保障业务连续性与稳定性。业务连续性是企业的生命线。平台通过7x24小时不间断的立体监控和快速精细的故障响应,极大提升了业务系统的可用性(SLA)与韧性。预测性维护避免了计划外的停机,自动化故障自愈在无人值守时也能快速恢复服务,减小影响范围。统一的管控确保了变更安全,减少了因变更引发故障的概率。所有这...
SiCAP-数据分析,以数据为基础,场景为导向,算法为支撑,基于大数据、机器学习、深度学习等技术,对IT资产配置、监控、运维、日志、流程等数据进行综合智能分析,包括异常风险分析、多维主因、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能机器人助手等多个技术方向的落地场景,提升了整体风险感知和安全动态防护。***的数据综合分析,丰富的智能化业务场景。做到异常风险分析、多维主因分析、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能助手。
必须对所有特权账号实施全生命周期的自动化管理。从账号风险评估

SiCAP的ITSM,工单通过多渠道接入提升效率,支持通过PC端、移动端多终端接入系统;支持多渠道工单接入,包括:通过浏览器登录统一服务门户,访问服务目录进行提单;预置常用IM连接器、预置邮件连接器,配置后即可提单;提供智能客服SDK,对接后即可提单。提供智能分派高效流转,提供多种工单分派模式,包括:系统自动分派,可配置“抢占模式”“负载均衡模式”“轮询模式”实现效率提升;动态分派,按照工单实际相关人,获取关系动态分派处理人;条件分派,配置不同触发条件,实现依据条件自动分派。提供精细化工单闭环管理,通过工单智能分派、SLA计时、提醒、升级、暂停处理、在线沟通、满意度调查等机制,实现了不同类型的工单流向对应处理人员,避免内部遇事沟通找错人、多找人等问题,有效降低沟通成本。能够高效自动化处理,能够自动创建、接收、指派和关单,减少手动操作,提高响应速度和准确性;能够进行工单自动委托,避免发生因客观原因无法及时处理工单的情况;能够自动定期进行例行任务的执行,提高工作效率。通知规则目标资产如何能够快速进行添加?

堡垒机并非孤立的系统,而是企业特权访问管理(PAM) 体系中的重要执行组件。它与特权账号密码库、Just-In-Time权限提升等功能紧密协同。典型工作流是:用户首先通过PAM平台申请某个目标资产的临时访问权限,审批通过后,PAM系统会动态地将该用户和账号的授权信息同步至堡垒机,并设定访问时间窗。权限到期后,授权自动回收。这种集成实现了从账号密码管理到访问授权、再到操作审计的全程闭环管理,将静态、持久的权限转变为动态、临时的访问凭证,提升了特权安全性。
SiCAP作为新一代智能运维安全管理平台,其主要价值在于构建了业务与IT基础设施之间的可视化桥梁。平台创新性地采用图形化的拖拽交互方式,允许运维人员以业务服务为中心,直观地构建包含应用系统、中间件、数据库、服务器等全栈IT资源的服务模型。通过这种低代码的业务建模能力,即使非技术人员也能快速绘制出反映真实业务架构的拓扑关系图,彻底改变了传统运维中业务与IT资源割裂的困境。通过这种立体化的关联关系呈现,使运维团队能够清晰识别关键业务路径上的单点故障风险,理解多系统调用的复杂性,快速定位故障的影响范围。自动化的工作流引擎可以大幅减少手动操作,加速流程流转并减少人为错误。

SiCAP-IAM的身份风险管控,利用阈值及数据分析方式对账号的风险情况进行分析,识别出活跃账号、僵尸账号、弱口令账号、孤儿账号等风险账号,通过自动化脚本实现对账号的自动锁定、自动删除等处理操作,同时可以设置事件监控机制,实时监测账号的开通、锁定、密码过期、账号到期等活动,并通过邮件、短信等方式发送风险通知;利用行为分析引擎对用户行为进行实时监控和分析,可识别用户异常访问时间、登录频率异常、登录环境异常、登录次数异常等,从而及时发现潜在的安全风险。同时SiCAP-IAM建立自动化决策引擎,根据异常行为的严重程度和风险评估,自动或手动设置触发相应的响应操作,根据预设策略进行阻断、二次认证或放行等操作,以提高系统的安全性。建立以ITIL等最佳实践框架为指导的服务流程,能帮助提升IT服务的效率与质量。权限管理
CMDB是IT服务目录的底层支撑,确保服务目录中的组件关系准确无误。从账号风险评估
IT服务管理(ITSM)的重中之重并非是关于技术本身的管理,而是一套以服务为导向、以客户为中心的系统化方法论。它旨在将IT部门从一个被动的、成本中心式的技术支援角色,转变为一个主动的、价值创造式的服务提供者。ITSM通过定义清晰的服务目录、建立标准化的流程(如事件、问题、请求、发布、变更管理)、并聚焦于服务级别协议(SLA)和用户体验,确保IT活动与业务目标紧密对齐,实现提升IT服务质量、效率和业务满意度的战略目标。 从账号风险评估
保障业务连续性与稳定性。业务连续性是企业的生命线。平台通过7x24小时不间断的立体监控和快速精细的故障响应,极大提升了业务系统的可用性(SLA)与韧性。预测性维护避免了计划外的停机,自动化故障自愈在无人值守时也能快速恢复服务,减小影响范围。统一的管控确保了变更安全,减少了因变更引发故障的概率。所有这...