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传统智能客服产品的AI应用，都可以借助大语言模型进行深一步改造，传统智能质检已经是非常成熟的解决方案，但需要通过复杂固定规则的设置，大量语音的训练和人工调试来进行使用。如果通过大语言模型能力，投入预训练和一定的业务规则定义，可以实现无需复杂设定，更智能的质检结果输出。如：我们向模型内投入一定数量的质量录音、文本，然后告知大语言模型都有哪些加分因子、让他自动判别生产数据的质检情况，然后不断通过手工质检的对齐调优，让模型持续不断学习和改进。
协助某单位开发了一整套公安治安管控平台，针对西湖公安打防空重点人员管控、侵财类案件串并、娱乐特行管控、涉黑团伙识别等等业务需求，基于公安内网常口/暂口信息、涉黑/涉毒人员信息、打防控案件信息、酒店入住、上网、出行等数据，以及海康自身的物联数据（人脸/人体/车辆抓拍、步态识别等），建立数据资源池数据汇聚、算法训练平台抽取资源池数据生成算法模型DAG、后台触发定时任务推送分析结果到前端的建模过程。在历史数据集上平均每起累犯制造的侵财类案件top20推送的嫌疑人中有42%的准确率命中真实案犯；基于案件简要案情的案件小类案别补全能够达到79%的准确率；物联数据融合提升top20嫌疑人准确率；以西湖公安数据形成一套侵财类案件标签/特征体系；人工智能的应用范围正在不断扩大，涉及到大数据分析、自动驾驶等领域。
工业安全生产领域对于AI行为识别算法的应用更为常见，通过智能分析识别能够大幅降低危险作业，智能感知预警，保护人员安全，例如危险区域入侵、打电话、抽烟、摔倒以及各类特定的行为规范识别，针对一些特殊的行为识别，通常需要算法厂家为企业量身打造定制研发，帮助企业提升安全管控水平的同时实现数字化转型升级。整体来说，AI行为识别算法可以帮助实现人员、环境、物品等各方面的安全监管，未来随着深度学习、AI大模型的持续发展，相信可识别的行为动作会更加丰富，造福千行百业。人工智能的发展涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。杭州自动化人工智能软件服务
人工智能的应用领域包括图像识别、语音识别、自动驾驶等。大数据人工智能
系统结构：视频监控设备+AI分析后台+PC/移动端展示关键组件包括高清视频采集设备在施工区域关键位置布放，将实时视频送入AI分析后台；后台服务器利用计算机视觉和深度学习算法，自动分析监控视频，识别风险隐患，实现预警；管理人员和作业人员通过PC或移动端，实时查看监控视频和预警提示。实时监测功能：识别违规行为、及时预警通过将摄像头部署重点施工区域，系统可实时识别诸如没有佩戴安全帽、未穿戴安全带、违规吸烟等多种危险违规行为，进行自动预警提示或报警，避免事故发生。大数据分析：统计隐患分布、制定整改方案视频系统采集大量数据，经过分析一方面可以持续学习提升识别准确率，另一面，管理人员可以跟进数据反馈明确不同类型隐患分布情况，例如吸烟违规行为多发区域等，帮助制定针对性整改方案。智慧工地AI视频分析系统已经在部分项目中试点应用，取得初步成效，根据监测数据，施工过程中违规行为发生次数***减少，利用先进技术实现了对复杂施工环境的智能化监控和管理，**提高了作业过程的标准化和安全性，将持续推动建筑业向更高质量、效率、绿色发展。
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