油泵支架是汽车燃油系统中的重要组成部分，其性能直接影响到汽车的燃油经济性、动力性和安全性。因此，对油泵支架进行严格的测试是确保产品性能与安全的关键环节。一、油泵支架测试的重要性油泵支架作为汽车燃油系统中的重要组成部分，其性能和安全性对于汽车的燃油经济性、动力性和安全性具有重要影响。如果油泵支架存在质量问题或性能不足，将导致燃油系统效率降低... 【查看详情】

刀具监测管理系统是我们基于精密加工行业特征，结合加工中心、车床等机械加工过程，打造的一款刀具状态监测和寿命预测分析系统，通过采集主轴电流（负载）信号、位置信号、速度信号等30维度+数据信号，结合大数据流式处理、自然语言处理等自学习处理算法和行业多年经验数据沉淀，构建一套完整的刀具寿命预测和状态监控管理系统，能够实现100%断刀和崩刃监控，... 【查看详情】

电机等振动设备在运行中，伴随着一些安全问题，振动数据会发生变化，如果不及时发现，容易导致起火或，造成大量的财产损失，而这些问题具有突发性和不准确性，应对这种情况，需要一种手段去解决。无线振动传感器直接读取原始加速度数据，准确可靠，避免后期计算出现较大误差。本传感器采用无线通讯方式，低功耗设计，一次性锂亚电池供电，具有容量大、耐高温、不宜爆... 【查看详情】

传统维护模式中的故障后维护与定期维护将影响生产效率与产品质量，并大幅提高制造商的成本。随着物联网、大数据、云计算、机器学习与传感器等技术的成熟，预测性维护技术应运而生。以各类如电机、轴承等设备为例，目前已发展到较为成熟的在线持续监测阶段，来实现查看设备是否需要维护、怎么安排维护时间来减少计划性停产等，并能够快速、有效的通过物联网接入到整个... 【查看详情】

电机状态监测和故障诊断技术是一种了解和掌握电机在使用过程中状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术，电机状态监测与故障诊断技术包括识别电机状态监测和预测发展趋势两方面。设备状态是指设备运行的工况，由设备运行过程中的各种性能参数以及设备运行过程中产生的二次效应参数和产品质量指标参数来描述。设备状态的... 【查看详情】

随着新能源汽车的普及和推广，汽车制造商面临着越来越多的挑战。其中一个重要的挑战是确保汽车电器件的工作质量和性能符合标准要求。为了解决这个问题，汽车制造商开始重视对汽车继电器的NVH（噪音、振动和刚度）下线检测。传统的燃油汽车在工作过程中产生的噪音和振动主要来自于发动机和其他机械部件。然而，新能源汽车采用了电动驱动系统，其电器件的工作噪声成... 【查看详情】

故障诊断可以根据状态监测系统提供的信息来查明导致系统某种功能失调的原因或性质，判断劣化发生的部位或部件，以及预测状态劣化的发展趋势等。电机故障诊断基本方法有：1、电气分析法，通过频谱等信号分析方法对负载电流的波形进行检测从而诊断出电机设备故障的原因和程度；检测局部放电信号；对比外部施加脉冲信号的响应和标准响应等；2、绝缘诊断法，利用各种电... 【查看详情】

电机等振动设备在运行中，伴随着一些安全问题，振动数据会发生变化，如果不及时发现，容易导致起火或，造成大量的财产损失，而这些问题具有突发性和不准确性，应对这种情况，需要一种手段去解决。无线振动传感器直接读取原始加速度数据，准确可靠，避免后期计算出现较大误差。本传感器采用无线通讯方式，低功耗设计，一次性锂亚电池供电，具有容量大、耐高温、不宜爆... 【查看详情】

汽车发电机性能测试一般包括空载性能测试、负载性能测试和调节器性能测试。（1）空载性能测试： 零电流转速试验，测试空载状态下发电机转速下降过程中停止发电时的转速；起始充电转速试验，测试空载状态下发电机开始发电时的转速。（2）负载性能测试： 负载性能测试根据所加负载的大小从发电机的怠速到全速分为四个不同的试验项目，模拟发电机在汽车运行各种工况... 【查看详情】

电动燃油泵是汽车发动机电控汽油喷射系统中的重要部件，它的作用是向发动机的供油系统输送具有足够压力和流量的燃油，满足发动机不同工况对燃油流量的需要，因此燃油泵性能好坏直接影响着发动机的工作性能.随着我国汽车行业及油泵行业的飞速发展，国产电动燃油泵的品种规格越来越齐全，精度指标不断提高.但是，国内燃油泵企业普遍缺乏先进的性能检测手段，油泵出厂... 【查看详情】

状态监测就是给机器体检，故障诊断就是给机器看病。医生给病人看病，首先是进行体征检查，例如先查体温，再进行验血、X光、心电图、B超、甚至CT等各种理化检验，然后根据检查结果和病史，利用医生的知识及经验，对病情做出诊断。对机器故障的诊断，类似于医生看病，首先对机器的状态进行监测，例如先看振动值，再进行频谱、波形、轴心轨迹、趋势、波德图等各种检... 【查看详情】

刀具监测管理系统是我们基于精密加工行业特征，结合加工中心、车床等机械加工过程，打造的一款刀具状态监测和寿命预测分析系统，通过采集主轴电流（负载）信号、位置信号、速度信号等30维度+数据信号，结合大数据流式处理、自然语言处理等自学习处理算法和行业多年经验数据沉淀，构建一套完整的刀具寿命预测和状态监控管理系统，能够实现100%断刀和崩刃监控，... 【查看详情】