传统维护模式中的故障后维护与定期维护将影响生产效率与产品质量,并大幅提高制造商的成本。随着物联网、大数据、云计算、机器学习与传感器等技术的成熟,预测性维护技术应运而生。以各类如电机、轴承等设备为例,目前已发展到较为成熟的在线持续监测阶段,来实现查看设备是否需要维护、怎么安排维护时间来减少计划性停产等,并能够快速、有效的通过物联网接入到整个... 【查看详情】
传统方法通常无法自适应提取特征, 同时需要一定的离线数据训练得到检测模型, 但目标对象在线场景下采集到的数据有限, 且其数据分布与训练数据的分布可能因随机噪声、变工况等原因而存在差异, 导致离线训练的模型并不完全适合于在线数据, 容易降低检测结果的准确性; 其次, 上述方法通常采用基于异常点的检测算法, 未充分考虑样本前后的时序关系, 容... 【查看详情】
在进行传动系统振动噪声测试之前,需要对汽车进行准备工作,包括清洁汽车传动系统、检查传动系统零部件的完整性和正确安装、检查传动系统润滑系统的工作状态等.在测试过程中还需要保持测试环境的稳定,如避免环境中的强风或震动干扰测试结果,保证测试的准确性。传动系统振动噪声测试可以分为静态测试和动态测试两种类型。静态测试是在汽车静止时进行的测试,主要是... 【查看详情】