灵敏度与加速度计传感器的ADC分辨率以及设置的量程有关,QMA7981具有14BitADC,在+/-32G量程下的分辨率为3.9mg/LSB,所有的芯片在出厂测试过程中已经严格按照测试要求进行了灵敏度的校准,一般的应用场景不需要在芯片集成到客户平台上后再次进行灵敏度校准。但是从前面的MEMS加速度计...
1、QMS7926专为物联网,智能畜牧业,智能硬件和可穿戴设备开发;该产品具有功能集成度高,体积小,功耗低,灵敏度高,零漂移稳定性以及集成的无线传输功能的优点。2、包装尺寸:4*4*1.2mm。集成了3轴加速度计,MCU和无线蓝牙功能。3、MEMS传感器可以动态配置多种工作模式,32级FIFO和14bitA/D转换器,输出数据速率高达2000Hz。4、MCU集成了512KBFlash,128KBROM和138KBSRAM,支持IAP/ISP,RTC和复位电路,I2C,SPI,UART,ADC,PWM,CRC等。5、蓝牙无线收发比较大1Mbps,2MHz信道隔离,不需要任何外部RF功率放大器。6、MEMS传感器,MCU和蓝牙无线集成在一个芯片QMS7926中,以实现数据收集,处理和传输。7、简化了应用的电路设计,提高了系统的可靠性和稳定性,非常适合物联网和可穿戴智能终端产品的应用。典型的电池供电的物联网设备一般包含了感知单元,边缘计算单元,无线连接单元。上海矽睿QST/QMC5883PQFN16

当前汽车检测技术主要分为超声波、视频、磁场三类。矽睿自主开发的智能停车检测模块(NC-200)采用了地磁检测技术。该模块配置了公司自主研发的国内AMR三轴磁传感器;具有低功耗、高灵敏度和高可靠性的特点。该款磁传感器的各向异性磁阻技术(AMR)获得美国Honeywell公司的授权,公司利用该项技术研发的多款三轴磁传感器在包括智能手机在内的各应用领域都获得了成功。磁检测模块(NC-200)内置了地磁传感器和配套检测算法软件,能直接输出车位车辆“有/无”判定的数字信号,接口通用,方便集成。该模块超小体积,功耗,能为车位引导系统客户节省开发时间和成本上海矽睿QST/QMP6988磁传感器的各向异性磁阻技术(AMR)获得美国Honeywell公司的授权。

地磁传感器也是上海矽睿的拳头产品。其具备极高的灵敏度,能够精确感知地球磁场的微弱变化。在无人机领域,地磁传感器可作为重要的导航辅助工具,帮助无人机在复杂环境中保持稳定的飞行姿态和准确的航向。当无人机在城市高楼林立的区域飞行时,依靠地磁传感器,可有效避免因 GPS 信号受干扰而导致的飞行偏差。在智能交通方面,地磁传感器可用于车辆检测,通过感应车辆经过时引起的地磁变化,精细统计车流量、车速等信息,为交通管理部门优化交通信号灯配时提供数据支持,从而缓解交通拥堵状况。
斜率定义为两个相邻时间点的加速度计值:Slope(t2)=(𝑎𝑐𝑐(𝑡2)−𝑎𝑐𝑐(𝑡1)),输入允许是XYZ的任意一轴或者多轴的组合,需要设置斜率的阈值(Threshold)以及超过该阈值需要持续的时间(Duration),如果芯片检测到符合这个设置的波形,将会提供一个中断给微处理器,微处理器可以通过读取相关的中断寄存器确认是Anymotiondetection中断,并可以读取状态寄存器获取下面信息:1)先满足触发条件的是哪个轴;2)触发的信号是正方向的还是负方向的。阈值(Threshold)与持续时间(Duration)的设置依赖于芯片的ODR,对于Anymotiondetection的检测,可以以较低的ODR实现,而较低的ODR可以获得良好的功率控制。Duration可以选择的点数目多4个点,阈值小为16LSB(),阈值大为4G@FS=+/-8G,因此该检测器可以检测很小的运动,也可以设置为检测很强烈的撞击,可以根据应用的需求进行相应的设置。 矽睿科技IMU算法配合气压等传感器,加上先进的融合算法能让这些复杂监测成为可能。

作为国内的从事MEMS传感器系统解决方案和服务供应商,上海矽睿科技有限公司推出了面向AR/VR、无人机、汽车电子领域的三轴AMR磁传感器QMC5883L。
QMC5883L是一款高精度三轴AMR磁传感器,传承了Honeywell全球授权的AMR技术,拥有16位ADC,三轴磁场分辨率都达到2毫高斯,可以提供1度的方位角分辨精度;信号输出频率达200Hz,满足高速系统要求;自带温度补偿功能保证了信号输出的稳定性;宽幅工作电压(2.16VTo3.6V)和低功耗特征(75uA)均对系统有更好的支持,且与Honeywell的HMC5883L是完全兼容,都采用3x3x0.9mm3LGA封装形式,可以帮助客户轻松实现产品的升级换代。 在无人驾驶方案L2以及更高级别中,IMU+GNSS高精度定位技术是实现车道级导航的组件。QMP6989
MEMS传感器,MCU和蓝牙无线集成在一个芯片QMS7926中,以实现数据收集,处理和传输。上海矽睿QST/QMC5883PQFN16
典型的电池供电的物联网设备一般包含了感知单元(各种传感器),边缘计算单元(微控制器),无线连接单元(蓝牙BLE,NBIOT,LPWLAN等)以及相应的人机界面和电源管理部分,电池视使用场景需要工作十年或者数天,传感器本身的功耗以及数据处理的功耗有助于延长电池寿命,减少带宽用量并因此降低成本,是智能物联网设备方案设计中的重要考量。电池供电的物联网产品,部分采用不可充电的纽扣电池,而部分需要更强运算功能的需要采用可充电锂电池,在有限的电池资源下如何延长电池寿命,对于传感器部分,常用的方式通常有两种:-采用功耗的微处理器,通过利用传感器本身自带的FIFO功能,减少微处理器周期唤醒的次数和唤醒时间。-利用传感器本身的搭载的低功耗边缘计算功能,比较大限度的降低微处理器的功耗。上海矽睿QST/QMC5883PQFN16
灵敏度与加速度计传感器的ADC分辨率以及设置的量程有关,QMA7981具有14BitADC,在+/-32G量程下的分辨率为3.9mg/LSB,所有的芯片在出厂测试过程中已经严格按照测试要求进行了灵敏度的校准,一般的应用场景不需要在芯片集成到客户平台上后再次进行灵敏度校准。但是从前面的MEMS加速度计...
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