在数智时代,图书馆的智慧服务体系极大地丰富了图书馆与用户的互动,提升了阅读体验和用户满意度,使得传统的图书馆服务演变为更加互动和个性化的智能服务。一方面,通过整合人工智能和自然语言处理等技术,图书馆得以实现与用户更丰富和深入的互动。例如,智能聊天机器人能够实时为用户提供阅读建议,乃至解析复杂信息,这...
智慧指迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力[1]。与它对应的英文smart作为形容词时,意指拥有高级的脑力和审美;应用在计算机领域(如smartphone、smartcard),指使用内置微处理器进行自动操作、处理数据或实现更强的通用性。法语sagesse承袭古希腊语σοφία(sophia)的伦理指向,侧重“对事物的正确认识和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是认知和价值的双重判断。阅读是出版学和图书馆学的**研究对象,其定义存在学科分野:出版学强调信息的提取和加工,定义为“读者从读物中获取信息并进行加工,产生理解与情感效应的精神活动”[2];图书馆学强调其社会建构功能,定义为“一种从书面语言和其他书面符号中获得意义的社会行为、实践过程和心理过程,它能提高人们的社会文化素质,加强社会意识,促进思想交流,是一项促进社会健康发展的重要人类活动”[3]可见,智慧和阅读共享信息处理、意义生成和行。为调节的意涵,且都承载一定的伦理价值指向。阅读服务包括阅读素养教育、读物供给、辅助阅 读等内容。综合智慧导读哪家好

个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行,不仅提升了图书馆资源的运用效率,还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI,个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料,激发智慧图书馆服务实现个性化转变,同时还能持续采集用户反馈进行不断优化,从而保证推荐结果既准确又高效。未来随着技术的持续发展,个性化阅读推荐系统会愈发智能化,进一步激发智慧图书馆在信息服务领域的创新活力,增强智慧图书馆的文化传播功效,满足各用户的多样诉求。综合智慧导读哪家好在语义关联矩阵中,由起始入口词选择任意某个兴趣点,系统会找出两者之间潜在的5条隐性知识链路。

面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求,结合IT规划参考模型,系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践,充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式,以数据治理体系为基础、数智技术体系为赋能智慧数据流通转化过程及图书馆数智服务流程,通过层次化、模块化、组件化的方式,分人机交互层、数智服务层、业务层、数据存储层、标准规范层、基础设施层构建融合智慧数据的图书馆数智服务平台。
目前,国内外图情领域对AIGC应用的研究大多围绕信息资源管理、智慧图书馆服务等宏观领域展开,多数定性探讨AIGC应用场景及可行性问题。AIGC技术应用于图书馆服务的研究当前正处于初级阶段,仍有较大的研究价值,而专门聚焦AIGC技术应用于阅读服务的研究较少,更缺乏应用于学术阅读服务的研究。王树义和张庆薇[33]、吴若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分别探讨AIGC技术对科研人员的影响及在图书馆服务、图书馆智慧阅读服务的应用场景。C.Christopher和T.Elias认为ChatGPT对学术图书馆用户的科研、教学、写作等方面产生影响[36]。M.Rahman等则以完成一篇学术论文为例,探讨在文章各部分应用ChatGPT的适应性及限制性现在许多报纸都在运用这一特殊的新闻品种。

内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示,如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注,更好地揭示语义知识内容。比如,在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面,建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。(2)多模态内容创建方面。在知识组织的基础上,自动进行主题化、专题化文本分类,自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容,实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求,还可以自动生成标题、摘要等推广信息,进行个性化学术资源推荐,而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如,AIGC辅助整理、生成学习资料,可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径,打破学生自身的认知边界。文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。综合智慧导读哪家好
智慧导读可以根据读者的需求和兴趣进行个性化推荐。综合智慧导读哪家好
基本原则及立体复合、开放共享等数据资源建设原则,分原生数据存储模块、中间数据存储模块、智慧数据存储模块构建数据存储层。其中,原生数据存储模块分别构建业务场景数据库以存储用户数据、情境数据、态势数据;构建馆藏资源库以存储文本、音频、视频、图像等多模态数据资源;构建服务模型库以存储标准化、可重用的功能模型及服务方案;构建数智技术库以存储技术方案、应用模型、智能工具;构建设备状态数据库及日志数据库以存储架构运维相关软硬件数据;构建元数据库以存储业务元数据、技术元数据、操作元数据。中间数据存储模块分别构建融合数据库以存储模态间关联的融合数据;构建综合信息库以存储由实体、事件、关系组合表示的结构化信息。智慧数据存储模块分别构建标签库以存储涉及业务场景、馆藏资源、数智技术等主题的多维度标签;构建深度数据库存储以图书馆数智服务为主题划分、充分发掘数据潜在价值、很大程度发挥智慧作用的深度数据;构建通用知识库以存储多行业领域适用的规则、事实、知识图谱;构建领域知识库以存储服务特定业务场景的集成化知识。综合智慧导读哪家好
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