孩子什么时候学习少儿编程比较好?
有教授研究发现,3-8岁是孩子思维发展的“黄金成长期”,是孩子一生中不可错过的关键时期,在这个阶段,应该注重培养那些对孩子将来有益的能力。对孩子来说,3-6岁是一个兴趣的启蒙期,此时家长可以陪孩子一起玩编程机器人小游戏,如乐高、玛塔机器人等,多培养孩子的好奇心。
6岁以后,小朋友的大脑开始进入高速发展阶段,要注重培养孩子的逻辑思维,整个小学阶段是抽象逻辑思维的黄金形成期。这个时候家长就可以安排孩子系统学习少儿编程了,培养孩子的编程思维、高效的思考模式。少儿创新编程属于一个实现想象力和创造力、培养逻辑思维的学科,孩子越早学习,越能发挥优势。很多家长在思考要不要让孩子学创新编程时,会觉得创新编程太难,不适合小孩子学。
而在具体教学中,我们发现在6-12岁时,无论处在哪个年龄,只要有正确的指导,克服恐惧心理,学习编程入门并非难事,反而越早接触的到后期学习越简单。现在的孩子都很聪明,培养兴趣,激发孩子探索、自学能力,让孩子成为未来世界的主人。 椒江哪里有青少儿编程培训?玉环蓝桥杯少儿编程价格
少儿编程是否只是个“高科技噱头”?
随着少儿编程在市场上的流行,它的热度也是居高不下,但还是有众多家长存在焦虑与疑问,甚至恐慌。现如今,时代技术爆点层出不穷:AR(增强现实技术),VR(虚拟现实技术),AI(人工智能)等等都向我们宣告了新时代的到来。机器越来越强大,我们人类要赢过机器,就只能在创意能力和想象力方面突围,而编程的逻辑还有助于开拓思维,激发人类更多创造力。所以编程不仅能让我们去操控机器,还能帮助我们不被机器所操控。
而且随着AI技术逐步渗透我们生活的方方面面,我们就更多地需要掌握“编程”这一项技术来与“人工智能时代”沟通。掌握这一通行语言,就好比在经济全球化的现今掌握了英语一样。正是因为如此,编程教育已和英语、国学等一样正式进入K12(基础教育)赛道,在奥数遭遇政策压制的境遇下,它很可能成为其中的一匹新的黒马。孩子可以通过编程增加学科知识的掌握程度:如果把编程视为高考的必修科目,这就是学习生活的重中之重;如果作为兴趣和爱好来学习,就像艺术或体育项目的特长进修,成为孩子发展之路上的助推器。 天台c++少儿编程如何报名考级蓝桥杯少儿编程报名培训,请认准言图STEM中心。
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课程自研、理念先进、体系科学,打造完整的阶梯式课程体系,让孩子持续的系统化学习
言图STEM中心青少儿编程以国际公认K12阶段计算机科学标准《CSTAK-12计算机科学标准》,并结合教育部颁布的信息技术课程标准,对标中国电子学会《全国青少年软件编程等级考试标准》,设计课程大纲和体系,从机器人编程到图形化语言Scratch再到人工智能代码语言Python,到学习信奥竞赛语言C++。每阶段都设有明确的目标和路径,难度螺旋上升。
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让孩子学习少儿编程需要注意什么?
一,无论是为孩子选择任何兴趣班,还是决定让孩子学习少儿游戏编程,作为家长都需要提前跟孩子进行一番沟通交流,看看孩子是否愿意去学习。因为如果孩子不感兴趣,家长强行报名让孩子学习,那么只能够取得适得其反的效果。要知道学习少儿游戏编程的基础是孩子门对此感兴趣并且愿意尝试,那么学习编程才能够对他们的数学以及培养逻辑思维能力更有帮助。
二,学习少儿游戏编程跟学习音乐或者其他艺术都是不会产生立竿见影的效果的,所以作为家长不要急于询问孩子学习的情况,也不要过于关注孩子学习的进度,只要孩子愿意主动去学习少儿游戏编程,那么通过一段时间的学习,他们的编程能力就能够得到提高,这一点是不需要担心的。
三,为了让孩子学习少儿游戏编程之后能够学有所成,作为家长还需要重视对编程培训机构的选择,要知道好的培训机构他们拥有雄厚的师资力量,那么在教导孩子学习少儿游戏编程的时候,其教学方式才帮助孩子在学习编程课程的时候让他们掌握更多的编程方式方法。 青少儿编程,欢迎联系言图STEM中心。天台机器人少儿编程分类
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少儿编程成为STEAM教育蕞好的切入点。
想要解答这个问题,我们首先要明确一点就是到底什么是STEM教育,所谓STEM教育其实指的就是科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)、数学(Mathematics)四种学科跨领域融合的一种教学模式。而少儿编程以STEM教育为主要理念,将这四种学科以完整课程的形式非常完美的融合在了一起。
编程与科学:编程可以教授孩子思考解决问题的科学性,编程也是体现计算机科学的一个重要方面。
编程与技术:编程本身就是一门技术,本身就蕴含着极大的技术性在其中。
编程与工程:在少儿编程中,机器人编程是极其能够体现其工程性的,能够实现各种软件或者硬件产品。本身编程也是以项目为导向,团队合作,共同实施的工程。
编程与数学:少儿编程虽然相对简单,但是也包含了丰富的数学内容,比如计算物体移动的随机性,编程蕞重要的部分就是算法(指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法贷表着用系统的方法描述解决问题的策略机制),而算法需要极大的数学根基。
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