在数字化和信息化快速发展的背景下,图书馆作为知识与信息的重要传递者,亟须革新服务方式。因此,智慧图书馆的概念应运而生,旨在通过高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服务效率和用户体验。智慧图书馆不仅是传统图书馆的延伸,还是信息技术与图书馆服务深度融合的产物...
。在知识社区中,用户可以随时提问、回答、评论和点赞,由此形成一个庞大的知识共享网络,其不仅突破传统阅读的边界,也使得知识分享与传播更加高效便捷。知乎社区作为国内比较大的在线**社区,其在高质量内容、话题聚焦和社交互动等方面极具优势,构建了一个真正意义上的知识共享网络环境。开放获取平台可为研究者提供开放获取论文的一站式检索、阅览、推荐、在线交流等服务,也为机构提供论文统计分析、学科分布分析、合作网络分析、作者合作网络分析等服务,其打破了传统学术出版的局限和壁垒,有效促进了知识的***传播与深度利用,为学术研究与创新提供了强有力的支持。此外,阅读活动从封闭性到开性放的转变,**了一种知识共享文化的形成和发展。在技术和需求的双重驱动下,通过改造可以为用户营造线上线下互动、开放互联、知识共享的信息获取。方便科研学术助手联系人

智能技术应用引致的数字不平等,预示着智能鸿沟将会***到来。智能鸿沟的根本问题,既包括新技术发展的普及与共享问题,也包括资本逻辑和科技霸权导致的深层次问题。目前,**智能鸿沟治理的挑战可从技术性和制度性两个层面进行。在技术性治理方面,行业应重视弱势群体面临的数字不平等困境,积极提升弱势群体的算法素养,加强技术应用中的伦理纠偏,弥合超级阅读中的算法鸿沟。此外,行业应贯彻对弱势群体的底层关怀,回应弱势群体的真实需求,坚持智能向善的治理理念。在制度性治理方面,主管单位应积极构建中国智能鸿沟治理的理念和思想体系,出台实施智能鸿沟治理的中国战略,布局中国体系的智能产业链,在智能鸿沟领域积极发挥**性作用,为全球智能鸿沟治理提供中国方案,积极推进全球协同治理机制构建[21]。人类在享受超级阅读带来的便利与新体验的同时与不同维度的智能鸿沟对抗,这将成为未来人类阅读生存的新图景。互联网科研学术助手采购随着智慧时代的到来,用户信息需求呈现个性 化、多样化的特点,阅读模式也发生了根本性变化。

智慧阅读是AI技术赋能阅读的初步探索,其潜力远未被充分挖掘。随着生成式人工智能、增强现实、脑机接口、生命科学等前端技术的不断突破和落地应用,人类即将迎来超级阅读时代。作为智慧阅读的高级阶段,超级阅读并非智慧阅读的简单延续,而是通过更深层次的技术赋能,带给读者多模态交互增强的阅读体验,帮助读者突破传统的阅读方式限制,提高阅读效率,优化知识管理模式,甚至将阅读过程与知识输出、社会互动深度融合。技术创新主导的超级阅读活动,其基本架构包括感知层、交互层和认知层,呈现全新的特征。
为了进一步提升个性化阅读体验,智慧图书馆还可以引入智能推荐系统。这些系统利用先进的算法模型,根据读者的兴趣模型自动匹配并推送相关资源。这些资源不仅限于传统的纸质书籍,还包括学术论文、研究报告、电子书等多元化的学术资源。通过智能推荐系统,读者可以轻松发现感兴趣的内容,拓宽阅读视野,提升阅读体验。此外,智慧图书馆还可以通过不断优化算法模型,提高推荐的准确性和个性化程度。通过不断收集并分析读者的阅读历史、偏好、行为模式等多维度数据,智慧图书馆能够训练出更加精细的推荐算法。例如,智慧图书馆可以利用协同过滤算法,根据读者以往的阅读记录和相似读者的行为,为每位读者量身定制推荐列表。同时,结合内容推荐算法,分析书籍的内容特征,将符合读者兴趣主题的书籍精细推送给读者。在用户中建立品牌形 象,可以促进用户对阅读推广品牌认知和提升用户 的阅读体验。

人类在智能时代将成为复合化的主体,其不仅是人机融合的新主体,也是多元人类主体连接的复合主体[26]。这一变化是智慧阅读迈向超级阅读的重要动因,**了更加高效、个性化、智能化以及具身体验性更强的人类未来阅读趋向。超级阅读作为智慧阅读的高级阶段,在一定程度将延伸、重塑阅读的价值和意义,亦可能带来技术异化风险。尤其是作为主体的人将更多的权利让渡以获得更加便利、自由的生活,但这一过程中人的主体性也在逐渐消解[27]。我们应当明晰,超级阅读的本质仍是人的自由生存和***发展。面102025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING对技术的快速发展和创新应用,我们在积极拥抱技术带来的高效、便捷、新体验的同时,还应当保持对技术理智且有选择性的态度,选择符合自身发展需求的生活和生存方式。图书馆与社会各界加强协同合作,通过信息技术、 大数据、渠道、品牌、场景、空间多元赋能阅读推广.一站式科研学术助手系统
智慧图书馆阅读推荐服务内容、过程以及效益 进行整体测评来考量服务水平,获取用户反馈信息的重要途径。方便科研学术助手联系人
在智慧图书馆中实施个性化阅读推荐系统,数据和隐私保护是不可缺少的环节,尤其是在处理用户的个人信息、阅读历史和搜索记录等敏感数据时。由于这些数据对于提供个性化服务和优化用户体验至关重要,因此图书馆必须采取严格的措施以确保其安全和保密性。首先,对于所有收集到的用户数据,应采取强大的加密技术,确保即使数据在传输过程中被拦截,信息也无法被未授权的第三方读取。同时,存储用户数据的数据库也需进行加密,为用户提供数据的双重保护。其次,访问控制是防止数据滥用的关键措施。方便科研学术助手联系人
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