打破原有金融机构需要搭建如机器学习平台、量化交易平台、知识图谱平台、深度学习平台、多模型数据处理平台等来辅助智能化量化投研开发工作，通过一套平台，TransQuant针对性的解决量化投研从价量量化投研、舆情量化投研、多模型数据量化投研、高性能硬件支持。从**基础的定价模型（**，期货，衍生品等），到另类Alpha因子挖掘，再到智能组合（优化）管理，实时估值、实时智能压力测试（风险敞口计算）等。除了服务于机构内部团队，包括资管、自营、场内期权定价、做市交易等业务之外，还可以服务外部PB业务的 机构。目前，由于高昂的人力和设备成本投入，资本规模和回报率**限制了很多机构扩展大数据+AI+高性能硬件设备的投入。需要权衡软硬成本投入和资本回报的行业，形成了较高的行业壁垒。通过TransQuant一站式解决**管理人基于券商云服务实现相关场景。人工智能是一种模拟人类智能的技术和系统，通过学习和经验改进自身的能力。浙江自动驾驶人工智能软件服务
图数据库精细挖掘**风险基于图的反**系统整合多源异构数据，利用散落于各个系统孤岛中的客户、行为等数据，构建360°全局客户画像，并基于数据的业务语义直观表达高维、复杂的关系网络，实现技术、数据与场景三大关键要素的协同，为**判别提供精细、可解释、可追溯的风险判定依据，提高线上实时**甄别的效率。图应用价值提高审批速度降低人工审查成本预防高额**损失业务。挑战缺少客户完整视图数据碎片化分散在不同的系统中，跨系统分析耗时耗力，风控成本高、代价大。基于个体的规则难以发现团伙性**评分规则缺少关联分析，难以发现系统性、团伙性案件。数据缺少业务语义难以理解具体场景传统数据建模缺失数据语义，难以还原**场景，实现技术与业务场景对接。 苏州AI算法人工智能服务人工智能是指计算机系统模拟和执行人类智能任务的技术和方法。
知识图谱（KnowledgeGraph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的**结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。简单说来，知识图谱就是通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，而这个知识结构，恰好就是人工智能AI的基石。当前AI领域热门的计算机图像、语音识别甚至是NLP，其实都是AI的感知能力，真正AI的认知能力，就要靠知识图谱。
方案优势为：从内容到业务的***风控方案统筹设备、账号、行为风险的业务风控与音视频、图片文字的内容风控，打造全栈式的综合风控方案，***提高风控水平全流程布控的完整风控方案结合事前预防、事中检测处理与事后分析反馈，实现全流程风控能力覆盖无死角标签体系助力企业数据资产积累提供有意义的持续迭代与优化的风控标签体系，包含33类不同的画像标签体系，可以结合汽车行业CDP共同赋能风控与营销业务，同时积累企业的数据资产。人工智能的研究需要跨学科的合作，包括计算机科学、数学、心理学等。
通过“人工+AI”巡河，有效帮助提升整治效率和精细率，常用到水域船舶识别、重型机械识别、河道违建识别等AI图像识别算法，结合无人机智能高效巡检。水域船舶识别算法：在禁采区、禁采期对河道进行白天无人机自动巡查，并通过无人机视频或抓拍图像进行算法分析，搭配红外识别算法，对采砂船、运沙船则进行真正的全天自动巡检报警，**扩展巡查范围和时间，提升巡查效率。重型机械识别算法：通过摄像头识别沿岸重型机械设备，推断沿岸可能有非法采砂、水土破坏等事件发生，自动预警，提醒相关人员注意特定区域情况。河道违建识别算法：对于河道、湖泊等水域，若有违规建设或占用河道空间的行为，将影响水域安全和管理。通过监控摄像头或无人机巡航抓拍，结合算法对河道区域及建筑物种类的自动识别，可对特定非水体正常的物体进行自动告警，作为疑似河道违建的告警，算法可以识别房子、铁皮屋、集装箱类房屋、围墙、大棚、在建房子等各类疑似违建种类。总体来说，AI图像识别算法能够有效提升河湖监管效率，推动河湖管理数字化发展，AI图像识别算法支持更多智慧水务中的应用需求，帮助实现水务智慧化改造建设，更好的保护生态环境。人工智能的**技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。上海社区人工智能软件
例如打架斗殴、翻墙、异常徘徊等行为，实现自动识别和异常实时预警，保障公共安全。浙江自动驾驶人工智能软件服务
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