安全网关的管侧,遵循**小化授权原则,通过网络分析引擎、微隔离防火墙、双向证书认证、隧道加密通信和动态访问控制技术,实现网络及业务的隐身、传输数据的加密保护和基于风险的动态访问控制,有效收敛网络攻击暴露面,保障业务应用网络访问的安全可信和数据传输的安全可靠。管控平台的云侧,作为移动业务涉及诸要素的统...
移动设备安全管控的**在于其能够实现操作系统级别的深度管理,这主要通过厂商授权、SDK集成和DeviceOwner等多种技术路径协同实现。厂商授权模式通常在设备出厂前即完成深度定制,能够实现**彻底的系统加固与管控,非常适合企业统一采购的**设备。而对于更灵活的BYOD场景或需要与特定应用绑定的场景,SDK集成则提供了轻量级的管控能力,通过将安全模块嵌入到企业应用中来实现关键安全功能。**为强大的当属DeviceOwner模式,它赋予了管理方案“设备所有者”的比较高权限,使其能够强制执行密码策略、禁用摄像头、控制网络连接等。这些灵活多样的管控方式,确保了无论设备所有权归属如何,企业都能根据安全需求选择合适的技术路径,实施从底层系统到上层应用的***安全管控。上讯零信任网络访问提供风险威胁持续监测。安全赋能

在可信连接建立之后,移动业务安全网关通过构建应用级安全隧道,为移动端到服务端之间的整个通信链路提供加密保护。这种加密是端到端的,意味着数据从移动设备发出时即被加密,直至到达后端业务服务才被***,在整个传输过程中即使被截获,攻击者得到的也只是无法破译的密文。这有力地保证了数据的机密性。同时,加密机制内包含的完整性校验功能,能确保数据在传输过程中未被篡改,保证了数据的完整性。而网关自身的高可用设计与高效的传输性能,则保证了数据的可用性。这三者(机密性、完整性、可用性)共同构成了数据安全的经典CIA三要素,使得企业敏感业务数据能够在包括公共Wi-Fi在内的任意网络环境中,实现无忧的安全传输。细粒度安全访问上讯零信任网络访问有系统级别的设备管控功能。

企业移动应用商店的**价值在于为企业构建了一个可信、封闭且受控的应用分发生态,从根本上有效避免移动应用的伪造和仿冒。它**于第三方移动应用商店,意味着企业应用不再需要上传至公有平台,彻底规避了应用在公开市场被篡改、植入恶意代码后重新打包的风险。所有应用在上架前都经过严格的内部分发流程与安全检测,确保每一个APP的来源清晰、版本可控。当员工需要安装或更新应用时,他们只能从这个***的官方商店获取,这就像在企业内部建立了一个专属的“苹果App Store”或“谷歌Play商店”。这种模式不仅保证了应用分发的安全性,更在员工心中建立了强大的信任背书,使他们能够放心使用,无需担忧应用本身的安全问题,从而为移动业务的开展奠定了坚实的安全基石。
现代移动应用结构复杂,为了确保无死角的安全保护,移动应用安全加固方案提供了对全类型应用文件的自动化处理能力。它不仅能对主要的移动应用APP(如APK、IPA文件)进行整体加固,还能对其组成部分进行精细化的保护。这包括对关键的软件开发SDK库文件(如.so、.a文件)进行强化,防止**功能模块被单独剥离分析;同时也涵盖了对热更新包内的JS代码文件进行加密和混淆,防止通过动态注入劫持业务流。这种***的自动化加固和完整性保护流程,确保了无论是应用主体、第三方依赖库还是动态下发的脚本资源,都能得到统一、一致的安全保障,避免了因单一组件防护薄弱而导致整个应用防线被击破的木桶效应。上讯零信任网络访问分为移动终端、安全网关和管控平台三个部分。

移动安全管理平台(MSP)致力于构建一个覆盖移动设备、应用、数据和通信的全生命周期保护体系,实现了端到端的一体化安全闭环。在移动设备层面,通过强大的管控能力,可以实现设备的注册、合规性检查、远程锁定与擦除,确保设备本身是可信的。在移动应用层面,从上传到企业移动应用商店开始,便经历严格的安全检测与加固,确保分发的应用是安全可靠的。在业务数据层面,通过移动应用安全沙箱技术,将企业数据与个人数据隔离,防止敏感信息泄露。***,在网络通信层面,所有数据传输均经由移动业务安全网关进行加密和保护,防止中间人攻击。这四大防护环节环环相扣,共同构成了一个无缝衔接、一体化的移动安全整体防护体系,彻底消除了移动化进程中的安全短板。上讯MSP平台,构建医疗移动安全体系。应用防护
上讯零信任网络访问确保了企业信息资产的机密性、完整性和可用性。安全赋能
企业移动应用商店,提供企业专有的移动应用统一管理、上线发布和更新升级的市场商店。**于第三方移动应用商店,在企业内部进行移动应用APP的上线发布和版本升级,为企业提供应用的集中管理和统一发布入口,有效避免移动应用的伪造和仿冒,保障移动应用的安全高效分发。移动应用安全检测,提供移动应用程序漏洞风险和隐私合规的自动化分析扫描。采用SAST静态特征匹配、DAST动态行为分析、IAST人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式,分析移动应用程序中存在的安全漏洞风险和隐私合规情况,生成检测报告,在移动应用上线发布前,解决程序自身存在的安全问题,保障移动应用程序安全。安全赋能
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