所述推荐驱动信息包括:推荐的语音信息和推荐的动作信息;所述处理器801具体用于:驱动所述显示屏上的所述数字人执行与所述推荐的动作信息相应的动作,并播放与所述推荐的语音信息相应的语音,以对展示的所述图像信息进行推荐处理。在一种可能的实现方式中,所述处理器801还用于:获取互动信息;根据所述互动...
所述推荐驱动信息包括:推荐的语音信息和推荐的动作信息;所述处理器801具体用于:驱动所述显示屏上的所述数字人执行与所述推荐的动作信息相应的动作,并播放与所述推荐的语音信息相应的语音,以对展示的所述图像信息进行推荐处理。在一种可能的实现方式中,所述处理器801还用于:获取互动信息;根据所述互动信息,对所述待推荐的物品进行更新处理;触发所述显示屏上的所述数字人对更新后的物品进行推荐处理。在一种可能的实现方式中,所述处理器801具体用于:根据所述互动信息,确定所述目标对象对所述待推荐的物品不感兴趣时,触发所述数字人向所述目标对象进行询问处理,并获取对应的询问结果;根据所述询问结果对所述待推荐的物品进行更新处理,以获取所述更新后的物品。在一种可能的实现方式中,所述处理器801还用于:获取所述目标对象和所述更新后的物品的映射关系,并将所述映射关系存储至映射关系库。在一种可能的实现方式中,所述摄像装置803具体用于:获取摄像头对所述采集范围拍摄得到的图像,并对所述图像进行处理,得到所述图像中的对象;确定所述对象的人物特征信息。在一种可能的实现方式中,所述人物特征信息包括如下一种或者几种:人物的皮肤信息。企业AI数字人混剪做宣传,定制虚拟形象融VI,配实拍素材出标准化视频。思明区专业AI数字人混剪批量生成

第三个部分的信息输入主要是针对于设定目标对象的,即该物品的适用对象。以防晒霜为例,防晒霜属于护肤品的一种,而适用护肤品的人群绝大多数为女性。如果向男性推荐防晒霜,男性对防晒霜感兴趣的可能性较小。因此,可以将性别限定为女性。而年龄一般会划分为不同的范畴,例如未成年人、中青年人和老年人。针对防晒霜,中青年人使用的可能性**大,因此可以将年龄范畴设定在中青年中。性别和年龄是比较常见的两种对象的分类,针对于不同的物品,还可以进行更小的分类。例如针对护肤品,可以获取人的皮肤信息,例如皮肤颜色,皮肤颜色较深的人,可能需要变白产品,此时可以为其推荐变白产品,等等。在上述信息输入完成后,可**“完成”,则物品的信息输入已完成。图4中示例的信息输入方式为打字输入,可以理解的是,打字输入或者语音输入是较为常见的两种输入方式,但是实际的输入方式不限于这两种方式。例如,还可以在数字人交互空气屏上设置一个扫码器,然后将物品的相关信息全部集成在一个码上,例如集成在一个二维码上。当需要输入物品的相关信息时,将二维码对准扫码器,则根据扫码结果能够立刻获取到物品的相关信息,包括名称、产地、有效期等等信息。思明区专业AI数字人混剪批量生成1:1 克隆真人数字分身,AI 循环混剪其口播与行业素材,轻松实现 7×24 小时内容量产。

如果有新的指令产生,且该新的指令对应的动作与数字人当前执行的动作中不存在***骨骼点,可以将该新的指令对应的动作与数字人当前执行的动作融合输出,从而实现类似于人的动作衔接,动作更加自然流畅,较大程度实现数字人的人性化。具体的,可以控制数字人执行***任务;在接收到***指令的情况下,获取数字人当前在***任务中执行的***动作,以及***指令指示的第二动作;在***动作与第二动作中不存在***骨骼点的情况下,依据数字人执行***动作时各骨骼点的位置、数字人执行第二动作时各骨骼点的位置以及人体运动规律,融合***动作和第二动作得到融合后的动作;以及,控制数字人执行融合后的动作,从而实现类似于人的动作衔接,动作更加自然流畅,较大程度实现数字人的人性化。本申请各实施例提供的数字人的控制装置可用于执行如前述各对应的实施例所示的方法,其实现方式与原理相同,不再赘述。根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。如图5所示,是根据本申请实施例的数字人的控制方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如。
个人认为:其实都好,使用不同而已。N-GON模型:模型由三边面、四边面或五边面以上构成。(如果使用N-GON显示,可能这些面都不显示)优点是建模的时候,不用考虑布线,(可以随意使用布尔挖洞切割)。这样的制作的模型,如果不考虑展UV、不涉及运动变形(变形器或骨骼使用)、不需要添加细分进行平滑处理,在这些情况下,是可以的。比如,各种建筑、较少曲面的硬边模型、机械机构等类似刚体的物体。如下图,用SKECHUP快速推拉建立的室内模型(编辑模式就是N-GON),在SKETCHUP中看着很好,边线非常整齐。当导入到C4D,模型的各个边都显示出来,实际上就是N-GON模型。但这不耽误渲染,因为这样的硬边模型满足上面的使用要求。四边面模型:四边面的模型全是由四边面构成的。这样的制作的模型,非常适合于变形动画制作(添加变形器和骨骼模型表面不会出错),更方便展开UV。尤其是在添加细分对象之后,平滑也不会出错。所以,一般“角色”和曲面模型都使用四边面建模键。主要原因四边面在使用变形和细分时不容易破面。下图,嘴角周围的布线是环绕的,而且都是四边面。这样做目的是在嘴巴运动变形时,不至于破面。下图也都是四边面构成。数字人用 24 国语言口播,AI 匹配本地化素材混剪,助力内容无缝出海抢占海外流量。

可以指示数字人执行的第二动作为鞠躬动作,则可以依据真实的人执行边收回右手边鞠躬时骨骼点的运动规律,以及数字人伸出右手的动作中各骨骼点的位置,以及数字人鞠躬的动作各骨骼点位置,计算得到融合了数字人边收回右手边鞠躬的两个动作的融合动作,并控制数字人执行融合后的动作。相较于生硬的让数字人立即结束伸出右手,再执行鞠躬的实现,本申请实施例的融合的实现方式更符合真实人类的行为,使得数字人更为人性化。再例如,数字人的***动作为伸出右手,接收到用户的“用左手握右手”的***指令时,可以指示数字人执行的第二动作为左手握右手动作,则可以依据真实的人执行保持右手位置,左手握右手的运动规律,以及数字人伸出右手的动作中各骨骼点的位置(包括伸出右手中左手的位置),以及数字人左手运动到右手当前位置时各骨骼点位置,计算得到融合了数字人保持右手位置及左手握右手的两个动作的融合动作,并控制数字人执行融合后的动作。相较于生硬的让数字人立即结束伸出右手,再让左手到固定右手位置握右手的实现,本申请实施例的融合的实现方式更符合真实人类的行为,使得数字人更为人性化。再例如,数字人的***动作可以为微笑,接收到用户的“握手”的***指令时。景区AI数字人混剪造宣传矩阵,多风格数字人适配多平台,展景区魅力。思明区专业AI数字人混剪批量生成
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则此时的人物特征信息可以比在获取采集范围内的对象的人物特征信息更加细致。例如,若物品为需要售卖的护肤品,而护肤品主要针对中青年的女性。在获取采集范围内的对象的人物特征信息时,可以获取对象的年龄范畴和性别,来确定一个中青年的女性作为目标对象。在确定了目标对象后,由于护肤品下又分为很多产品,此时可以获取目标对象更为细致的特征。例如,可以获取目标对象的人物皮肤信息,如目标对象的肤色、是否长痘痘等一系列信息。然后,可以根据获取的一系列信息来为目标对象推荐物品。例如,若目标对象的肤色较深,可以为其推荐变白的护肤品。触发数字人对待推荐的物品进行推荐时,可以在屏幕上展示与待推荐的物品相关的图像信息,例如该物品的图片、小视频等等。推荐驱动信息能够驱动数字人结合屏幕上展示的图像信息进行推荐,其中,推荐驱动信息可以包括推荐的语音信息和推荐的动作信息。推荐的语音信息驱动数字人进行说话,发出语音,其中,发出的语音内容可以通过预先输入部分推荐语,然后由后台根据预先输入的推荐语来形成完整的句子,并驱动数字人将其表达出来。在数字人发出语音信息并对展示的图像信息进行推荐时。思明区专业AI数字人混剪批量生成
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所述推荐驱动信息包括:推荐的语音信息和推荐的动作信息;所述处理器801具体用于:驱动所述显示屏上的所述数字人执行与所述推荐的动作信息相应的动作,并播放与所述推荐的语音信息相应的语音,以对展示的所述图像信息进行推荐处理。在一种可能的实现方式中,所述处理器801还用于:获取互动信息;根据所述互动...
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