深度学习过程能独自学习新事物,通过将样本图像和其他所有图像数据特征进行比较判别,就可以得出某一类的属性;深度学习技术能独自学习缺陷的某些特征,精确地定义了相应的问题缺陷。从而可以准确地检测不同类型的缺陷。这个学习的过程现在只需要几个小时。尽可能地减少学习样本所需的时间,并且识别准确率也远远高于手动编程设定的缺陷。以深度学习技术为基础,爱为视智能新一代智能插件检测设备为用户企业带来了降低成本、精细检查、实时监控、提升良率等价值,可解决客户招工难,熟练不易培养等问题,帮助企业降本增效;AOI是一款无需设置参数的智能系统,只需10分钟即可上手操作。aoi 半导体

爱为视作为一家DIP插件炉前检测设备供应商,为客户提供合适的插件检测解决方案,帮助客户实现产品质量和利润同步,为客户不用再为招人难而困扰,提高工作人员的利用率,高效、精确地进行产品检测,公司主要产品有DIP插件炉前检测-落地式,DIP插件炉前检测台面式,操作便捷,只需十分钟便能上手,且能进行远程操控,同一台电脑可以远程操作不同车间或者不同生产线的多台设备,相较传统方式而言可以为客户节省过程中大量不必要的时间浪费。爱为视智能科技是新一代AI视觉前沿技术公司。采用深度学习算法,解决AOI 编程复杂、误报多的行业痛点,为客户提供智能的插件检测方案。主要团队深耕计算机视觉领域、图形、图像领域16余年,拥有20年行业背景。合作客户覆盖工控、电源、电力、家电、汽车电子、医疗电子、消费电子等多个行业。在长期的经营活动中以高效的服务赢得广大客户的信赖及推介。aoi hitoriAOI 以高精度光学技术,细致扫描元件,不放过任何微小异常。

AOI 的机械结构耐用性决定设备生命周期成本,爱为视 SM510 的大理石平台具有高密度、低吸水率特性,长期使用不易变形,确保光学系统的基准精度稳定;伺服电机丝杆采用进口耐磨材料,配合自动润滑系统,可在数百万次运动后仍保持 ±0.01mm 的定位精度。相比传统铸铁结构 AOI 设备,该设计将部件维护周期从每半年延长至 2-3 年,大幅减少停机维护时间与配件更换成本,尤其适合高负荷生产的电子制造企业。AOI 硬件软件协同优化,平衡速度与精度,满足高产能与高质量的双重生产目标。
AOI 的柔性光源控制技术提升复杂场景检测效果,爱为视 SM510 的 RGBW 四色光源支持通道调节,每个颜色的亮度可从 0% 到 100% 精确控制,且支持脉冲发光模式以减少发热。在检测混有透明元件(如 LED 灯珠)和金属元件的 PCBA 时,可通过调节绿光强度增强透明元件的对比度,同时调节红光强度凸显金属焊点细节,实现同一画面中不同材质元件的清晰成像。这种精细的光源控制能力使设备能够应对镀层差异、元件颜色多样的复杂检测需求,避免因光源单一导致的部分缺陷漏检。高效的 AOI 检测方案,可以为企业节省大量的时间和资源,使生产过程更加顺畅,产品更具竞争力。

AOI 的实时数据交互能力助力打造透明化生产车间,爱为视 SM510 通过工业以太网接口与产线其他设备实时同步数据,例如从贴片机获取元件坐标信息以优化检测模板,或向接驳台发送不良品分拣指令。当检测到某块 PCBA 存在致命缺陷(如大面积连锡)时,设备可即时触发产线暂停机制,防止不良品流入下一道工序,同时将异常信息推送至车间看板,显示缺陷类型、发生位置及影响范围,便于现场管理人员快速响应,减少批量不良风险。AOI 硬件软件协同优化,平衡速度与精度,满足高产能与高质量的双重生产目标。AOI存储配置提供大容量空间,长期保存检测记录,便于历史数据查询与质量追溯。珠海富兴智能插件机AOI
AOI操作简单易懂,无需专业知识即可上手。aoi 半导体
AOI 的产线集成灵活性满足智能化工厂布局需求,爱为视 SM510 支持进出方向可调(左进右出或右进左出),可与贴片机、回流焊炉、SPI(焊膏检测)设备等无缝串联,形成全自动检测闭环。例如,在一条典型的 SMT 产线中,AOI 可部署于回流焊炉后,实时接收 SPI 设备的前序数据,结合焊后检测结果进行工艺对比分析,为优化焊膏印刷与回流焊温度曲线提供依据。这种模块化设计使设备可根据工厂现有产线布局灵活调整位置,限度减少产线改造工作量。aoi 半导体