在数智时代,图书馆的智慧服务体系极大地丰富了图书馆与用户的互动,提升了阅读体验和用户满意度,使得传统的图书馆服务演变为更加互动和个性化的智能服务。一方面,通过整合人工智能和自然语言处理等技术,图书馆得以实现与用户更丰富和深入的互动。例如,智能聊天机器人能够实时为用户提供阅读建议,乃至解析复杂信息,这...
学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点,阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等,除了自我控制与管理之外,用户需要阅读行为管理服务。比如,上海师范大学开发的论文阅读系统[51],能助力学生深度阅读与学习,旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据,加强阅读行为管理服务。在阅读前,学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等,明确阅读方向与目标。比如,科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”,帮助学生了解、认识自己的能力,帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中,一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置,也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据,构建用户画像,帮助用户了解阅读状态及难点,为用户生成后续的个性化阅读计划,提供情感支持。在阅读后,AIGC技术可以帮助用户做好实时评估,分析存在问题,设计改进方案。智慧导读是一种智能化的阅读方式。北京智慧导读质量

阅读理解能力直接关系到学术阅读的效果,而阅读认知策略则影响着阅读理解能力,情境、技术、体验等要素影响阅读认知过程,认知神经科学视角下的数字阅读认知机制包含注意吸引、识别聚焦、关联推理和学习建构4个阶段[47]。以前受制于技术条件,无法提供个性化、动态性与精细性的阅读认知策略服务。人工智能环境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平台开展尝试,开发自动综述、生成解读视频、研究要素分享提供等功能,助力于“识别聚焦”与“关联推理”过程。但提供此种服务的平台数量仍较少,作为学术用户常用数字入口的文献数据库在此方面有待优化。AIGC技术环境下,海量知识存储训练的大模型面世,能够在沉浸式阅读、辅助阅读方面提供支持。北京智慧导读质量引导书友去听书,这就是读书群每周领读一本书的意义。

智慧导读面向内外部资源及线上线下资源统一整合、多模态数据有效存储、数据资源多向调用的需求,遵循数据库设计块、智能设施模块构建基础设施层。其中,服务器设施模块敏捷部署各类适用于图书馆数智服务的软硬件,提供资源并发计算及服务及时响应能力。网络设施模块通过实现图书馆内部链接及外部跨连的必要通信设备,满足数据高速传输、安全有效保障的网络服务需要。智能设施模块综合应用智能感知、智能管理、智能服务三类设备,构建覆盖多维交互渠道、提供多类功能的智能设备集群,进而支撑图书馆业务场景精细感知、巨量复杂资源动态调度、智能服务跨域互融。
目前,国内外图情领域对AIGC应用的研究大多围绕信息资源管理、智慧图书馆服务等宏观领域展开,多数定性探讨AIGC应用场景及可行性问题。AIGC技术应用于图书馆服务的研究当前正处于初级阶段,仍有较大的研究价值,而专门聚焦AIGC技术应用于阅读服务的研究较少,更缺乏应用于学术阅读服务的研究。王树义和张庆薇[33]、吴若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分别探讨AIGC技术对科研人员的影响及在图书馆服务、图书馆智慧阅读服务的应用场景。C.Christopher和T.Elias认为ChatGPT对学术图书馆用户的科研、教学、写作等方面产生影响[36]。M.Rahman等则以完成一篇学术论文为例,探讨在文章各部分应用ChatGPT的适应性及限制性所以需要对用户阅读行为信息和知识进行组织,针对科技文献资源使用和组织。

阅读推广服务是图书馆发挥其社会职能的关键环节,对于提升**阅读素养、营造良好社会文化氛围具有重要意义。面对读者日益多样化的需求,传统的阅读推广方式逐渐显露出诸多局限性,如推广内容缺乏精细性、服务模式较为单一、读者互动体验不足等。新技术的涌现为突破这些局限带来了契机。人工智能(artificialintelligence,AI)技术能够实现对读者阅读偏好的精细分析与智能推荐;大数据可助力图书馆***了解读者行为特征,从而优化服务策略;物联网则能让图书馆的各类设备互联互通,打造更加智能化的阅读环境。根据读者检索时输入的关键字,给出主题线索词,为读者提供发散性的思维导向。北京智慧导读质量
个性化选择的界面信息资源搜集与表达方式,各种服务可以汇集到一个平台上。北京智慧导读质量
帮助用户在海量信息中提高学术资源寻求效率是图情领域一直关注的研究主题。从研究结果可以看出,目前传统文献数据库ScienceDirect提供**文献的关联信息服务、Elsevier提供个性化推荐服务,新型学术平台ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知识图谱、语义分析、自然语言处理、机器学习等技术为用户带来智能检索与智能推荐的新体验。借力AIGC技术,面向学术用户的阅读寻求情境,图书馆可以从内容语义组织、多模态内容创建及数据资源建设3个方面创新质量学术资源服务模式。北京智慧导读质量
在数智时代,图书馆的智慧服务体系极大地丰富了图书馆与用户的互动,提升了阅读体验和用户满意度,使得传统的图书馆服务演变为更加互动和个性化的智能服务。一方面,通过整合人工智能和自然语言处理等技术,图书馆得以实现与用户更丰富和深入的互动。例如,智能聊天机器人能够实时为用户提供阅读建议,乃至解析复杂信息,这...
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