国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示：“当前，国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮，国工智能与镁伽科技携手合作，探索AI+自动化的创新融合，以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式，共同打造智能实验室解决方案，为化工行业智能化服务，在未来的合作中，我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式，共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”
国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司，公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台（MES）、物联网数据采集平台（SCADA）、实验室管理系统（LIMS）及双体系设备管理系统（EMS）等解决方案，均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作，合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案，必将实现“1+1>3”的效应，有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。，时长00:30 MES系统可以实现生产过程的数据化管理，方便数据分析和决策。重庆MES系统定制
生产过程执行系统（MES）是管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。帮助企业完成设备和系统的通讯，打破原有数据纸质流向形成的信息孤岛，减少数据统计的工作量，提高工作效率，实现生产数据自动采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理和设备管理等功能，提高企业制造执行能力。在传统的生产企业，数据收集还是靠人工，数据储存和分析还停留在纸质上面，统计过程容易出错，大量数据没有合理、高效充分利用，造成数据浪费。生产过程中的质量问题，往往都是产品生产完以后才发现，造成了不必要的成本浪费，通过MES系统，把现场真实的生产数据实时的拿到，结合国工数据大脑中的单样本Z检验组件，对现场生产质量问题自动分析处理，把分析结果实时推送给管理人员，数据异常及时报警，做到有问题早发现，早处理，减少生产浪费和质量问题。北京食品MES软件MES系统可以帮助企业实现生产过程的标准化管理，提高生产效率和产品质量。
工智能数据大脑分析平台，通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。
应用需求：
—为采购增智：通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。
MES (Manufacturing Execution System)：生产制造执行系统，是整合制造资源、管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。
应用需求：1.生产计划：MES系统通过对接ERP系统，将生产计划的相关信息获取到，可以制定与生产计划对应的生产工单，并通过对生产状况信息的获取，反馈给生产计划，让生产计划可以根据实际的生产情况做出相应的调整，使生产计划执行力度得到保障。2、工艺管理：MES系统根据不同的角色分配不同的权限，一些重要的信息只能有权限的人才可以看到，有效防止信息泄露，由于是生产工艺都录入在MES系统中，所以更改生产工艺只需更改系统中的文件即可，不需要手动更改纸档文件，方便快捷。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能决策，提高决策效率和决策质量。
生产制造执行系统（MES）能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。
国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 MES系统可以实现生产过程的智能仓储，提高仓储效率和产品质量。陕西MES软件定制
MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能制造，提高生产效率和产品质量。重庆MES系统定制
MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产。
√料比计算：根据客户计算规则及实际物料量，一键完成工单投料料量计算。有效防止人为计算错误，规避生产事故风险。
√投料放错：移动端扫码投料，自动匹配是否是当前工单，原料是否满足配料范围，实现投料防错。
√物料分配：生产物料可视化分配，分配面板数据即为工单实际物料量，所见即所得。
√质量信息管控：质量信息收集与管控，相关缺陷标准设定，不合格品处理及质量问题分析处理。 重庆MES系统定制
