增强企业部门间沟通效率，降低信息的不对称性、员工的道德风险，可以看成是数字化改造的初级成效。之所以说是初级，原因在于人脑仍是企业思考、做决策的重要载体。但数据的沉淀和人工智能使得机器思维可以在很多层面替代、补充人脑的不足。就像机器视觉能够超越普通人眼的辨别力，机器听觉能超过普通人耳，AlphaGo可以打败李世石、柯洁等等。AI在管理领域一样可以发现无数隐蔽错误，提出改进方案，同时极大缩短反应时间，从而提升公司的管理和运营能力。而未来商业是智能化的，途径就是数字化改造。企业的抉择不在于要不要数字化改造，而是什么时候，用多大力度。数字化改造是企业的必然进程！江西车站数字化改造
增强传统企业推进数字化转型的决心和信心。传统企业数字化转型，涉及企业产品服务形态、组织结构、商业模式等领域的多方面变革。目前，一些企业或满足于自身发展现状，或担心数字化转型投入太大影响当前效益，对推进数字化转型的积极性不高。一些企业的数字化转型局限于对部分环节而非整体生产运营进行数字化改造，导致进行数字化改造的部分难以有效融入产品或服务的价值创造过程，不仅影响整体运营效率，而且造成大量资金资源浪费。丽水公共场所数字化改造价格咨询企业数字化改造，是从“人工”到“数据”的转变，其资产必然会数据化，进而形成数据资产。
企业如何进行数字化改造？数据是数字化的基础，数字化改造的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。销售可以通过改进业务流程，设置数据采集环节来收集数据。营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。通过对各个渠道环节的数据收集，为企业数字化改造打好基础。
正是由于这些区别，企业的数字化改造在不少方面比社会数字化来得困难。很高比例的企业数字化项目结果令人失望。但迫于竞争压力，企业又不得不进行尝试，因为数字化改造如果成功，能给企业带来宝贵的效率提升和竞争优势。企业要思考的问题不是如何避免成为70%没有成功的企业，而是要保证进入到30%成功的企业中。因为没有成功就等于失败，如果不能跻身成功者行列，可能会和数字化失败的企业一样被淘汰。在企业数字化改造进程中，比较容易成功的是生产的自动化和智能化。这并不是说事情本身简单，而是因为对机器的智能化改造不确定性小，成本和收益清晰，且风险可控。随着人力成本逐年增高，机器换人的智能化生产变得越来越有吸引力。如何制定高效的数字化改造战略？
企业中的道德风险来自于信息不对称再加上利益的对立。企业雇员的私利和企业的整体利益一定有差异，信息不对称保护了雇员在工作中各种各样的谋私行为，如假公济私、偷懒、不做为、睁一只眼闭一只眼等等。企业不得不建立高成本的激励机制，让企业和员工之间尽量保持更高的利益一致性。同时，企业面临的难题，一方面是不得不加强集权杜绝道德风险；一方面又要鼓励下属有所担当，能够对市场机会做出快速反应。企业越大，前者越重要，就有了“大企业病”。企业就失去了灵活性和创新能力。数字化改造可以在很大程度上缓解企业的这些问题。难以招聘到高素质的数字化人才同样是数字化转型过程中遇到的难题。湖南数字化改造解释
打造设备->数据->数字化模型->控制优化全流程，助力企业数字化改造，实现企业运营价值优化。江西车站数字化改造
为什么企业需要数字化改造呢？原因在于，传统企业中的组织管理问题，主要来自企业中的信息不对称和道德风险。信息不对称包括上下级之间的信息不对称和部门之间的信息不对称。表象是上级不知道下级心里怎么想，在干什么；下级不知道上级的主要关注点及宏观意图；部门之间各自为政，经常零和博弈。为解决这些问题，传统企业就不得不经常传达文件、召集大家一起开会，以期获得共识。但如果信息问题过于严重，较坏的结果就是“文山会海”，留给做业务的时间所剩无多。江西车站数字化改造
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