确定故障数据源,为确定故障模式,先要找到相应的数据源;建议选择同类产品的试验数据或三包数据,因为这两种数据中较为详细地记录了产品在试验和使用过程中出现的故障。由于发动机可靠性试验的成本很高,一般企业中都不会有充分的试验数据;尽管三包数据记录的不是十分规范,但通过归纳和整理,仍然可以从中抽象出故障模式。所以,在试验数据不充足的情况下,一般推荐采用三包数据。筛选所分析子系统的故障数据,一般来讲,故障数据来自于系统,需要将故障数据逐层筛选,才能得到系统、每一级子系统以及零部件的故障数据,为确定其故障模式作准备。DFMEA需要考虑不同的风险评估标准,包括ISO标准和行业标准等。浙江设计验证
无论采用哪种方法,RPN值所表示的含义都只是一个处理的先后顺序。当只存在一个失效模式时,这个值无论多高都没有任何意义。笔者也不建议企业对RPN设定阀值,比如有些企业定义“RPN低于100的失效,可以不需要采取措施”,这样的设定容易产生惰性。优化措施。有了RPN值,我们就可以判断出哪些失效需要优先考虑优化措施。优化措施是针对降低频度和探测度而言的。一个失效的严重度一般不能被降低,除非是采取的措施是更换了关键模块/部件,或者是去除了某些功能。优化措施需要明确负责人,完成时间等。只有把分析的结论导入了设计,我们的DFMEA才算落到了实处。上海控制措施步骤服务报价DFMEA需要对每个潜在故障模式进行评估,包括发生概率、严重程度和检测难度等方面。
实施DFMEA的准备有哪些呢?产品模块分解:通讯产品按照各组成电路/模块实现的功能,一般都可以拆解成“系统——子系统——部件”这样的金字塔结构。当然,系统复杂的产品将对应更多的层次。层次拆分过多或过少,都不利于我们理清各模块之间的关系。建议根据参与设计的角色或者职责分工来拆解整个系统。一个总的原则是,每个设计工程师负责自己那部分工作的DFMEA分析,总体规划工程师负责总成。完成模块分解,是为了便于我们确定负责人,确定DFMEA团队的重要人员。企业针对自己的产品特点,应做一个较为全方面的分解,这个分解出来的结构将变成模板,用于指导具体项目的模块分解。
实施DFMEA的流程:为增加DFMEA的可用度,使初次进行DFMEA的工作人员也能顺利地实施DFMEA,针对发动机设计的特点,对DFMEA的流程进行了进一步的归纳和改进。为加深对实施阶段的理解,提高分析效率,将实施阶段分成确定基础项、确定衍生项及生成DFMEA报告等3步。实施阶段中,其功能、潜在故障模式、潜在故障影响、故障原因和现有控制措施等5个加“3”的为基础项,它们的分析是决定DFMEA实施成功与否的关键;S,O,D,RPN和建议的纠正措施为衍生项;基础项确定之后,衍生项可以随之确定。DFMEA的实施应该考虑到不同的风险控制措施和效果,以便确定比较好的方案和实施计划。
针对这种现象,建议数据归纳人员先要了解各种故障现象的描述,在此基础上确定关键字,对所选子系统的故障数据进行归类。关键字确定的原则是,能筛选到95%以上的同种故障现象,尽量做到不遗漏;不同故障现象间尽量做到不重复。因此,筛选同一种故障现象很可能需要确定几个关键字。对系统的故障数据进行分类,依据确定的关键字对系统的故障数据进行分类,分类后的故障数据就可以用来抽象出故障模式。故障模式的抽象,根据分类后的故障数据,可以抽象出相应的故障模式。故障模式要求用术语表示,汽车产品可以参照标准 QC—900;标准中没有的故障模式,需由工程师商量之后统一确定。DFMEA需要考虑不同的产品或过程特性,包括复杂度、可靠性要求和环境要求等。黑龙江质量管理工具
DFMEA的实施应该考虑到不同的风险管理工具和软件,以便提高效率和准确性。浙江设计验证
实施DFMEA的准备工作:确定故障数据源,为确定故障模式,先要找到相应的数据源;建议选择同类产品的试验数据或三包数据,因为这两种数据中较为详细地记录了产品在试验和使用过程中出现的故障。由于发动机可靠性试验的成本很高,一般企业中都不会有充分的试验数据;尽管三包数据记录的不是十分规范,但通过归纳和整理,仍然可以从中抽象出故障模式。所以,在试验数据不充足的情况下,一般推荐采用三包数据。实施DFMEA的准备工作:对系统的故障数据进行分类,依据确定的关键字对系统的故障数据进行分类,分类后的故障数据就可以用来抽象出故障模式。浙江设计验证
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