哪些智慧导读有哪些

美国开放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)发布的大型语言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成为全球的焦点,ＣｈａｔＧＰＴ将人机对话推向全新的高度,其强大功能和火爆热度将ＡＩＧＣ推向令人瞩目的位置。腾讯研究院发布的«２０２３年ＡＩＧＣ发展趋势报告»显示,ＡＩＧＣ技术有望成为新型内容生产基础设施,能够塑造数字内容生产与交互新范式,持续推进数字文化产业创新。ＡＩＧＣ技术能够基于人工智能算法和海量训练数据,通过模型的学习和优化,自动生成文本、图像、音频和视频等形式的数字内容,为用户提供更加个性化、智能化的服务。因此,研究ＡＩＧＣ在高校图书馆智慧服务中的应用具有重要的理论价值和实践意义。为读者提供更加个性化的阅读推荐，帮助读者发现感兴趣的内容、拓宽阅读视野、提高阅读效果。哪些智慧导读有哪些

基本原则及立体复合、开放共享等数据资源建设原则，分原生数据存储模块、中间数据存储模块、智慧数据存储模块构建数据存储层。其中，原生数据存储模块分别构建业务场景数据库以存储用户数据、情境数据、态势数据；构建馆藏资源库以存储文本、音频、视频、图像等多模态数据资源；构建服务模型库以存储标准化、可重用的功能模型及服务方案；构建数智技术库以存储技术方案、应用模型、智能工具；构建设备状态数据库及日志数据库以存储架构运维相关软硬件数据；构建元数据库以存储业务元数据、技术元数据、操作元数据。中间数据存储模块分别构建融合数据库以存储模态间关联的融合数据；构建综合信息库以存储由实体、事件、关系组合表示的结构化信息。智慧数据存储模块分别构建标签库以存储涉及业务场景、馆藏资源、数智技术等主题的多维度标签；构建深度数据库存储以图书馆数智服务为主题划分、充分发掘数据潜在价值、很大程度发挥智慧作用的深度数据；构建通用知识库以存储多行业领域适用的规则、事实、知识图谱；构建领域知识库以存储服务特定业务场景的集成化知识。数字图书馆智慧导读选择阅读服务包括阅读素养教育、读物供给、辅助阅 读等内容。

智慧数据源于大数据且是大数据的组成部分，具体是利用数智技术有效处理、分析海量多源异构的大型数据集，产生呈现多模态、多粒度、强操作性、精确性、高价值等特征的多源融合数据（即智慧数据），智慧数据经数据消费后与其他多源异构数据共同构成大数据，随着领域应用深化与数智技术发展实现智慧数据迭代。智慧数据由动态化的流通转化过程形成，首先是通过数据采集环节获取由各领域业务活动产生的多源异构、价值密度低的原生数据，其次通过原生数据处理环节产生具备可解释性、开放性、相关性的中间数据，通过中间数据分析环节产生可推理、情境化的智慧数据。智慧数据用于智能完成具体业务领域下的特定任务，具体是将适配各业务场景的多维度标签、目录体系嵌入数智技术赋能的业务流程，智能感知业务需求后动态调用智慧数据以提供规律揭示、问题推理、循证溯源、趋势预测等智能服务，由此实现智慧数据专业化、垂直化的领域精细应用。

智慧阅读作为一个学术概念，尚未形成定论。现有研究大多由数字时代阅读主体的特征和需求出发，延伸到生产工具和生产过程的智慧化。有学者认为智慧阅读关联读者多维、动态、非线性、差异化的阅读需求，其实现需要借助大数据、人工智能、机器学习、语义出版等工具技术，以及结构化组织、细粒度加工、深度关联、要素增补等数据流程［4］。智慧阅读的初步应用主要在图书馆，有学者认为图书馆的智慧化程度取决于其借助大数据提供个性化服务的能力［5］，有学者关注通过数据分析、数据挖掘、情景感知来实现图书馆的智慧推荐［6］；有学者认为智慧阅读的实现需要结合读者信息（浏览信息、检索信息、收藏信息、订阅信息）和资源使用记录（借阅记录、阅读记录、文献订阅、文献评价）进行资源的智慧推荐［7］。有学者指出机器算法从内容、情境、服务等三方面增强移动用户的智慧体验效果［8］，有学者将智慧阅读关联阅读情绪和感受，认为数字出版叙事朝着动态、多元且充满创意的叙事逻辑发展，使得读者在认知和情感上更具沉浸感［9］。深入智慧导读，发现智慧的奥秘与魅力所在。

数智时代，图书馆应引入人工智能技术来实现个性化阅读服务。首先，建立一个基于人工智能的平台，用于收集并分析用户的阅读习惯、搜索历史和互动反馈等数据。图书馆可以利用数据挖掘技术，如聚类分析和关联规则，洞察用户的阅读偏好和兴趣，如分析用户在网站上的浏览路径和停留时间，揭示用户对特定主题或书籍的关注度；其次，依托于这些数据，图书馆可运用人工智能系统，采用协同过滤和内容基推荐的机器学习算法，向用户推荐可能感兴趣的新书或内容；再次，图书馆还要运用自然语言处理技术，开发智能助手以增强用户交互体验。智能助手能够理解用户的查询意图，并提供相应的信息服务，如解答关于藏书的问题，协助预约或提醒还书时间。同时，智能助手通过文本或语音与用户互动，可以使服务更便捷、更贴心。此外，通过深度学习技术，图书馆可以自动对大量资源展开分类和标记。图书馆运用图像识别和文本分析技术，可以自动识别书籍内容分类，并分析用户生成的内容，如书评，以深入了解用户的需求和兴趣；在实施过程中，图书馆需持续更新和维护技术，尤其要定期训练机器学习模型，以确保系统与用户行为变化同步。智慧导读可以根据读者的需求和兴趣进行个性化推荐。北京一站式智慧导读

依据实时搜索结果Top N篇文献的篇名和摘要进行文本深度解析，分别生成的中、英文联想关联矩阵，即语义脑图。哪些智慧导读有哪些

ＡＩＧＣ即人工智能生成内容,是一种利用先进的人工智能技术自动生成文本、图片、语音、视频等各种形式内容的过程。在应用层面,ＡＩＧＣ技术可以被看作是用户生成内容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及专业生产内容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＰＧＣ)的进一步扩展和深化,开创了一种全新的内容创作方式。在技术层面,ＡＩＧＣ技术融合了自然语言处理、预训练模型、多模态技术、深度学习等先进技术,通过计算机算法及相关模型自动产生多样化的内容,构成了一个用于自动生成内容的综合性技术体系。哪些智慧导读有哪些