雷达系统是目标的主动探测跟踪装置雷达对目标可进行主动探测跟踪并采集目标数据，不受目标条件的限制；而AIS不能对目标进行主动探测跟踪，未安装AIS的船舶或AIS发生故障的船舶其位置和运动数据无法通过AIS获得，而通过雷达可以获得。可获取目标的图像数据，雷达采集的是目标的视频图像，因而可显示目标的原始视频或数字化原始视频图像；AIS提供的位置数据来自于GPS数据，而GPS数据是GPS天线所在点的船舶运动数据，恢复成图像时该船只是一个点，而雷达目标回波在一定程度上可反映目标的大小和形状。AIS基站状态监测：通过上位端软件对AIS基站上传的数据进行采集和处理，实时监测AIS基站的工作状况。广西附近AIS船舶自动识别系统
可探测和获取覆盖范围的全景图像雷达能获得作用范围内的所有物标（船舶、岛屿、航标、岸线等）的全景图像以及海浪雨雪的干扰情况；能直观判断船舶碰撞危险雷达能通过确定参考目标，来选择相对运动矢量，便于直观判断船舶碰撞危险，并能根据CPA、TCPA、MINCPA、MINTCPA，以符号、灯光及声音报警。而AIS不能直观判断碰撞危险。不存在目标数量饱和问题雷达探测目标没有数量饱和问题，但对AIS而言，当目标数量过大，船—岸AIS数据传输链路（VDL）出现时隙复用时，目标数据传输可能阻塞，能够被有效采集数据的目标数量受限，且近距船舶的AIS数据将会占据远距船舶AIS数据的预约传输时隙。福建国内AIS清单系统配置管理模块：系统需支持菜单功能灵活配置，提供统一的角色权限控制；
安全性与可靠性：AIS监控管理在数据传输、存储和处理等方面应具备高度的安全性与可靠性，确保数据不丢失、不被非法访问或篡改。同时，应采取多种安全措施，如加密技术、防火墙等，增强系统的整体安全性。
用户友好的界面与操作体验：系统应提供直观、易用的图形用户界面（GUI），使用户能够轻松地浏览和获取所需的信息，简化管理操作，提高工作效率。同时，还应支持多语言界面，以满足不同国家和地区用户的需求。
系统日志与审计跟踪：系统应自动记录用户的所有活动和操作，并提供强大的日志搜索、过滤和分析功能，以便管理员对系统进行监控和审计。通过这些日志信息，管理员可以及时发现潜在的安全风险和异常行为，采取相应的措施加以防范和处理。
定期维护与更新：为了确保AIS监控管理的持续稳定运行和与时俱进，管理员应定期进行系统的维护和更新工作。这包括清理过期日志、升级软件组件、修复潜在漏洞等，以保障系统的健康和安全运行。同时，还应定期对系统进行备份和灾难恢复演练，以应对意外情况的发生。
VHF（甚高频）和雷达在采集和追踪目标数据方面都展现了独特的优势。其中，VHF以其远超雷达的覆盖范围而备受关注。正是基于VHF的这一特性，当AIS（AutomaticIdentificationSystem，自动识别系统）借助VHF频段进行数据传输时，它能有效地实现更广范围的目标数据收集与追踪。VHF的覆盖范围，这是一个无线电通信中常用的频段，它的传播距离相对广阔。在船舶航行的场景中，VHF发挥着至关重要的作用，支持着船舶间的语音对话以及数据传输。得益于其出色的覆盖能力，船舶可以在相距较远的情况下仍然保持畅通的通信和数据交流。
而AIS与VHF的结合更是进一步提升了目标数据收集与追踪的效能。AIS系统巧妙地利用VHF频段，实现了船舶动态数据（如位置、航向、速度）以及静态数据（如船舶识别信息）的高效传输。VHF的覆盖范围为AIS系统提供了强大的后盾，使其能够在更广阔的海域范围内完成目标数据的采集与追踪任务。 AIS 岸基台：AIS岸基台由AIS基站、网络交换机、热备AIS基站等设备构成。传输线路部分与VHF共用。
雷达在航海中的使用受到多种因素的限制，尤其是在复杂环境或存在障碍物的情况下。当雷达电波受到附近陆地、桥梁、建筑物等障碍物的遮挡时，可能会造成某些区域的信号盲区，从而影响对目标的跟踪。此外，大船对其后的小目标也会产生遮挡效应，使这些小目标难以被雷达探测到。
障碍物遮挡：当雷达波遇到高大的建筑物、桥梁或连续的山脉等障碍物时，其信号可能会被阻挡，导致某些区域无法被雷达探测。这些遮挡区可能会导致船舶等目标在雷达屏幕上消失，增加航行风险。大船对小目标的遮挡：大型船舶在航行时会对其后的小目标产生遮挡效应。由于雷达的探测原理是基于回波信号，当大型船舶阻挡了小目标的回波路径时，这些小目标可能会被忽略或难以被雷达探测到。近距盲区：雷达系统通常存在一个近距盲区，即距离雷达天线非常近的距离范围内，由于物理限制和技术特性，雷达可能无法探测到这个区域内的目标。 通过统一标准的数据接口，以XML作为标准数据格式，通过标准的Web服务对各种技术平台提供接口支持。广西附近AIS船舶自动识别系统
雷达能获得作用范围内的所有物标（船舶、岛屿、航标、岸线等）的全景图像以及海浪雨雪的干扰情况。广西附近AIS船舶自动识别系统
数据中心汇总：一致性数据被汇总到数据中心进行集中存储和处理。这通常涉及到一个高效的数据存储方案，如数据库或大数据平台。
汇总后的数据可以用于多种应用场景，如船舶追踪、交通流量分析或海洋环境监测。
持续监控与优化：由于AIS基站的数据可能会随时间变化，需要持续监控数据汇总的过程，确保其正常运行。根据实际应用的需要，可能还需要对数据汇总的流程进行优化，以提高效率或改善数据质量。安全与隐私考虑：在汇总过程中，需要特别注意数据的安全性和隐私保护。确保敏感信息不会被未经授权的第三方获取或滥用。可能需要采取加密、访问控制和其他安全措施来保护数据的安全性。
与上层系统的集成：汇总后的数据可能会被集成到更高级别的系统或平台中，如船舶调度系统、海洋管理部门的信息系统等。需要确保数据接口的兼容性和稳定性，以便上层系统能够正确地获取和使用这些数据。 广西附近AIS船舶自动识别系统
