企业商机
医疗安全不良事件上报系统基本参数
  • 品牌
  • 米软科技
  • 型号
  • V1
医疗安全不良事件上报系统企业商机

米软科技医疗安全不良事件上报系统升级事件数据的「智能趋势预测」功能,基于近5年全院及科室级事件数据(包含事件类型、发生时间、科室分布、高危人群特征等字段),运用时间序列分析模型(如ARIMA算法)与机器学习算法(如随机森林),动态预测未来1 - 3个月可能高发的事件类型(如冬季呼吸道疾病高发期「用药错误」风险上升、「跌倒事件」在雨雪天气后增加)及高发场景(如节假日急诊科「诊疗操作失误」概率升高、「手术室器械清点错误」在连台手术密集时段多发)。预测结果以可视化热力图呈现(颜色深浅标识风险等级),并配套生成针对性预防建议(如「加强冬季用药双人核对培训」「节假日前检查急诊科急救设备状态」),辅助医院提前调整安全管理策略,实现从「被动应对」到「主动预防」的转变。米软科技医疗安全不良事件上报系统内置标准化术语库,确保数据一致性。揭阳医疗集团医疗安全不良事件上报系统定制

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米软科技医疗安全不良事件上报系统对跌倒/坠床类不良事件设计了环境因素关联分析功能,上报界面要求详细记录患者年龄(≥65岁标注)、意识状态(如躁动/嗜睡)、防滑措施落实情况(地面清洁记录/床栏使用状态)及陪护有效性评估。通过对接护理记录系统自动提取患者Braden评分(压疮风险量表关联跌倒风险评估维度),系统可生成科室级跌倒风险动态分布图。对于反复发生同类事件的病区,自动生成包含防滑垫配置检查、夜间照明强度测试、患者及家属防跌倒宣教记录核查的整改建议清单,辅助护理部针对性改进防护措施。福州三甲医院医疗安全不良事件上报系统方案米软科技医疗安全不良事件上报系统可配置自动升级规则,重大事件直达高层。

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米软科技医疗安全不良事件上报系统优化事件数据的实时共享机制,支持医院内部跨部门(如临床科室、药学部、护理部、后勤保障部)实时查看与自身职责相关的事件进展(如药学部可跟踪“用药错误事件”的整改措施,后勤部可查看“设备故障事件”的维修记录),同时向卫生行政主管部门、医联体牵头单位提供授权访问接口(按权限展示后的汇总数据,如区域内某类事件发生率、高风险科室分布);通过数据共享打破信息壁垒,促进多方协同参与医疗安全改进(如监管部门指导医院优化制度,医联体成员单位共享佳实践案例),构建“全员 - 全院 - 全域”的医疗安全协同网络。

系统构建精细化权限分层管理体系,根据医院组织架构设置超级管理员(院级安全负责人)、科室管理员(各科室安全质控员)、普通上报员(医护人员)三类基础角色,超级管理员可配置全院事件分类标准、查看所有事件数据及生成综合分析报告,科室管理员能管理本科室事件(包括审核上报内容、跟踪处置进度、查看本科室统计数据),普通上报员具备事件提交与个人历史记录查询权限;支持医院自定义扩展角色(如护理部专岗管理员、设备科专项审核员),并为每个角色精确配置字段级操作权限(如药剂科人员不可修改诊疗操作类事件的手术相关信息,后勤人员不可删除已闭环的事件记录),实现“小必要授权”原则下的精确管控。米软科技医疗安全不良事件上报系统支持第三方系统API对接,扩展数据应用。

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米软科技医疗安全不良事件上报系统深化多语言支持功能,针对国际化医疗机构或双语服务场景,提供中文(简体/繁体)、英文、日文等常用语言界面切换选项,关键字段(如事件类型、分级标识、处置节点)采用标准化医学术语翻译(参考ICD - 10、WHO药品通用名),确保外籍医护人员或跨境患者相关事件的上报信息准确无歧义;系统自动根据用户账号设置的语言偏好加载对应界面,同时支持表单填写过程中的实时语言切换(已填内容保留原语言),满足多语言环境下的医疗安全数据采集需求。米软科技医疗安全不良事件上报系统集成消息推送功能,实时通知相关人员跟进。温州智慧医院医疗安全不良事件上报系统

米软科技医疗安全不良事件上报系统支持批量导入历史事件数据,快速初始化系统。揭阳医疗集团医疗安全不良事件上报系统定制

米软科技系统针对患者走失事件建立了时空轨迹追溯功能,上报界面需详细记录患者认知状态(痴呆/精神障碍诊断)、监护措施(腕带标识/视频监控覆盖区域)、走失时段(日间/夜间)及终寻回方式(自行返回/医护查找)。系统自动调取门禁系统进出记录、走廊监控时间戳及陪护人员交接班登记信息,生成走失风险地图(标注病房至电梯/楼梯间的高危路径)。通过分析走失事件与探视时段、护理人力配置的关联规律,辅助完善防走失流程(如高危患者佩戴定位手环+增加巡视频次)。揭阳医疗集团医疗安全不良事件上报系统定制

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米软科技医疗安全不良事件上报系统新增「设备 - 事件关联分析」模块,针对医疗器械相关不良事件(如输液泵流速异常、监护仪参数失真、手术器械遗留体内),自动关联涉事设备的基础信息(设备型号、序列号、生产厂家、维护周期)与使用记录(近一次维护时间、操作人员、运行参数)。系统通过数据挖掘识别高风险设备类型(如某品牌输液泵故障率高于均值30%)及关联操作环节(如「连续使用超过8小时的设备故障概率增加」),生成包含设备维保建议(如「缩短该型号设备维护间隔至3个月」)与操作规范修订提示(如「连续使用时需每小时人工复核参数」)的分析报告,帮助医院精确管理医疗设备安全风险,降低因设备问题引发的不良事件发生率。米...

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