手机外壳缺点检测系统智能视觉手机缺点检测系统是欣维视觉根据国外某手机检测需求对其进行开发研制的缺点检测系统；主要用来解决手机外壳外表、平板电脑外壳外表、电脑外壳外表等表面缺点的检测。项目难点弧面缺点检测；喷砂缺点检测；不同材质同步缺点检测。应用领域碰伤、击伤；刮伤；压伤、Sppt凹痕；异色；腐蚀点、白点、腐蚀点；残胶、残膜。应用拓展可以应用在电脑外壳缺点检测、平板电脑缺点检测、机械加工零部件缺点检测等。 在工业应用方面，目前**主要的问题在于如何保证测量的精度和稳定性。奉化专业非接触高精度测量设备 机器视觉对电路板的检测：印刷电路板（PCB）是集成各种电子元器件的信息载体，...

SMTSMT行业是继PCB后又一重点电子信息产业，也是中国机器视觉设备商的发源地，电子元器件小型化、器件贴装高密度化、器件管脚阵列复杂化和多样化都给现代SMT设备提出更高的要求。通过运用机器视觉定位、测量、检测技术，提升SMT设备生产效率、提高贴装精度高、提升连续工作稳定性，助力SMT行业的设备升级。机器人与工厂自动化工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人，在工业生产中替代人工执行单调、频繁、长时间作业，或是危险、恶劣环境下的作业，如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序，是现代工厂的自动化水平的重要标志。机器人与机器视觉技术...

包装条码识别。5、AOI**光源不同角度的三色光照明，照射凸显焊锡三维信息；外加漫射板导光，减少反光；不同角度组合；应用领域:用于电路板焊锡检测。6、球积分光源具有积分效果的半球面内壁，均匀反射从底部360度发射出的光线，使整个图像的照度十分均匀。应用领域:合于曲面，表面凹凸，弧形表面检测，或金属、玻璃表面反光较强的物体表面检测。7、线形光源超高亮度，采用柱面透镜聚光，适用于各种流水线连续检测场合。应用领域:阵相机照明**，AOI**。8、点光源大功率LED，体积小，发光强度高；光纤卤素灯的替代品，尤其适合作为镜头的同轴光源等；***散热装置，**提高光源的使用寿命。应用领域:适合远心镜头使用...

由于药品的特殊性质，药瓶上的标签要求**检测，而高速的生产，人力是无法达到的。针对这种情况，我们开发出一套药瓶标签有无视觉检测系统，已广泛应用于各大药厂，速度可达到12000瓶/小时。系统方案：1、采用120万高速工业相机，千兆网接口，数据传输稳定。2、8mm固定焦距工业镜头，捕捉兆级像素照相机的全部分辨率，低变形率(低于)，为焦点和光圈锁定调节螺钉，在整个屏幕范围内都具有高对比度及清晰度的图像。3、120mmLED环形光源：AFT-RL系列LED环形光源采用高亮度、长寿命的LED发光管组成，均匀照射值物体表面。4、14寸可触摸一体工业计算机处理器，2*千兆网口、8进8出I/O卡、...

机器视觉缺药或者缺瓶检测 由于医药行业的严格规范，对制药包装的质量也越来越苛刻，当药粒被包装进泡罩后，生产商必须保证所有泡罩内的药粒都是完好无损的；或者，在药品出厂时，一般瓶装药都是若干瓶药装在一个较大的包装内，生产商必须保证每个包装内不缺少药瓶，以避免因此而造成的对药品生产厂家信誉的影响。解决方案：利用机器视觉的方法，可以快速、准确地检测到对象是否完好无缺，通过设定图像传感器，获取包装后的对象图片信息，通过预先设定的面积参数对每个药粒或者药瓶进行检测对比，这样，破损的药粒或者缺瓶的包装都将被检测出来，正确的正常通过。 机器视觉系统分别实现各种检测、判断、识别、测量等功能...

智能手机外壳缺点检测系统产品简介随着智能手机技术的成熟，越来越多的智能手机生产商通过提高外观的美观性来提高市场竞争力，但在我们实际生产中手机外观缺点是无法避免的，欣维视觉根据多年表面缺点检测项目经验成功开发出手机外壳缺点检测系统，主要用在手机外壳外表缺点检测，例如目前正在国外某品牌手机外壳外表缺点检测中应用；同时本系统***解决了喷砂材质缺点检测和弧面缺点检测。项目难点弧面很难成像均匀喷砂颗粒影响瑕疵判断多工艺物料需要在一套系统中解决应用领域碰伤、击伤瑕疵检测刮伤瑕疵检测压伤、凹痕瑕疵检测异色瑕疵检测腐蚀点、白点、脏污瑕疵检测残胶、残膜等瑕疵检测应用拓展可以应用在电脑外壳缺点检测、...

基于机器视觉的微型轴承检测轴承在生产和装配过程中，产品外表面会有压伤、划痕、裂纹等缺点，影响产品的品质。而如何***准确的检测出产品的缺点，剔除次品，对提高企业的生产效益，保证产品的合格率至关重要。目前传统的检测方法是采用人工目测，而轴承表面划痕的大小深浅分布不一，导致漏检错检率高，同时效率低下。伴随计算机视觉，图像处理技术的迅猛发展，以及视觉检测技术在工业现场应用的需求，为解决轴承检测难题，提供了全新的检测途径。公司基于在机器视觉行业多年的技术积累，在面向工业现场及高校科研应用，提供了***基于机器视觉的轴承检测方案。硬件方面采用公司自主研发，拥有国际**技术的双远心镜头，充分解...

祝贺宁波研新工业科技有限公司被批准加入宁波市智能制造协会。 2018年1月 近日从宁波市智能制造协会获悉，宁波研新工业科技有限公司被批准加入协会，研新科技将积极助推宁波制造业发展，为宁波智能制造产业发展贡献力量，促进宁波智能制造产业创新发展。 宁波市智能制造协会成立于2016年1月，是由宁波市经信局倡议，宁波市从事智能制造装备研发、生产、应用和服务的企事业单位、科研院所、高等院校自愿结成的非营利性社会组织。协会会员单位100余家，聚集了宁波智造领域的**力量，包括智能装备制造企业、智能装备应用示范企业、软件开发及系统集成企业、创新设计企业、工业工程服务公司、从事智能...

众所周知，随着社会的进步与发展，现代制造业对产品的外观以及表面的质量要求越来越严格。由于机器视觉技术的不断发展与广泛应用，为外观表面质量检测提供了有力技术支撑。据了解到，机器视觉技术就是用机器替代肉眼来对产品表面做检测，即通D线阵相机对产品外观表面进行图像扫描，通过和计算机相连，将被摄取的图像传输给**的图像处理软件进行分析判断。基于机器视觉技术的表面质量检测系统能够实现对于薄膜、金属、无纺布、纸张等表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等微小缺点进行准确、高速、在线外观表面质量检测，实现了生产线和在线检测的无缝对接。 每个工人对同种被定位准确性的判断标准有轻微的浮动，定位标准不一致，...

讲述机器视觉之工业镜头的清洁方法工业镜头是工业相机的“眼睛”，保持镜头的洁净才能获得清晰的影像质量，在相机工作时，镜片上难免会沾有手印、灰尘等污渍，如不及时清理，甚至会侵蚀镜片上的涂层。在清洁镜片上的灰尘时，应遵循吹、刷、擦的操作顺序。步骤/方法1.用气吹或除尘压缩气罐将大的灰尘颗粒吹离镜片；2.使用毛刷，从上到下轻轻刷去尘埃；3.如果遇到较顽固的污渍，需用超微无纺镜头纸或超级细纤维镜头布按照螺旋向外的顺序由中心向四周擦拭；4.对于变焦环、对焦环等可以移动的部分边缘，以及镜头上的开关按钮等位置，使用短棉棒蘸取少量镜头清洁液擦拭。注意事项1.采用低端材质的镜头纸、镜头布等，不但其自身...