在当今数字化时代,数据资产交易平台正发挥着至关重要的作用。随着企业和组织对数据价值的认识不断提高,数据已成为一种重要的资产。数据资产交易平台为数据的买卖双方提供了一个安全、规范、高效的交易场所。它不仅有助于实现数据资源的优化配置,还能促进数据的流通和共享,推动数字经济的发展。对于数据提供者来说,数据资产交易平台为他们提供了一个将数据变现的渠道。企业和组织可以将自身拥有的数据资产进行整理和评估,然后在交易平台上挂牌出售。通过这种方式,他们可以获得额外的收入,同时也能提高数据的利用率。对于数据需求者而言,交易平台则提供了丰富的数据资源,满足他们在市场调研、业务分析、人工智能训练等方面的需求。数据资产交易平台的出现,打破了数据孤岛,促进了数据的跨领域、跨行业流通,为企业创新和发展提供了强大的动力。此外,数据资产交易平台还能提高数据交易的透明度和安全性。平台通常会制定严格的交易规则和数据安全标准,确保交易双方的合法权益得到保护。同时,平台还会对交易数据进行加密和备份,防止数据泄露和丢失。通过这些措施,数据资产交易平台为数据交易提供了一个可靠的环境,促进了数据交易市场的健康发展。通过数据资产化,推动数据共享数据流通,为各行业带来更多商业机会和从创新潜力。企业数据资产确权外包
羽山数据资产交易平台方案以数据隐私计算模块为安全保障,以数据交易计费模块为中心引擎,通过数据产品管理DPM模块,使用无代码发布、API编排引擎功能,将企业数据资源高效转化为数据产品,快速对接众多数据交易所及数商;通过数据交易客户管理DTC模块,动态监控和管理商机、客户、订购等情况,保障数据营销阶段的快速拓展;数据交易自助平台DTP模块帮助客户自主操作完成产品订购、接口线上测试、电子合同签订等整个交易链路,实现数据交易的全程线上化。同时还可以使用数据经纪人管理DTA模块合理规范地利用经纪制度来拓宽更多渠道;对于外部数据的管理,数据供应商管理DTS模块实现了产品自动上架、账单自动付款等功能,提升了对供应商的管理效率。公司数据资产评估系统羽山数据授权代理四项产品:人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。
商务部披露数据显示,2022年,我国数字经济规模达50.2万亿元,同比增长10.3%,占GDP比重41.5%。作为数字经济的关键生产要素,数据正逐步成为极其重要的新型资产。国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军对记者说:“数据资产的商业价值逐渐被企业认可,成为企业发展过程中不可忽视的关键要素,但只有满足一定条件的数据才能被认定为‘数据资产’。郭明军表示,《企业会计准则——基本准则》将资产定义为“企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”,根据相关准则要求,资源如要确认为资产,除应符合前述资产定义外,还须同时满足以下两个条件:一是与该资源有关的经济利益很有可能流入企业,二是该资源的成本或价值能可靠地计量。只有同时满足资产定义和资产确认条件的资源,才能够被确认为资产列入企业资产负债表。显然,从数据到数据资产,再到可以“入表”的数据资产,这其间有一系列的含义界定和使用前提条件。羽山数据针对现有问题,给出自己的解决办法,定制化开发SAAS平台,助力企业实现数据资产化。
12月8日,以“共享数字经济,共赢数据红利——构建数据资产新生态”为年度主题的2023全球数据资产大会在中国厦门盛大开幕。在开幕仪式上提到,在当今世界,数据资产正作为一种不同于实物(有形)资产和无形资产以外的新型资产,其开发利用的规模、质量、效益、水平和安全性,都已经在各国各地区推动经济发展转入高质量增长轨道、推进社会进步和现代化治理进入加速阶段、深化国际经济贸易新领域合作及规则重构新格局过程中,发挥着决定性作用和基础性支撑。羽山顺应时代趋势,提出“数据资产化交易平台”作为解决方案助力企业实现数据资产化。羽山数据资产化交易平台可以提供数据交易的高价值化。
“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产,因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征,特别是价值易变性,对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示,规范数据资产价值评估行为,引导探索适合数据资产的评估方法,对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质,羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验,推出了一套数据资产化交易平台的解决方案,助推企业快速实现数据资产化。羽山数据资产交易平台帮助企业更好发挥数据的价值。数据确权解决方案
数据确权需要建立数据认证和授权机制。企业数据资产确权外包
数据资产交易平台具有多种功能和特点,使其在数字经济中扮演着重要的角色。首先,平台具备数据展示和搜索功能。数据提供者可以在平台上详细展示自己的数据资产,包括数据的类型、来源、质量、应用场景等信息。数据需求者则可以通过关键词搜索、分类筛选等方式快速找到自己需要的数据资源。这种便捷的搜索和展示功能,很好提高了数据交易的效率。其次,数据资产交易平台提供数据评估和定价服务。由于数据的价值具有不确定性,因此需要专业的评估机构对数据资产进行评估。交易平台通常会与专业的评估机构合作,为数据提供客观、准确的评估报告。同时,平台还会根据市场供需情况、数据质量、应用场景等因素,为数据资产制定合理的价格。这样既保证了数据提供者的利益,又能让数据需求者获得性价比高的数据资源。企业数据资产确权外包
数据入表实施这一阶段是正式入表工作的开展,主要包括入表条件确认、资源价值评估、入表风险评估、数据资源入表及核查。一,入表条件确认主要是确认作为资产的数据资源到底哪些是无形资产、哪些是存货、哪些可以入表、哪些无法入表。第二,数据资源价值评估在第1次入表主要采用成本计价法入表,需要按照数据资产采集、维护、管理等各项成本计入,注意的是避免重复计价。第三,入表风险评估主要是根据数据安全法、个人信息保护法、行业法规要求进行核验,保证入表的数据资源是合规的。第四,数据入表及核查主要是确定入表的数据资源根据企业财务管理办法逐项计入,注意的是通过核查避免重复计入。数据的生命周期是多久?资产管理我国自2019年...