仿真性

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。上讯敏捷数据管理平台成本控制体现在节约基础设施成本，自动化流程节约人力成本。仿真性

在***处理环节，ADM专注于仿真***，其目标是在保护敏感信息的同时，比较大限度保留数据的业务特征和关联价值。模块内置大量数据脱敏算法，能够根据数据类型和场景需求，对原始数据进行随机化、模糊化、***真度替换等处理。例如，将真实的姓名替换为随机但符合文化习惯的假名，将身份证号替换为格式正确但无效的号码。这一切的**在于保证***后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变。比如，同一个客户ID在所有表中被***为同一个新ID，确保了跨表关联查询依然有效。同时，系统还支持***结果的***性校验，确保像邮箱、用户名等需要***性的字段在***后依然满足***性约束，这对于保障业务逻辑测试的准确性至关重要。对敏感数据保护的解决方案敏捷数据管理平台具备广义的通用型敏感数据处理规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。

随着企业数据驱动业务的深入，数据分发使用的场景和频率日益增加，ADM的存储成本优势也随之呈指数级放大。假设企业需要为同一**业务数据创建10个虚拟环境（N=10）。依照传统方法，每个环境都需要一份完整的物理副本，需要N倍的存储空间占用，即总空间需求为10 * 数据量。而通过ADM，*需存储一份基础数据（压缩后已节省约66%空间），10个虚拟库的初始存储占用近乎0TB。只有在各虚拟库运行过程中产生了新的写入操作时，才会产生微量的额外存储。这种效益对比清晰地表明，ADM不*解决了单次备份的存储成本问题，更重要的是，它为企业构建了一个“存储成本不随用数场景增加而***增长”的良性循环，极大地鼓励了数据的合规流通与价值挖掘，**节约了数据存储环节的资源和成本。

ADM平台的**价值之一，在于它通过自动化流程任务编排，将传统繁琐、手动的数据准备工作变得高度自动化和标准化。在传统模式下，为开发团队提供一个测试数据库可能需要数天时间，涉及多个部门的审批和手动操作。而ADM平台允许管理员预定义数据交付的完整流程：从自动从生产环境获取***备份、执行预定的***规则、进行可用性验证，到***快速创建一个虚拟副本并挂载到指定服务器。这一切都通过自动化流程任务编排的方式实现，无需人工干预。这不*将数据交付时间从“天”级别缩短到“分钟”级别，极大地提高了数据使用效率，还减少了因手动操作可能引入的错误，并释放了DBA和运维人员的生产力，让他们能专注于更高价值的任务。唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用，是ADM的产品价值。

为了保证敏感数据处理后可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据替换技术，通过保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，通过调整敏感数据替换规则策略，保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台可提供敏感数据管理功能，自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时，通过内置双重敏感数据替换模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行替换，敏感数据处理与交付采用自动化方式，从而实现智能化的敏感数据仿真替换与测试数据的快速交付。敏捷数据管理平台能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？行业贡献

敏捷数据管理平台对数据的使用关系采用树状拓扑图的方式记录，数据使用关系实现了可视化。仿真性

数据备份面临存储成本高的问题，敏捷数据管理平台采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本。同时，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用。在数据分发使用的场景和频率增加，虚拟数据库的份数越来越多的情况下，存储成本却将会呈倍数级节约，即10份虚拟数据库可以节约存储成本接近原始容量的10倍，有效节约数据存储环节的资源和成本。应用敏捷数据管理平台ADM产品后，可实现数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能。

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