QST代理QMA6100P(BKM5)三轴

    加速度计的运动和静止检测可以判定搭载加速度计的物件是静止的，还是从静止转换到移动状态，以及是如何移动的，物体感受到的震动的方式，物体的姿态是什么样的，以及物体被旋转了多少角度或者被移动了多远的距离。所有的方向、摇晃、单击、双击、下落、倾斜、运动、定位、冲击的识别都可以依据加速度计的相关数据来判定。加速度计的运动状态检测常见的用途有：-检测由静到动，比如车辆防盗系统中可以用加速度计判定异常的震动；电表水表汽表检测非法打开测量设备；手机里面依据震动加上角度判断识别手机是否被用户拿起了；车载视频监控检测到车辆启动自动录像操作，遥控器被拿起后进入快速连接状态等等；-检测由动到静，主要是用于依靠这个状态信息进行相应的控制，比如玩具如果在设定时间内是静止的，自动关机节省电源等等；-检测动的方式，比如TWS耳机或者上使用敲击的方式来实现无按键控制，比如计步检测，撞击检测，双击实现类似电源开关或者打开费电的射频单元等等。 AMR效应能够用在多种传感器，作用于地球磁场测量（电子罗盘），用作GPS导航和磁场探测应用，智能交通系统。QST代理QMA6100P(BKM5)三轴

量程是指加速度计可以测量的加速度范围，超过该范围输出将饱和，对于普通的应用，一般情况下+/-8G已经可以满足要求，一些特殊的应用比如洗衣机震动检测，撞击检测等要求高G的需求，QMA7981提供了+/-32G的量程范围可以选择。应用中量程的选择的还与加速度计的分辨率（Resolution）以及噪声指标有关，在同样的ADC分辨率下，量程增大一倍，实际的灵敏度LSB/g将减小一半。QMA7981在+/-32G量程下的分辨率为3.9mg/LSB。2）分辨率（Resolution）加速度计的分辨率提高有助于分别精细化的动作，分辨率从早期的6bit，8bit，10bit逐渐提升，目前以14bit为主流。加速度计的分辨率提高的需求也与手机上陀螺仪数据融合的要求有关（目前安卓要求分辨率比较低14Bit）。QMA7981具有14bit的分辨率。QST代理QMA6100P(BKM5)三轴带磁传感器的智能门锁可以检测门的开合角度，并有助于防止闯入。

矽睿科技智能传感器QMS7912极大地简化了用户的电路设计，提高了系统的可靠性和稳定性，非常适合物联网和可穿戴式智能终端产品应用。同时，矽睿科技也可以提供众多领域的应用方案，如移动智能终端、AR/VR设备、无人机、智能家居、智能交通等，希望通过一站式服务助力产业发展！QMS7912技术特点：-先进的MEMS体硅与CMOS兼容工艺；-集成MEMS、1T兼容8051内核、蓝牙；-MEMS传感器具备高精度、高灵敏度、低功耗、低成本的特点；-增强型MCU速度高、功耗低、外设丰富；-MCU内部集成时钟电路、复位电路；-蓝牙收发灵敏度高、传输距离远；-蓝牙基带集成CRC等逻辑功能，应用方便；-小体积、低功耗、高性价比。

当前汽车检测技术主要分为超声波、视频、磁场三类。矽睿自主开发的智能停车检测模块（NC-200）采用了地磁检测技术。该模块配置了公司自主研发的国内AMR三轴磁传感器；具有低功耗、高灵敏度和高可靠性的特点。该款磁传感器的各向异性磁阻技术（AMR）获得美国Honeywell公司的授权，公司利用该项技术研发的多款三轴磁传感器在包括智能手机在内的各应用领域都获得了成功。磁检测模块（NC-200）内置了地磁传感器和配套检测算法软件，能直接输出车位车辆“有/无”判定的数字信号，接口通用，方便集成。该模块超小体积，功耗，能为车位引导系统客户节省开发时间和成本矽睿科技AMR磁传感器QMC6983是专门针对智能移动终端。

功耗对于电池供电内应用是关键指标，电容式的MEMS加速度计相对于热对流形式的加速度计具有天然的功耗优势，**近几年，由于可穿戴应用的需求，电容式的MEMS加速度计的功耗又有大幅度的降低。由于目前的加速度计传感器内部都有功耗控制单元，通过休眠唤醒间歇工作方式节约功耗，因此，确定合理的噪声指标（Noise）以及需要的数据速率也是对于功耗一个有效的平衡方式，在较低的速率下以及减少芯片内部滤波器工作时间将大幅度降低功耗。AMR磁传感器QMC7983和三轴单芯片MEMS加速度计QMA6981。QST代理QMA6100P(BKM5)三轴

AMR磁传感器QMC6983将开启“智慧新生活”，可被广泛应用于可穿戴式系统等多个领域。QST代理QMA6100P(BKM5)三轴

矽睿科技推出的6轴MEMS传感器——QMI8610可以应用于机器人姿态平衡控制引擎、自主导航系统。QMI8610内置3轴陀螺仪和3轴加速度传感器，通过高精度的测量数据，确保机器人姿态、动作和导航控制的运动准确性和稳定性。QMI8610传感器内部集成了Digital Signal Processor（DSP）motion co-processor，易于集成到机器人中，运用基于扩展卡尔曼滤波理论的算法（XKF3），融合 3D 惯性传感器数据（定位和速度增量）和 3D 磁力计数据来定向角度，矽睿科技还提供的传感器组合（3D 地磁传感器和气压传感器），非常适合满足将机器人应用提升到更高水平所需的规格。QST代理QMA6100P(BKM5)三轴