智能运维安全管理平台基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • SiCAP
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
智能运维安全管理平台企业商机

平衡的艺术——在安全与用户体验之间。IAM策略的制定,始终是一场在安全性与用户体验之间寻求平衡的艺术。过于严格的安全策略,如频繁的MFA验证、复杂的密码规则和漫长的审批流程,会招致用户反感,迫使他们寻找“捷径”,反而降低了安全性。而一味追求便捷,又会引入巨大的不安全性。出色的IAM设计在于实现“安全无感”或“安全无缝”。例如,采用自适应认证,对于从信任设备、常规办公地点发起的访问采用简易流程,而对于异常登录行为则自动触发强认证。通过SSO和自动化生命周期管理减少用户摩擦,同时将安全性智能地嵌入访问流程的后台,方能实现安全与效率的真正和谐。必须对所有特权账号实施全生命周期的自动化管理。SSH会话管理

SSH会话管理,智能运维安全管理平台

堡垒机的审计溯源能力是堡垒机关键的价值输出之一。它如同飞机的“黑匣子”,完整记录运维活动的全过程:会话录像:对SSH、RDP、VNC等图形化操作进行全程屏幕录像,支持无损播放。指令日志:记录所有字符协议(如SSH、Telnet)下敲入的命令及回显。文件传输审计:记录通过SFTP/FTP传输的文件名、大小、方向(上传/下载),并可对文件内容进行备份。数据库操作审计:解析并记录通过堡垒机访问数据库的SQL语句。这些不可篡改的审计日志为安全事件回溯、事后责任界定、合规性检查提供了极具说服力的电子证据。 工单处理配置管理数据库(CMDB)是支撑所有IT服务流程的关键信息枢纽。

SSH会话管理,智能运维安全管理平台

SiCAP的ITSM,能够开箱即用快速导入,基于ITIL理论体系,并结合各行业头部客户实践经验,内置最佳实践的ITIL标准流程和表单,同时内置联动IAM、CMDB、资产监控等系统的流程,开箱即用;支持运维场景快速导入,可将组织架构、人员、资源、知识库等通过模板及接口方式快速搭建运维场景。提供开箱即用保持数据鲜活的业务流程,包括资产出入库、设备上下架、资产保修、资源变更、账号申请等,同时支持表单引用组织机构CI、用户CI、账号CI、资源CI,实现业务数据在流程完成后同步至CMDB。能够与标准接口快速集成,提供完备的工单调用接口,实现工单数据联动;支持OpenAPI及多种接口模式,可快速进行二次开发及第三方系统能力调用;提供API接口文档、标准数据规范文档、开发Demo,支持合作伙伴适配开发不同场景功能。

自动化发现——为CMDB注入生命力的引擎、在动态变化的现代IT环境中,试图通过手工方式维护CMDB几乎是一项不可能完成的任务。云资源的按需创建、虚拟机的快速迁移、容器环境的瞬间伸缩,都要求CMDB必须具备自动感知和更新的能力。这时,自动化发现工具就显得至关重要。这些工具通过网络扫描、代理程序、API接口等多种方式,自动识别网络中的硬件和软件资产,采集其属性(如IP地址、CPU型号、安装的软件列表等),并智能地推断出它们之间的关系。自动化发现如同为CMDB安装了一个强大的“感知引擎”,它不仅大幅降低了人工维护的成本和错误率,更确保了CMDB能够跟上IT环境的演进速度,使其真正成为一份实时、可靠的“活地图”。衡量流程绩效的关键指标(如MTTR, MTTD)为管理决策和持续改进提供了数据洞察。

SSH会话管理,智能运维安全管理平台

现代ITSM的实施高度依赖于集成化的软件平台(如ServiceNow, Jira Service Management, Zendesk)。这些工具将服务台、流程自动化、知识库、CMDB、仪表盘等功能模块整合在一个统一的系统中。它们通过可视化的工作流引擎自定义流程,通过自动化能力从而减少手动操作,并通过集中的数据存储为管理决策提供实时、数据驱动的洞察。选择合适的工具并发挥其价值,是成功落地ITSM实践的关键赋能因素,能够进一步提高企业的IT服务管理质量和效率。 变更管理通过标准化的方法与流程,确保IT变更顺利实施。资产追踪

持续的服务改进(CSI)要求定期评审流程指标,并基于数据驱动进行优化。SSH会话管理

随着数字化转型以及企业的运维体系建设推进,资产数据作为企业IT运维的基础,CMDB对企业资产数据的治理手段,对运维体系的建设日益重要。企业传统CMDB的建设存在着一些主要问题,包括:(1)数据体量大:随着业务增长和数据积累,数据量急剧增加,管理难度大。(2)数据源分散:组织内存在多个系统,数据分布在不同源中,管理复杂度高(3)数据质量低:人工录入等因素导致数据质量问题,如重复、不完整或过时。(4)缺乏标准和规范:组织内部缺乏统一的配置管理标准和规范,导致CMDB中的数据存在不一致性。(5)变更管理和维护困难:随着业务和技术的变化,配置项的变更频警,对CMDB的维护和更新提出了挑战。(6)消费场景支撑不足:CMDB的数据无法满足不同利益相关者的需求,缺乏对数据的灵活访问。(7)配置模型僵化:CMDB的配置模型无法灵活适应变化的业务需求和技术架构。(8)自动化采集能力弱:缺乏自动化工具和机制,导致配置项数据采集过程依赖人工操作,效率低且容易出错。(9)可视化能力不足:CMDB的数据展示和可视化功能有限,无法提供直观的配置项关系和数据分析。SSH会话管理

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