采矿行业是采掘、开发自然界能源或将自然资源加工转换成燃料、动力的工业，当前主要面临资源紧缺、安全监管与环境压力大、设备实时监管、精细化管理要求高等痛点。山西潞安新元煤矿、陕煤集团小保当煤矿、山东黄金三山岛金矿、内蒙古白云鄂博稀土矿等采矿企业利用“5G﹢工业互联网”，开展智能采掘与生产管理、环境监测与安全防护、井下巡检等，把人从危险繁重的工作环境中解放出来，促进了采矿行业绿色、安全生产。钢铁行业：钢铁行业是国民经济支柱产业，制造流程长、工序多，生产分段连续，主要面临生产运营增效难、产能严重过剩、节能绿色低碳压力大、本质安全水平较低等痛点。宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景，一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升；另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策，通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。 云计算、人工智能、大数据、新互联网等的新信息通信技术在HarmonyXR的贯彻下与新制造技术融合。吉林推荐工业互联网技术
作为重要创新的发起者和先行者，美国位于工业互联网发展的前沿。鉴于越来越深人的全球一体化以及更快的技术转移，其带来的效果将是全球性的。事实上，由于新兴市场建设了大量基础设施，尽早采用工业互联网技术会对经济起到一个强劲的助推器作用，可能有机会避免其他民族所经历的某此发展阶段。例如，通过直接使用无线技术可能会避免使用电缆或有线技术或者。目前提供的私有、半公共或公共云系统将有可能替代各个孤立系统。这将更快地缩短其他民族和本国之间生产力的差距。在这个过程中，工业互联网将和缓资源和物质压力，使全球经济社会进一步实现可持续发展。 山东哪里有工业互联网前景工业互联网是新一代数字技术与工业领域融合的新型基础设施，HarmonyXR为企业实现生产智能化和增效体制。
多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，边缘层中，边缘智能提升边缘侧实时分析处理能力。边缘智能技术通过协同终端设备与边缘服务器，整合计算本地性与强计算能力的互补优势，从而减少非必要的数据传输、降低模型推理延迟与能耗。具体有以下三类应用:一是智能传感网络。东方国信、寄云科技等企业通过建设智能网关，动态实现OT与IT间复杂协议的转换，提供安全高速的数据连接与数据采集服务，强化对带宽资源不足和突发网络中断等异常场景的应对能力。二是噪声数据处理。天云网、海尔集团等通过智能传感器采集多维数据，利用基于人工智能的软件识别减小确定性系统误差，提高数据精度，从而实现物理世界隐性数据的显性化。三是边缘即时反馈。思科、微软等企业通过分布式边缘计算节点进行数据交换及时比对云端广播的模型和现场提取的特征值，基于边缘端设备实现本地响应和操作优化，减少云端运算压力和处理延迟，实现云端协同。
展望未来，随着各地方企业政策的实施，互联网的深度将迈向更深层次，一方面互联网企业数量将大幅提升，另一方面内容将从研发设计工具、关键业务系统、工业设备上不断演进，带领制造企业和信息技术企业，将进一步加大跨行业跨领域工业互联网平台建设力度，从重点行业、重点领域向跨行业跨领域拓展，同时带领制造企业和信息技术企业将加速跨界联合，合力建设和推广工业互联网平台。平台体系是工业互联网的关键，工业互联网是服务于传统制造业的网络化、数字化、智能化的需求，其构建主要基于大数据的支撑，它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中。工业互联网平台为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑，实现生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育，形成工业智能化的“神经中枢系统”。 HarmonyXR的智慧工业互联网一站式解决方案，通过实现海量的设备互联，让设备状态可感可视。
建筑行业具有项目建设周期长、试错成本大、项目关联方管理复杂、人员流动性强等特点，未来将走向以工业互联网、BIM等技术综合应用支撑下的工业化、智能化、绿色化。中建科工、广联达(,,)、三一筑工、北京建谊等企业利用工业互联网，探索数字化协同设计与集成交付、虚实融合的施工协同管理、装配式建筑智能制造等应用，实现建设项目全过程的虚拟执行和优化调整，大幅提升设计效率、施工质量、成本进度管理和安全施工水平。面向建筑本身能耗优化、安全应急和访问管理等需求，部分有能力的建筑企业通过工业互联网开展能耗管理、资产监测运维、虚拟演练等应用探索，实现智能化、安全化运行。 HarmonyXR将加强数字化技术的研发和应用，推动工业互联网数字化升级的进程和实现数字化转型。重庆个性化工业互联网项目
智慧工业互联网即在HarmonyXR应用下将工业设备网联化、网络接入无线化、工厂内网IP化和工厂外网智能化。吉林推荐工业互联网技术
工业互联网的技术有四个:一、边缘计算是有强刚需的工业应用场景，通过边缘端的实时数据采集、云端的数据分析和应用开发以实现协同，是云端应用对边缘端实时数据采集的响应和过程，二、大数据平台也非常关键，以前的工业数据都是小数据，很多数据处理都在边缘完成，并没有汇总起来进行相关性分析和统一趋势分析，因此实现应用和数据解耦的大数据平台也很关键;三、数字李生，即通过数据化方式为工业设备定义数据结构，结合数据分析对设备的过去、当前和未来进行深入的洞悉，完成设备从物理向虚拟环境映射的关键描述,四、通过经验+人工智能的方式，基于经验指导的大数据样本标注通过人工智能算法训练开发相应的故障诊断和预测模型，实现判决。 吉林推荐工业互联网技术
