综合科研学术助手简介

阅读感知是阅读活动的初级阶段，是读者凭借视觉感官接触阅读材料并把受到的条件刺激传递给大脑，由想象、联想、理解、情感等要素共同构成的一种阅读过程。传统阅读的对象是纸质文本，眼睛在文字之间跳跃和移动，经由大脑的视觉中枢、语言中枢、听觉中枢，**终传输到记忆中枢。“一目十行，过目不忘”的梦想自古以来就是人类阅读学习追求的比较高境界，掌握有效的阅读方法和技能成为提高阅读效率的有效手段。随着智能时代的到来，手机、电脑、阅读器等设备跨屏互联，音频、视频及VR\AR等沉浸方式跨场景交互，阅读感知不断突破空间、时间和身体的限制，全息、全感、全场景的超级阅读即将到来。全息是以文字、声音、图像等多形式、多维度、多侧面进行立体化呈现信息和知识的一种方式，使得阅读从单一视听转向多维互动，从被动输入转向沉浸体验，能够有效缓解长时间阅读带来的大脑疲劳和知识倦怠［9］。全感强调阅读过程中视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉的多感官参与，能够有效增强用户黏性。全场景则强调在不同的环境和情景下，通过用户需求和行为分析，为用户提供高效、精细、便捷的阅读服务［10］。积极探索智慧时代下图书馆智慧阅读推广以满足 用户个性化、多元化阅读需求，对推进终身学习具有深远意义。综合科研学术助手简介

阅读前的个***。当前智慧阅读的***特点之一在于其能够提供个性化且精细的阅读服务，有效助力学习者满足阅读需求，集中阅读注意力，并明确阅读目标。教育云服务的普及，使得学生可以随时随地轻松获取各类富媒体阅读资源，涵盖文本、视频及网络链接等多种形式。同时，学生还能根据自己的认知风格，对这些阅读媒体进行加工或转换，从而获得量身定制的阅读资源。在智慧阅读领域，阅读前的个性推荐与定制服务已成为研究热点。目前大量研究与实践已在技术层面攻克了这一难题。其中，基于关联规则的推荐算法能够依据学习者的历史阅读记录和兴趣偏好，自动为其推荐高度相关的阅读资源；而基于时间序列的推荐算法，则能预测学习者未来的阅读需求和行为，并据此推送相应的阅读内容[16]。此外，智能阅读平台还为学习者提供了清晰的阅读指导和任务清单，帮助他们在阅读过程中明确方向和目标，从而提高阅读理解和吸收效率。学习者还可以通过智能助手及时反馈自己的阅读需求，系统则会记录并分析其长期阅读行为和内容，绘制出阅读画像，进而智能规划个性化的学习路径和阅读建议。品质科研学术助手前景对于大学生学术阅读，阅读后的知识建构 活动包括提问、测验、绘制概念图、讨论、写作等。

智慧图书馆可根据现实需求选择恰当的推荐算法，且按照用户反馈开展算法优化，保障推荐的精细行业交流1552025年3月度与多样性。用户反馈与系统迭代是个性化阅读推荐系统持续改进的关键。个性化阅读推荐系统必须不断收集用户对推荐结果的反馈，对点击率、借阅率、阅读时长等相关数据进行分析，即刻调整推荐策略。同时，采用机器学习技术，个性化阅读推荐系统可不断修正推荐模型，逐步提高推荐的精细度与个性化水平。通过上述流程，智慧图书馆可设计出更加***的个性化阅读推荐系统，给予用户更加个性化的阅读推荐服务，帮助用户更高效地获取感兴趣的书籍及资源，进而提高用户体验以及智慧图书馆的服务水平[5]。

数字时代，人们对信息和知识的接受、理解、思考、运用等呈现不同的特征，如开放性、虚拟化、具身化等。阅读的技术互动成为阅读交流的全部，高度构建的技术场域成为人们阅读交流的现场，同时可能使得阅读交流活动固化、异化，进而造成人们新的认知偏差。其一，虚拟认知偏差。早期阅读交流的虚拟性主要体现在用户身份的虚拟性，但随着智能体的出现，阅读交流的对象将完全虚拟化，其可能模糊虚拟与现实的界限而形成一定的认知负担［22］。此外，VR/AR技术营造出高度沉浸感，虽然可以辅助读者完成阅读认知和知识理解，但可能会使读者在回到现实空间时，因现实环境的刺激程度相对较低而难以集中注意力。其二，生成认知偏差。智能推荐是超级阅读内容分发的重要机92025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING制，其能够有效降低读者获取信息和知识的成本，但是个性化推荐也可能营造一种封闭性认知环境。同时，智能生成内容并非完全真实、可靠，当虚拟内容以高度可信的方式提供给读者时，可能会给读者带来新的认知幻觉、认知偏差等。因此本研究将自主提问作为重要的阅读后知识建构活动，当前有 关阅读中自主提问的分类研究较为多元。

生成式学习与支架式阅读理论。Wittrock提出的生成式学习理论认为有效的学习是学习者对环境中的信息进行意义建构和主动输出的过程，强调了学习者在学习过程中对知识的主动加工、处理和转化[10]。当前GenAI正是模拟人类生成式学习的机理，通过对已有内容的观察和训练来生成新的、有价值的内容。根据生成式学习原理，阅读作为学习的重要方式和内容，并不只是被动地接收字面信息，更要积极生成认知成果，如问题、图解、写作。当前研究显示，大学生在数字阅读中面临理解反思水平较低和阅读注意力难以集中两大问题，主要原因在于缺乏阅读理解支架和生成式阅读任务驱动[11]。在生成式学习理论的基础上，Clark和Graves提出支架式阅读模式，将阅读分为阅读前、阅读中和阅读后3个阶段，认为每个阶段教师都应该提供相应的概念框架和认知策略[12]。智慧图书馆阅读推荐服务内容、过程以及效益 进行整体测评来考量服务水平，获取用户反馈信息的重要途径。综合科研学术助手常见问题

准确分析和响应用户现实需 求，建立图书馆与用户的多维互动模式，提 供更加个性化、多元化的智慧阅读服务。综合科研学术助手简介

其次，学习者通过点击、拖拽、缩放等操作，与阅读内容进行深入的互动，并对文本进行自由地标注、编辑和点评，在此过程中形成笔记和反思。国外已有多项研究探索利用数字学习工具支持阅读障碍者进行流畅阅读，例如借助听读技术辅助具有视觉词义障碍的儿童进行视听混读；对于注意力缺陷儿童使用标记、提示等技术维持阅读注意力[17]。再次，用户通过社交功能或平台将阅读内容、个人笔记或感悟分享到社交媒体上，与其他用户进行讨论和交流。***，学习者利用人工智能技术进行文本分析、信息提炼、实时翻译等，提高用户的阅读效率和理解深度，如一些平台支持AI全文翻译和多种语言互译。基于大语言模型的生成式人工智能可以扮演虚拟阅读同伴或导师，通过对话提问帮助阅读者深度思考，启迪智慧综合科研学术助手简介