上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

该模块的基石在于其强大的敏感数据自动识别能力。它内置了一个内容丰富的通用数据特征库,其敏感数据类型***覆盖了个人身份信息(如姓名、身份证号)、组织机构信息(如公司代码)、资质资格证信息(如律师执业证号)、金融数据信息(如银行卡号、金额)、医疗数据信息(如病历号)以及车辆数据信息等众多类别。在扫描过程中,它不仅支持对整个数据库进行全库扫描,也能针对特定表或字段进行子集扫描。更为智能的是,其识别维度是多层次的:既能通过正则表达式等模式匹配分析数据内容,也能结合字段类型和约束关系(如主外键关联)进行综合判断,从而依据类型特征对识别出的敏感信息进行精细分类和打标,为后续的精细化脱敏策略制定提供了可靠依据。仿真的敏感数据处理有什么产品?联动敏感数据处理

联动敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM平台为企业数据构建了一个覆盖数据全生命周期的安全管理解决方案。这个生命周期始于数据备份管理和数据复制容灾,确保源数据的持续保护和业务连续性,这是所有数据活动的安全基石。随后,通过备份校验管理进行数据验证,确保备份数据的完整性与可用性,避免在需要时拿到的是不可用的“脏数据”。当需要将数据用于非生产环境时,数据脱敏管理模块则至关重要,它对企业中的敏感信息进行安全***,确保在开发、测试等环节中不会泄露真实的客户隐私或商业机密。**终,通过高效灵活的数据副本管理,实现数据的分发交付,将合规、安全、立即可用的数据环境快速交付给需求方。这四个组成部分环环相扣,共同实现了从数据生成、保护、治理到交付利用的端到端闭环管理。软硬件底层架构体系上讯敏捷数据管理平台高效压缩存储池,节省大量存储资源。

联动敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

除了快速交付,该模块还提供了灵活管理副本数据版本的强大能力,这对于数据审计、故障回溯和开发测试都至关重要。系统会为黄金副本及其衍生的虚拟副本维护清晰的时间线和版本标签,例如可以保留每周一次的全量版本或每天一次的增量版本。当需要排查某一历史时间点的数据问题或验证某一特定版本的功能时,用户可以像使用版本控制系统(如Git)一样,轻松切换到任意一个历史数据版本进行挂载和查看。这种精细的版本控制,结合其集中管理副本数据存储与流转的能力,使得企业能够完整追踪一份数据副本从何而来、经过哪些处理、被谁使用、以及**终去向如何,实现了数据副本在企业内部流转的全链路可追溯、可管控,为数据治理和安全管理提供了坚实的基础。

ADM平台通过清晰的职责分离,实现了数据从源头到使用的端到端高效、安全管理。在整个数据流水线中,客户端(Client) 和服务节点各有明确分工。客户端 被部署在需要被保护的数据源侧,其**职责是收集数据(如通过接口拉取或接收推送的生产数据快照)和传输数据(通过安全加密通道将数据发送至服务节点)。而服务节点(包括CDM Server和SDM Server)则在平台侧承担起更复杂的后台任务,主要包括接收数据(来自多个客户端的数据流)、存储数据(利用CDM技术进行高效的副本存储)、数据脱敏(由SDM Server执行预设的***规则)以及管理数据(如版本管理、生命周期管理等)。这种“前端轻量采集,后端集中处理”的模式,既减少了对生产系统的性能影响,又实现了数据在平台内的规模化、专业化治理。敏捷数据管理平台可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。

联动敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM虚拟数据库快照功能对开发测试效率的提升是***且***的。在传统的测试数据管理模式下,准备特定版本的数据环境往往需要数小时甚至数天的等待时间,严重制约了开发团队的迭代速度。而现在,通过ADM的快照功能,版本切换可以在几分钟内完成,使得开发人员能够更频繁地进行版本验证和问题定位。这种效率的提升不仅体现在单个环节的时间节约上,更重要的是优化了整个开发测试流程的协同效率。测试团队能够及时获得所需的数据版本,开发团队也能快速验证修复效果,从而形成了高效的闭环协作,明显提升了开发测试效率和升级迭代效率。上讯敏捷数据管理平台的数据库虚拟化技术是什么意思?双重数据处理模式

敏捷数据管理平台提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化、非结构化、虚拟化平台的数据管理方案。联动敏感数据处理

ADM在应对数据备份存储成本高昂这一行业共性难题时,展现出了***的技术创新性与协同性。其解决方案并非依赖单一技术,而是通过内置高效的压缩存储池与数据库虚拟化技术双管齐下,实现了存储成本的指数级优化。首先,在数据写入阶段,系统便启动存储即压缩机制,将备份数据以约3:1的压缩比进行存放,这意味着原本需要3TB存储空间的数据,现在*需1TB,直接降低了三分之二的原始存储需求。更为精妙的是,在数据使用阶段,其数据库虚拟化技术实现了“一份数据,多次虚拟化利用”。当基于同一份基础数据快速拉起多个虚拟数据库时,由于虚拟数据库90%的数据均指向原始数据块,*在发生写操作时分配新空间,这使得创建N个虚拟库所带来的额外存储消耗趋近于零。这两种技术的深度融合,从数据存和用两个维度构建了一套完整的低成本、高效率的数据管理范式。联动敏感数据处理

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