物体测量也可以被称作为视觉测量，这一点也是视觉检测技术不同于其他自动化检测技术的优势所在，通过无接触测量技术，避免对产品造成二次伤害。在项目应用中，视觉系统对产品进行测量，不需要采取传统的方式与产品进行接触，但是工业相机等ccd视觉检测设备的高精度、高速度性能，让整个流程变得更加高效，这项应用更多的体现与精密制造行业的应用中，如螺纹、麻花... 【查看详情】

达明机器人投入人工智能AI视觉，业界整合传统机器视觉与先进AI视觉于单一机器人系统，无须额外控制器，更大幅降低以往整合视觉花费的人力、时间与金钱成本。达明机器人内建的机器视觉整合了光源、工业摄相机与感测组件，来撷取影像画面，并结合人工智能的深度学习技术，更能准确感测物体形状、种类、颜色等判别要素，进而提升机器视觉在自动化生产中的检测效能与... 【查看详情】

案例：群创光电。该工厂应用了达明移动复合机器人-TM12M进行晶圆盒上下料，基于激光SLAM的混合定位导航技术，实现室内 ±5mm的重复定位精度，有效对接各种设备；导入TM landmark 应用，复合机器到位，达明机器人通过自带视觉完成晶圆盒的精度上下料。平稳取放，非常适用于医疗及半导体等行业移动搬运、智能巡检、移动式堆栈、加工机床上下... 【查看详情】

复合型机器人的优点包括：度智能化：复合型机器人采用了多种级技术，如人工智能、视觉识别和自主规划等，可以实现度自主化和智能化的操作，减少人工干预和提工作效率。多功能性：复合型机器人可以在不同的环境下执行多种任务，如搬运、装配、打磨、切割、检测等，具有度的灵活性和多功能性。精度：复合型机器人具有精度的运动和行为控制，可以实现精细的操作和精确的... 【查看详情】

协作机器人拥有许多独特的优点，比如更安全、成本低且易于上手等，同时因为是与人相配合，在应用场景上也更加灵活开放，它可以把人和机器人各自的优势发挥到，让机器人更好地和工人协同工作，能够适应更的工作挑战。协作机器人诞生的初衷是为了服务中小企业，因为协作机器人体型较小，与人配合应用灵活，可以适用于小规模、多品种、定制化的生产场合，以此降低生产成... 【查看详情】

协作机器人（collaborativerobot，简称cobot或co-robot），是为与人直接交互而设计的机器人，即一种被设计成能与人类在共同工作空间中进行近距离互动的机器人。传统工业机器人是在安全围栏或其他保护措施之下，完成诸如焊接、喷涂、搬运码垛、抛光打磨等高精度、高速度的操作。而协作机器人打破了传统的全手动和全自动的生产模式，能... 【查看详情】

根据ISO标准TS15066的定义，协作机器人是一种能够用在协作环境中的机器人，协作操作意味着机器人和人在定义的工作空间内同步工作，进行生产操作（这不包括机器人+机器人系统或同地协作、在不同时间进行操作的人与机器人）。定义和部署协作机器人，可预测机器人的实体部分（如实际功能扩展，比方说激光）与操作员的潜在。更重要的是，这会利用传感器来确定... 【查看详情】

协作机器人和传统工业机器人的主要区别协作机器人：就是在机器人与人可以在生产线上协同作战，充分发挥机器人的效率及人类的智能。这种机器人不仅性价比高，而且安全方便，能够极大地促进制造企业的发展。工业机器人：是用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，具有一定的自动性，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人被广... 【查看详情】

协作机器人的优势人机协作给未来工厂的工业生产和制造带来了根本性的变革，协作机器人具有决定性的重要优势：1.生产过程中的灵活性比较大。2.承接以前无法实现自动化且不符合人体工学的手动工序，减轻员工负担。3.降低受伤和危险，例如使用的人机协作型夹持器。4.高质量完成可重复的流程，而无需根据类型或工件进行投资。5.采用内置的传感系统，提高生产率... 【查看详情】

达明机器人推出工厂智能管理系统——TMmanager。它是一套针对工厂制程与设备进行智能管理的工业图控软件，具备实时系统监控、数据分析的自动化管理系统。达明TMmanager开发手臂管理系统(RMS)，无缝衔接达明协作手臂，实时监测机械手臂运作状况以及生产现场控制系统(SFCSystem)等各种功能模块，有效管理工厂自动化的机器设备。TM... 【查看详情】

基于颜色特征的物体识别系统对于不同颜色的分别提取和识别随着计算机科学和自动控制技术的发展，越来越多的不同种类的智能机器人出现在生产生活中，视觉系统作为智能机器人系统中一个重要的子系统，也越来越受到人们的重视。视觉系统是一个非常复杂的系统，它既要做到图像的准确采集还要做到对外界变化反应的实时性，同时还需要对外界运动的目标进行实时跟踪。因此，... 【查看详情】

图像检测此类目属于标准的视觉检测项目，在日常生产中，我们需要对产品进行检测，以此保证产品的合格率，在视觉技术还未介入时，生产线大多采取人工的方式进行检测，但是这种检测模式受到人为主观因素影响，因此效率比较低。而通过机器视觉采集图像的方式进行对比分析，我们可以快速的得出结果，并且结果具有客观性，同时检测速度快，可长时间工作，目前我们经常遇见... 【查看详情】