创新性的解决方案：芯弃疾JX-8B数字ELISA；使用新型 的fg级超敏免疫检测simoa单分子产品原理；
它是一种DVD大小的圆盘，由24个阵列组成，每个阵列包含240微米大小的微孔，这些微孔呈径向排列，以便使用蓝光制造工艺和仪器内的液体处理并行处理。图2B显示了集成阵列及其相关流体通道的设计。每个阵列由216,000个40飞升大小的微孔组成，以六边形紧密排列模式排列在平面表面的3×4毫米区域内。每个微孔的标称尺寸为4.25µm直径、3.25µm深度和8µ米中心间距。流体通道深0.5毫米，通道和流体入口端口的总体积为74µLto，可容纳珠子和密封油溶液。通道中包含一个收缩部分以减少液体回流。微珠的分级是西莫亚技术的关键要求，微孔的几何形状足以容纳单个微珠（2.7µmdiameter；以下简称珠子）。西莫亚圆盘由环烯烃共聚物（COP）制造，因其具有高通量注塑成型的适应性，且成本低廉。具有良好的化学、生物和光学性能 芯弃疾JX-8B数字ELISA，超敏检测，低可测试到亚皮克级；科研用数字ELISA灵敏度
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
我们已经开发了两种临床相关蛋白的检测方法——前列腺特异性抗原（PSA）和肿瘤坏死因子α（TNF-α），以确定高酶标记物单体提供的灵敏度转化为高灵敏度的检测方法血液中的蛋白质。两种蛋白质的数字ELISA如图1所示。开发这些试验的关键参数是：珠子浓度和两种标记试剂（检测试剂和酶偶联物）的浓度。珠子浓度的选择取决于几个相互竞争的因素。首先，足够的珠子必须在场以从热力学和动力学中捕获大部分目标分析物从热力学角度看，100μL中有20万个珠子，每个珠子大约有8万个与之结合的抗体25相当于约0.3nM的抗体浓度，在该浓度下，抗体-蛋白平衡导致高捕获效率（>70%）(D.M.R.，E.P.F.，D.C.D.，未发表工作）。 科研用数字ELISA微量试剂芯弃疾JX-8B数字ELISA，超敏检测，理论可达飞克级；
数字ELISA芯片的标准化生产与质量控制，依托自研的单分子PDMS芯片产线，数字ELISA芯片实现了从材料制备到成品质检的全流程标准化。硅模制备精度控制在±1μm，确保磁珠捕获结构的一致性；PDMS预聚体真空脱气处理消除气泡干扰，键合强度>3MPa保障反应体系密封。成品质检环节通过荧光显微镜与自动计数系统，对磁珠捕获率（>95%）、荧光背景值（<500RLU）进行100%全检，良品率稳定在98%以上。标准化生产流程不仅保障了芯片性能的批次间一致性，更通过SPC统计过程控制持续优化工艺，为临床大规模应用提供了可靠的质量保证，推动数字ELISA技术从实验室走向产业化。
微量样本超多重检测芯片：亚pg级灵敏度与高通量的协同创新，微量样本超多重检测芯片突破传统技术限制，单通道**多设计21个检测区，单个芯片并联8-16个**通道，检测速度达288-336测试/小时，性能媲美化学发光技术，灵敏度达亚pg级别。其“省样本、省耗材、省空间”优势***：5μl微量进样适配稀缺样本，21项指标共享一套耗材降低成本，桌面式扫描仪节省实验室空间。在**普查中，该芯片可同时筛查29种肺*标记物，筛选特异性>80%的组合（如CEA、SA、CA242），提高早期诊断准确性；在炎症因子检测中，对IL-1β、IL-6等低丰度细胞因子的检测线性范围宽泛，为疾病早期***筛查提供了高效解决方案，尤其适合大规模流行病学调查与个体化医疗中的多因子分析。数字 ELISA 芯片采用高透光基底与表面涂层，减少非特异性吸附，提升磁珠捕获效率。
磁珠阵列化反应的信号处理优势：磁珠阵列化反应作为数字ELISA芯片的**环节，通过量子点标记与荧光共振能量转移（FRET）技术，实现信号的指数级放大。在IL-6检测中，每个磁珠捕获的抗原-抗体复合物携带多个量子点，单个荧光事件的信号强度较传统ELISA提升10倍以上，使0.5pg/ml的低浓度样本仍能产生***的荧光响应。信号处理软件通过多视场拼接与背景噪声扣除算法，进一步提升信噪比，确保弱阳性样本的准确识别。这种“信号放大+智能处理”的双重机制，使芯片在接近检测极限的浓度区间仍能保持良好的线性关系，为临界值样本的精细判断提供了技术保障。自动版芯片配套 8 通道加样仪，控制样本量，减少人工操作误差，提升检测一致性。高科技数字ELISA特点
芯弃疾JX-8B数字ELISA，每个生物实验室都能用的单分子检测；科研用数字ELISA灵敏度
超多重检测的临床数据价值：标记物组合的精细筛选，超多重检测芯片通过21项指标的同步检测，为疾病诊断提供了多维数据支持。在肺*普查中，同时分析29种标记物的表达模式，可构建特异性>80%的三联检测模型（如CEA+SA+CA242），较单一指标检测准确率提升40%。在炎症反应评估中，IL-6、IL-8、TNF-α等多因子联合分析，可精细判断***类型与严重程度，指导个体化治疗方案。该芯片的高通量特性还支持大规模队列研究，通过机器学习算法挖掘标记物组合的潜在关联，为精细医疗中的生物标志物发现提供了强大的数据分析基础，推动检测技术从单一指标诊断向多维度精细分型升级。科研用数字ELISA灵敏度
