中药研究实验是揭示中药药效物质基础、作用机制及安全性的关键手段，其融合了传统中医药理论与现代科学技术。中药成分复杂，通常包含数百种化合物，单一成分难以完全解释其疗效。例如，丹参中的丹参酮类、酚酸类成分协同作用，具有抗氧化、抑炎和改善微循环的多重功效。通过实验研究，可分离鉴定活性成分，明确其药理作用，为中药现代化提供科学依据。此外，实验研究还能验证中药经典方剂的有效性，如青蒿素通过抗疟实验从青蒿中提取，挽救了全球数百万疟疾患者生命。这一过程不仅推动了中药国际化，也为全球药物研发提供了新思路。关于药物安全性的评价。药效试验委托
高通量筛选技术是现代药物筛选的关键工具，其关键在于“大规模、自动化、多参数”。以tumor药物研发为例，传统方法需逐一测试化合物对ancer细胞的抑制作用，而高通量平台可同时处理数万块微孔板，每块板包含数百个化合物浓度梯度，结合荧光标记、流式细胞术等技术，快速量化细胞凋亡、周期阻滞等指标。例如，针对EGFR突变型肺ancer的筛选中，高通量技术从50万种化合物中识别出奥希替尼前体分子，将研发周期缩短40%。此外，高内涵筛选（HCS）通过多通道荧光成像，同步分析细胞形态、信号通路启动等20余个参数，揭示化合物作用的“表型指纹”，避一指标导致的假阳性。尽管设备成本高昂（单台仪器超千万），但其单位化合物筛选成本已降至0.1美元以下，成为大药企的标配工具。体外实验药效评价评价血糖、血脂高血管壁增厚改善功效。
药物研究的数字化转型与大数据应用是提升药物研究效率、挖掘药物研究数据价值的关键引擎。杭州环特生物深度推进药物研究数字化建设，构建了基于大数据与云计算的药物研究数字化平台，为小分子药物研究提供智能化数据管理与分析服务。在药物研究中，通过自动化设备实时采集药物研究全流程数据，包括实验条件、模型信息、化合物数据、图像结果、分子检测数据等，建立标准化、结构化的药物研究大数据库；利用AI与大数据分析技术，深度挖掘药物研究数据关联、规律与潜在信息，为药物研究靶点发现、化合物筛选、机制解析、结果预测提供智能决策支持。药物研究数字化平台实现了药物研究数据的高效管理、共享与复用，大幅提升药物研究数据价值与药物研究决策科学性。
药物研究的全球合作与开放创新是加速药物研究突破、共享药物研究成果的重要路径。杭州环特生物作为全球药物研究CRO服务的带动者，积极搭建开放共享的药物研究技术平台，与全球药企、科研院校、医疗机构开展深度药物研究合作。环特生物开放其关键斑马鱼药物研究模型、技术与平台，为合作伙伴提供从药物研究方案设计、实验执行、数据分析到报告撰写的一站式药物研究服务；同时联合开展药物研究前沿技术攻关、创新药物研发、行业标准制定等工作。通过全球药物研究合作，环特生物将先进的药物研究技术与全球药物研究需求对接，推动小分子药物研究资源共享、优势互补，共同提升全球药物研究创新能力，加速创新药物惠及全球患者。斑马鱼模型评价半数致死浓度。
基于HE染色，从每个组织样本中收集1-5个区域进行研究，观察证实了类organ与亲代组织间的组织病理学相似。在HCC患者中，多区域来源的类organ和亲本cancer组织都显示HCC标记物（HepPar1/AFP）和ICC标记物（KRT19/EPCAM）；患者来源的类organ异种移植物（PDOX）模型也重现了亲代cancer的组织病理学。通过免疫荧光、免疫组化，证实了类organ与组织的表型异质性。接着，研究团队通过全外显子组测序（WES）、RNA测序（RNA-seq），从体细胞突变（somatic mutations)、拷贝数变异(copy number alterations, CNA)和转录组相似性等多维度，评估类organ生物库重现PLC组织cancer间和cancer内的异质性。结果显示，cancer组织和类organ之间的突变负荷相当，包括TP53，AXIN1和CTNNB1；在cancer组织和类organ之间发现87.5%的cancer相关突变的中位一致性。这表明，类organ的组织病理学特征与亲本cancer相似，而且能表达肝细胞cancer和肝内胆管cancer的标志物（图 1C、D）；通过分析类organ的基因表达谱发现，类organ与亲本cancer之间存在高度的相关性（图 1H）。药物如何进行正确分类？药效对比试验
药物临床前研究实验-药物功效与安全性评价。药效试验委托
研究人员在116名患者的376种类organ中筛选出7种PLC相关药物，包括前列药物乐伐替尼（lenvatinib）和索拉非尼（sorafenib），二线药物瑞格拉非尼（reorafenib）和阿帕替尼（apatinib），anti-VEGFR抗体贝伐单抗（bevacizumab），以及靶向具有可操作突变的ICC药物，包括佩米替尼（pemigatinib，靶向含FGFR2融合/重排的胆管cancer）和艾伏尼布 （ivosidenib，靶向IDH1突变的化疗难治性胆管cancer）。结果显示，7种筛选药物的IC50和AUC值之间存在很强的相关性。接着，研究人员基于类organ药物敏感性结果与相应临床反应进行比较，发现临床反应支持使用类organ的乐伐替尼（lenvatinib）敏感性结果，与索拉非尼（sorafenib）、阿帕替尼（apatinib）的类似比较，也证实了类organ药物筛选的预测价值。药效试验委托
