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智慧阅读是AI技术赋能阅读的初步探索，其潜力远未被充分挖掘。随着生成式人工智能、增强现实、脑机接口、生命科学等前端技术的不断突破和落地应用，人类即将迎来超级阅读时代。作为智慧阅读的高级阶段，超级阅读并非智慧阅读的简单延续，而是通过更深层次的技术赋能，带给读者多模态交互增强的阅读体验，帮助读者突破传统的阅读方式限制，提高阅读效率，优化知识管理模式，甚至将阅读过程与知识输出、社会互动深度融合。技术创新主导的超级阅读活动，其基本架构包括感知层、交互层和认知层，呈现全新的特征。为阅读知识价值的进一步提升 创造有利环境，保障图书馆知识服务的效率和质量。智能化科研学术助手承诺守信

阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中，大学生群体作为数字原住民，其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2]，但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日渐强大的背景下，出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读，部分大学生数字阅读理解能力下降，阅读动机和投入不足，在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象；而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面，当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此，培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略，构建大学生生成式智慧阅读模式，用以提升大学生深度阅读理解能力，并通过教学实践验证策略的有效性，为培养当代智慧读者提供借鉴。数字图书馆科研学术助手优势积极探索智慧时代下图书馆智慧阅读推广以满足 用户个性化、多元化阅读需求，对推进终身学习具有深远意义。

创新服务模式，打造多元化阅读环境。在数智时代，智慧图书馆不断探索创新服务模式，致力于打造一个集多元化、互动性、教育价值于一体的阅读环境，以满足读者日益增长的阅读需求与审美追求。虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术的引入，为智慧图书馆的阅读体验带来了**性的变化。通过VR技术，读者可以置身于一个虚拟的图书馆空间，仿佛穿越时空，自由探索不同历史时期的阅读区域，感受不同文化背景下的阅读氛围。这种沉浸式的阅读体验不仅能丰富读者的阅读感受，还能激发读者的阅读兴趣与探索欲。而AR技术则可以通过在现实世界中叠加虚拟信息或互动元素，为阅读增添更多趣味性和互动性。例如，读者在浏览实体图书时，可以通过AR应用查看图书的详细信息、作者介绍、书评等，甚至与虚拟角色进行互动，享受更加丰富的阅读体验。

在效率价值方面，高效阅读、多模态体验、深度理解将成为个体阅读的**特征；在认知价值方面，个体化封闭阅读将向多元主体参与的互动阅读迈进，阅读不单是信息和知识的传递，还是知识的共享与共创；在生存价值方面，人机共生的超级阅读活动将持续推进人的自由***发展。阅读是一个复杂的信息加工过程，其不仅包括信息的获取和感知，还包含含义理解、推理判断等一系列交替进行的认知与理解活动。阅读效率提升是传统阅读研究、阅读教育的**议题，其主张通过阅读训练提高阅读速度和效率。做好馆员新型专业/服务能力体系 的重构和布局至关重要。

在数字化和信息化快速发展的背景下，图书馆作为知识与信息的重要传递者，亟须革新服务方式。因此，智慧图书馆的概念应运而生，旨在通过高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服务效率和用户体验。智慧图书馆不仅是传统图书馆的延伸，还是信息技术与图书馆服务深度融合的产物。AI在信息检索、用户行为分析与个性化服务等方面，展现出巨大的潜力。当前，随着用户对信息服务需求的日益个性化和精细化，智慧图书馆需要提供更贴心和高效的阅读推荐服务。因此，研究并实施基于AI的个性化阅读推荐系统成为智慧图书馆发展的重要方向。这种系统不仅可以大幅提高图书馆的服务质量和运营效率，还能更好地满足用户的多样化需求[1]。智慧图书馆利用物联网、区块链等智 能技术，有效地将感知、计算与管理三者有机结合起 来。品质科研学术助手业务流程

该技术可将情景感知计算融入特定的 资源推荐环境，帮助图书馆探测并识别用户特征。智能化科研学术助手承诺守信

在智慧图书馆中实施个性化阅读推荐系统，数据和隐私保护是不可缺少的环节，尤其是在处理用户的个人信息、阅读历史和搜索记录等敏感数据时。由于这些数据对于提供个性化服务和优化用户体验至关重要，因此图书馆必须采取严格的措施以确保其安全和保密性。首先，对于所有收集到的用户数据，应采取强大的加密技术，确保即使数据在传输过程中被拦截，信息也无法被未授权的第三方读取。同时，存储用户数据的数据库也需进行加密，为用户提供数据的双重保护。其次，访问控制是防止数据滥用的关键措施。智能化科研学术助手承诺守信