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数字化改造企业商机

数据采集的成本比较高,而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划,尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术,往往数据采集的难点不在于技术层面,而在于业务层面的推动。采集到数据还只是第一步,后续需要有大量的工作保证数据质量,数据有问题分析再严谨都是空谈。建议在数字化改造阶段,需要对全数据链路进行详细设计,争取做到几个要点:①多个系统相联通,至少保证同一种数据在不同系统中是一致的;②通过数据链路设计使得相邻环节的数据可相互校验;③数据质量需融入日常运营管理流程。数字化改造要求企业对数字化技术、新兴商业模式保有高度敏感的洞察力,并能时刻反省或调整公司战略。苏州高速公路数字化改造厂家电话

企业如何进行数字化改造?数据是数字化的基础,数字化改造的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务,分析的指标有哪些,需要的数据有哪些,当下已有哪些数据,哪些数据不足需要定向收集。比如:生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集,以及后续物流运输数据。销售可以通过改进业务流程,设置数据采集环节来收集数据。营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。通过对各个渠道环节的数据收集,为企业数字化改造打好基础。数字化改造共同合作在推进企业数字化改造的过程中,比较重要的一点是企业的一把手在认知层面上建立对企业的数字化改造战略。

受国际贸易争端等影响,制造业面临着**元件供应不足、原材料价格剧烈波动、工人流动率极高等问题。加速推进数字化改造和智能制造,是制造业应对经济下行趋势的重要举措之一。制造企业如何推进数字化改造?“数字化转型不只是技术本身,还有比技术本身更重要的。”中国工程院院士、国家智能制造**委员会主任委员李培根教授认为,企业数字化转型中,需要注意数据驱动、软件定义、虚实融合、系统思维、用户体验、低碳意识、共生共荣等若干意识,持续推进制造业实现数字化转型和智能制造。

在数字化改造数据收集阶段完成后,企业多数已经具备自动化和信息化的基础,往往这时候企业会开始思考:“我有这么多数据,能看到这么多报表,我怎么提升效率降低成本呢?”因此,进入数字化转型的第二阶段精益分析。传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时,工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来发现企业生产运营管理的问题,并指导企业持续改善的路线。绝大部分生产制造企业在精益化方面相对落后,而精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具,来固化、简化并优化精益化的过程,将原来经验驱动的现场诊断,逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断,更客观、更及时、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题,这也是智能制造中所谓“智能”的重要一步。数字化改造过程中,首先要对数据进行收集,然后数据整理,之后等数据连接后,基于业务需求分析可视化展示。

企业的数字化改造并不是件新鲜事。计算机的商业应用始于上世纪六十年代大型机的问世,再演化到七十年代到八十年代的中型机。个人电脑到八十年代末才开始大规模普及,从而使计算机的应用从纯商业场景进入千家万户。上世纪九十年代以来的互联网变革,是整体社会的数字化改造。由于个人数字化水平起点低,改变幅度大到称得上是一场变革。但在互联网**的进程中,企业的数字化改造从未停止过。和消费者相比,企业的数字化水平一直较高,可谓根本不在一个级别。从上世纪七十年代的生产流程的数字化(MRP),到八十年代末的全业务流程管理(ERP),到九十年代的客户关系管理(CRM),到**近二十年的大数据、云计算、人工智能,企业一直走在数字化改造的前沿。数字化改造、智能化改造是提升企业生产效率和管理精细度、推动制造业高质量发展的重要一环。台州车站数字化改造

数字化改造的推动,可以让企业的销售、生产、财务等企业管理实现全流程数字化管理,成本控制到每个零件。苏州高速公路数字化改造厂家电话

为什么传统企业家不容易产生数字化改造思维?因为传统企业的商业模式、组织管理都是建立在高信息成本的环境里的。前面讲过,信息的成本包括运算、存储、传输、收集四方面。当成本很高时,企业必须通过商业模式、组织管理的调整来适应高成本。比如,传统企业重视渠道,是因为在互联网之前,消费者有很高的信息搜索成本,因此产生对线下渠道的依赖。但电商轻松打破了这种依赖线下渠道的竞争优势。传统企业对品牌广告的认知,也是建立在高信息成本基础上。而互联网使得人们的注意力变得更长尾化、更个性化,网红、直播也能冲击传统品牌的价值。苏州高速公路数字化改造厂家电话

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