大数据采集装置系统

关于数字化，有三点需要指出：

深度融合。数字化的目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。

数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。

数据是资产。数字化时代，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的资产。 能源需求侧管理从时间、空间、横向和纵向四个维度，通过多元化的作用机制，助力现代能源体系建设.大数据采集装置系统

当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派

首先，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？

第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。

第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。 数据采集 指标公司实现碳达峰、碳中和是一场***而深刻的经济社会系统性变革。

科学化精细化有序用能保底党的十九届五中全会提出，把安全发展贯穿国家发展各领域和全过程。强化安全意识和底线思维，科学化、精细化完善有序用能，是能源需求侧管理的基础性内容。在能源需求侧巩固提升“需求响应优先、有序用能保底”的模式，发挥好有序用能的压舱石和稳定器作用，是新形势下能源需求侧管理的基础发展路径。在“双碳”目标下，能源需求侧管理要统筹发展与安全，基于有序用电、有序用气的已有基础，进一步完善从需求侧保障能源系统安全稳定运行的途径和模式。建立健全能源监测预警机制，对能源需求变化、价格波动以及安全风险状况等进行预测预警。完善需求响应市场机制，以电力市场化**为契机，引导和激励用户积极开发利用需求响应资源。对供需变化、应急状态和其他极端情形，完善能源需求侧应急保障预案，精细化制定有序用电、有序用气等方案。加强应急处置后评估和总结。多措并举从需求侧加强系统可调节能力，提升能源系统的灵活性和韧性，保障能源绿色低碳转型过程中的能源安全。

在完整价值链的全生命周期管理过程中，数字化的**作用就是实现数据的治理，也就是企业数据完整的采集以及定向数据分析。因而，从数字化的实施路径上来说，需要同步完成对于场景的确认和数据采集以及数据流处理，并结合企业自身的业务逻辑让企业经营中的不同环节的碳核算、碳优化赋能企业经营管理和**的监管。

“双碳”数字化的目标 —— 企业低碳认证

在保证上述数据已经被有效采集的前提下，真正能够让**监管部门认可，还需要通过认证。在《***关于印发2030年前碳达峰行动方案的通知》中就多次提到了“双碳”认证。 实现新一代能源系统目标的关键技术:能源互联网.

能源需求侧管理的外在条件能源需求侧管理的基本要素，是能源需求侧管理不可或缺的基础资源。资金是基础条件，一方面形成引导和激励用户积极参与能源需求侧管理的资金池，另一方面推动相关技术、设备、平台的研发应用。技术是重要驱动，如新能源、节能、低碳、数字化技术等。人才是关键支撑，能源需求侧管理涉及多能源品种、多技术、多模式，需要汇集跨学科、跨领域人才，提升能源需求侧管理效能。数据是**载体，承载多能源品种、多元用能特性、多种用能设备等多品类、差异化信息，赋能需求侧新业态新模式。能源需求侧管理的理论内涵与逻辑机理。数据采集,分析采购

能源需求侧管理在内涵上需要有新的拓展。大数据采集装置系统

能源行业是碳中和的关键

从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。 大数据采集装置系统