益,近年来,以5G、工业互联网、大数据、人工智能为主要内容的数字化、网络化、智能化技术,推动制造业升级变革、全角度、全链条转型升级。大力推进信息化和工业化深度融合,是把握新一轮科技浪潮和产业变革新机遇的战略选择,对于推动构建新发展格局、构筑国家竞争新优势,具有重要战略意义。作为当前两化融合的主要任务和工作重点,做好制造业数字化改造这道“必答题”,不仅有利于实现数据驱动的企业业务、组织、商业模式变革转型,构筑改造提升传统产业的新支点,更可培育新的经济增长点。怎么进行数字化改造?旅游景区数字化改造排名企业的数字化改造进程长达半个世纪,为何在现今会引起如此大的关注?可能的...
为什么说互联网转型,实际上是整个社会的数字化改造?互联网上的平台公司,包括搜索、电商、文娱、媒体、社交等平台,都可以被看成云计算公司。而个人的网上行为实际就是在租赁或付费的基础上,利用基于云计算的SaaS服务。社会的数字化推动起来相对容易,是因为消费者本身的商业价值很大。在信息成本极低的情况下,平台可以通过提供专业的SaaS服务获得消费者,再利用广告或其它付费服务将消费者的价值变现。互联网平台重要的能力是吸引流量,用一种或多种信息服务吸引消费者加入平台,再通过产品的粘性和网络效应,吸引更多用户,同时增强平台活跃度。企业锚定数字经济新赛道、主赛道精细发力,多方位、多场景、深层次推动产业“数字化改...
工业设备联网投入大,短时间内难以产生效益,尤其诸多老旧设备数字化改造成本高,工业企业普遍缺乏设备联网的动力;数据自动采集是企业获取数据的重要手段,是实现数据建模与分析的前提,采集能力的不足严重影响后期分析。多种主流协议支持,无需代码,快速接入,接入时间缩短到10分钟,实现亿级设备连接,百万级消息并发流转,轻量化数据采集,标准化服务整合,优化企业IT综合成本,降低企业数字化改造负担。通过智能化简化运维管理操作,提升业务健康状况。数字化改造不是一个有始有终的项目,而是一个持续变革的过程。公共场所数字化改造质量问题简单的数据分析后,企业及其管理者被赋能,能够更简单、更准确、更及时地发现企业的生产运营...
数字化改造需要哪些技术准备呢?IT技术的变革进步,主要涉及信息的四个方面:运算、存储、传输、收集。在运算领域,摩尔定律导致芯片的运算能力每两三年翻一倍。由于价格基本保持恒定,运算能力的提高意味着运算成本每年以近30%的速度递减。人们较少提到的是在信息的存储、传输、收集方面也有类似摩尔定律在起作用。过去50年,信息的存储成本每年复合下降速度也是30%。目前,家庭上网的千兆光纤是九十年代初拨号上网速度的10万倍。这些技术上的巨大进步,给数据的巨量收集带来了可能。在过去十年,全球的数据收集量就增加了30多倍。而大数据分析、人工智能都是建立在海量数据和极低的运算成本上的。数字化改造不是一个有始有终的项...
制造业是实体经济的主体,制造业与实体经济是一个民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工业变革席卷而来,受到人口老龄化、全球经济化、GDP增速低迷以及制造业产能过剩的影响,全球各主要经济体都在寻找打破这种局面的方法,从而突破制造业转型升级的困境。目前全球各主要经济体,英美德等国家都纷纷出台数字化战略,探索数字化转型的新模式、新业态,鼓励开展技术创新和产业应用,利用数字化转型增强传统产业竞争力。我国也不甘示弱,面对产业升级转型这一题,我国高度重视数字经济与实体经济融合,在十四五规划中,把制造业数字化转型作为产业数字化的重要方向,逐步探索出一条智能制造的发展之路。数字化改造的第一步往往都是先进行数据连接。...