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数据流程管理模块的**创新在于其采用基于画布的可视化编排方式，彻底改变了传统依赖脚本和手动操作的数据管理流程。该模块默认提供作业流程的起止节点，用户可以根据实际业务需求，将数据的获取、恢复、***、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件，通过简单的拖拽操作灵活地布置在作业画布上。这种直观的可视化界面极大地降低了流程设计的门槛，使得即使不具备深厚编程背景的业务人员也能快速构建复杂的数据处理流水线。各任务组件之间支持建立清晰的依赖关系，用户可以设定精确的执行顺序和触发条件，确保数据在各个处理环节间有序流转。这种设计既保证了流程设计的灵活性，又通过可视化方式使整个数据处理逻辑一目了然，为后续的流程优化和问题排查提供了极大便利。敏捷数据管理平台可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。基础软件

与传统的数据副本创建方式相比，ADM的数据库虚拟化技术在成本效益方面展现出***优势。在传统模式下，创建一个10TB数据库的完整副本需要同样10TB的存储空间，当需要创建N份副本时，总存储成本就是10TB×N。而采用虚拟化技术后，首份基础数据源需要10TB存储，后续每个虚拟副本*需约1GB存储空间。这意味着创建N份副本的总存储需求*为（10TB + N×1GB），随着副本数量的增加，存储成本的节约效果愈发明显。以一个需要20套测试环境的典型场景为例，传统方式需要200TB存储空间，而虚拟化技术*需约10.02TB，节约了近95%的存储成本，这还不包括因存储减少而带来的机房空间、电力冷却等间接成本的节约。共享方式通过网络远程挂载的方式，敏捷数据管理平台将TB量级数据拉起时间控制在分钟级，数据恢复的响应速度极快。

在数据安全与风险管控层面，ADM建立了一套完善的管理机制。系统通过统一授权和全程监控，确保每个数据操作环节都在严格的安全管控之下。基于数据库虚拟化技术的快速副本创建能力，不仅提升了数据使用的便捷性，更重要的是减少了对生产环境的直接操作，从而降低了核心数据受损的风险。存储级快照技术为数据版本管理提供了可靠的技术支撑，使得任何数据变更都有迹可循、有据可查。此外，数据副本的时效性设置功能，有效防止了过期数据的非授权使用，从源头上杜绝了因数据滞留导致的安全隐患。这些安全机制的协同作用，共同构筑了一道坚固的数据安全防线，为企业的数字化转型提供了可靠保障。

在ADM平台的整体架构中，***服务节点（SDM Server） 及其包含的数据脱敏模块（SDM） 承担着至关重要的安全与合规“守门人”职责。该节点**部署，专门处理数据安全这一敏感任务，这种设计本身就符合安全隔离的原则。当数据需要被交付至开发、测试、外包或数据分析等非生产环境时，SDM模块便会启动。它内置了丰富的***算法和策略，能够对个人信息（如姓名、身份证号、手机号）、商业秘密等敏感数据进行可靠的变形、遮盖或仿真替换。其处理过程确保了***后的数据在格式上保持真实，但在信息上已毫无关联，既满足了业务测试对数据真实性的需求，又严格遵守了《数据安全法》、《个人信息保护法》等法规的合规要求。通过将***能力服务化，ADM平台确保了所有流出平台的副本数据都是安全可控的，为企业构建了坚实的数据安全防线。上讯信息的敏捷数据管理平台可应用于数据安全治理领域。

ADM实现分钟级恢复的**在于其自研的数据库虚拟化技术，这是一种颠覆传统数据复制与恢复模式的创新。传统方式需要将备份数据完整拷贝并转换格式，耗时极长。而ADM则在***备份时，获取一份全量快照为原格式的数据，这份纯净、完整的副本被称为黄金副本。此后，**技术便围绕这份黄金副本展开：当需要为开发、测试或恢复创建环境时，系统并非进行物理拷贝，而是利用虚拟化技术，通过创建指向黄金副本的指针和元数据，瞬间生成多个虚拟副本。这些虚拟副本在逻辑上是**的、可读写的数据库实例，但其底层物理数据块绝大部分都指向***的黄金副本。这种“一次备份，多次虚拟挂载”的机制，不仅从根源上降低了数据恢复所占用的存储空间，更实现了数据环境的秒级就绪，是ADM提升效率的基石。敏捷数据管理平台可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本，并保证数据使用安全。中间不落地

哪个产品能实现自动化扫描发现敏感数据？基础软件

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为CDM技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。

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