上讯数据网关基本参数
  • 品牌
  • Suninfo,InforCube
  • 型号
  • InforCube-DG
上讯数据网关企业商机

数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规,对数据处理活动提出了明确的规定和要求,为了降低数据库操作的合规风险,企业应该建立健全的数据安全管理制度,包括规范数据处理流程、加强安全培训教育、实施严格的权限控制和访问审计、采用先进的加密技术等措施,确保数据的合规性和安全性,维护用户权益和企业的声誉。上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。




数据网关能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险,如数据泄露、数据篡改/误删和法律遵从等。提高数据分析的效率

提高数据分析的效率,上讯数据网关

数据网关DG通过平台化的思维,将分散的权限管理提升为一项规范、透明且高效的企业级服务。其**是权限总览视图,它通过清晰的树状结构,为管理员提供了一个全局的、可视化的权限地图,任何一级数据源的访问权限和***情况都一目了然,极大地增强了管理的透明度与可控性。为了提升管理效率与标准化水平,DG引入了便捷的权限模板管理,管理员可以将常见的权限配置封装成模板,并控制其启用状态。员工在申请时直接引用,这不仅减少了沟通成本和配置错误,也推动了企业权限分配的规范化。结合批量权限管理和高效的数据库直接授权,DG构建了一个集规范制定、高效执行与全局监控于一体的权限治理平台。一站式上讯数据网关内容为确保数据安全,数据网关能够提供以下功能,以有效监控和阻断高危SQL操作,保障数据的完整性和安全。

提高数据分析的效率,上讯数据网关

数据网关DG将安全与隐私保护理念深度融入数据访问的每一个环节,构建了端到端的防护体系。访问伊始,虚拟账号访问机制便建立了一道安全屏障,用户无需知晓也无法使用数据库实体账号,全部通过数据网关的虚拟身份进行认证,从根本上降低了**凭证泄露的风险。在数据查询过程中,系统会实时关联脱敏策略,对返回的结果集进行动态脱敏,确保敏感信息在显示时即被妥善处理。***,在展示层面,水印功能为Web访问页面增添了***一层防护,所有显示的数据都带有可追溯的水印,能够有效震慑和追踪通过截图、拍照等方式进行的数据泄露行为。这套从身份认证、数据内容处理到**终展示的完整链条,为企业数据构筑了立体的安全防线。

数据网关DG的动态脱敏能力并不仅限于对直接数据库查询的保护,它更通过开放和集成的理念,将安全能力赋能给整个企业的数据流程。其动态脱敏API接口是实现这一目标的关键,它允许外部业务系统、数据分析平台或数据交换系统,在数据处理过程中随时调用数据网关的***服务。例如,当业务系统需要向测试环境同步生产数据时,可以先通过API将数据发送至数据网关进行***,再将“无害”的数据下沉。这种方式使得动态脱敏不再是一个孤立的功能,而是成为了企业数据流转管道中的一个标准、可信的安全“处理节点”,确保了无论数据流向何处,敏感信息都能在出口处得到有效保护,实现了安全与业务流程的深度集成。当前的数据库审计内容往往以账号为主,记录的重点是某个数据库账号下的操作活动。

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数据网管在保障网络合规性方面承担着重要责任。随着法律法规对数据保护和网络安全的要求日益严格,企业必须确保其网络运营符合相关规定。数据网管需要了解并遵守诸如数据隐私法、网络安全法等法律法规的要求。他们要确保企业收集、存储和处理数据的方式合法合规,保护用户的个人信息。在网络设备的配置和管理方面,也要符合相关的技术标准和规范。例如,设置合适的访问控制策略、进行安全审计等。如果企业面临监管机构的检查或审计,数据网管需要提供相关的网络数据和报告,证明企业的网络运营符合合规要求。违反网络合规性规定可能会导致企业面临巨额罚款和声誉损失,因此数据网管的工作对于企业的合法运营和可持续发展至关重要!


数据网关是一站式数据库访问管理平台。推广上讯数据网关哪个好

数据网关DG操作日志及审计功能应能够提供全方面的、可追溯的操作记录。提高数据分析的效率

数据网关DG的动态脱敏**在于其高度灵活和精细化的策略配置能力。它支持通过动态脱敏策略配置功能,针对不同的敏感数据类型(如个人信息、财务数据、商业机密)甚至具体到某个表的关键字段,设定差异化的***规则。例如,可以对身份证号进行部分掩码,对手机号中间四位打星号,而对姓名进行全假名替换。更进一步,其类别策略模板配置功能允许管理员将这类精细规则固化为可复用的模板。这意味着,一旦为“个人信息”创建了一个包含姓名、身份证、手机号标准***规则的模板,就可以一键批量应用于多个数据源中所有被识别为同类的字段上。这种“由点到面”的管理模式,既确保了隐私保护的精细度,又极大地简化了在多数据源、多表环境下统一安全标准的复杂度,为企业构建了一整套可定制、可扩展的敏感数据防护体系。提高数据分析的效率

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