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此外，自动驾驶发展面临成本等难题。广汽为了提升安全也在成本上遇到挑战，例如一辆智能汽车用的是三颗激光雷达，还用了毫米波雷达，通过不同类型的传感器，做一些冗余来补足在特殊场景下功能的丧失，这带来的成本可能也会高一些。中*电动汽车百人会在今年相关调研报告中提到，当前我国智能汽车发展仍面临芯片、操作系统、关键器件等技术短板。例如，在芯片领域，云端AI训练芯片依赖美国英伟达、AMD等公司，国产产品与其差距巨大；车载AI芯片相比国*巨头仍存在算力和生态短板，制造依赖台积电，存在断供风*；底盘和动力域应用的*端MCU芯片等，几乎都依赖国外企业提供：安全车控、智能驾驶和智能座舱系统的市场也被国外企业主导；摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合，面临着技术和成本挑战，补足感知仍需时间。盐雾试验箱通过盐水喷雾，检验新能源汽车外漆的抗腐蚀性能。天津新能源汽车外漆检测设备品牌

汽车自动驾驶技术发展十余年，逐渐分化出两个技术方向，一个是走跃进式路线，一步到位开发Robotax*；另一个是走渐进式路线，在量产车型上从辅助驾驶逐步迭代，*终实现无人驾驶。Waymo和Cruise是跃进式路线的代*，特斯拉走的则是渐进式路线。广汽研究院智能网联中心智驾技术部部长徐伟近日在接受《禾颜阅车》专访时谈到，Cruise等公司选中Robota**赛道来推广L4技术，是因为运营车大约70%的成本是司机，要解决减低运营车的成本问题，*好的办法就是用机器替代人，但无人就面临着安全问题。山东新能源汽车外漆检测设备源头厂家通过这两种仪器的检测，可以确定汽车油漆涂层的颜色和光泽度是否 符合标准要求。

在全球范围内，发展新能源汽车已是大势所趋，但其进程或路线仍面临不确定性，这也反映出**普及电动化的路上仍然存在不少挑战。那么，如何突破呢？孙广敏从车厂的角度阐述了看法，他认为，理想汽车主要从技术、产品及服务三层角度思考如何大规模普及电动汽车。技术方面，新一代理想汽车的高压纯电平台的**目标是，能够很好地满足用户对于集中式能源补给的需求，让用户补能像加油一样方便。例如，该平台包括新一代电池技术，它能在可靠、安全的情况下，充电12分钟实现500公里续航；同时，该平台搭载高压、高速的电机，电机内部采用新一代半导体技术，从而具备高速、小型化等的特点。

   提升资产利用率新能源物流行业发展迅速，物流企业已经从看重车型选择、车辆配置，发展到关注车辆数据的实时性、准确性和互通性。比如，他们关心充电数据、车辆状态、司机驾驶行为数据跟耗电量之间的关联度，以便优化每一台车在每一个时间点上的使用效率。电机、电池、电控及电动车特有的数据信息，在新能源车的实际运营中至关重要。G7专为电动车研发的E-Router，能够精细感知电动车的三电数据，并打通核心数据，以高于国家标准的秒级上传、分析速度实现开放平台上的远程数据监控与管理，为公司的资产管理、业务运营分析提供准确、稳定的数据基础，用**新科技的应用标准提供超越当前行业的管理服务。图：G7E-Router图：G7智能管车系统2、实时掌控车辆状态每天成百上千辆新能源城配车在外运行，车管人员对车辆缺乏远程监控和主动干预能力，造成“将在外君命有所不受”的尴尬局面。G7通过动态数据采集可对运输数据作出预测与分析，实现车辆的电量监控、运输状态可视化和安全管理。其**大的意义在于，让一台台车升级为一个个多元优化的数据接口，将等待时间、运输时间、在途时间形成有效互联，线上数字化管理与线下标准化运营协同运作，减少人力和运力的浪费。光泽度对比仪将新能源汽车外漆光泽与标准样板对比，快速筛查不合格品。

为解决汽车需求的增长和能源供给的瓶颈这对矛盾，新能源汽车是我国汽车产业发展的必然选择。中国工程院院士、世界电动车协会陈清泉表示，全球的可持续发展需要可持续交通。中国是全世界经济发展快，同时也是贫油的国家，因此在中国发展电动汽车更为迫切、势在必行。中国汽车工程学会理事、电动汽车分会主任陈全世表示，新能源汽车肯定能发展起来，但是全社会要有更多的耐心。传统汽车刚出现的时候，也面临各种各样的困难，当时谁也想不到会发展到现在的水平。规划推迟出台的重要原因是草案制定得太具体，如扶持资金的分配涉及到各方利益，比较难协调。国家信息中心经济咨询中心产业研究部副处长李伟利则表示，尽管节能与新能源汽车规划迟迟没有出台，但是相关的规划内容在其他规划中一直在推进，国家并不是不重视新能源汽车的发展。划痕修复测试仪检测新能源汽车外漆划痕的自我修复能力，提升用户体验。福建代替人工新能源汽车外漆检测设备供应商

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*早的机械式激光雷达大约几十万一颗，后来采取混合固态甚至纯固态的方式，现在成本大概降到几千块一个。去年是激光雷达大规模上车的元年，*国乘用车前装激光雷达12.99万辆，预计到2025年激光雷达年交付量将达到300万辆。“蔚小理”等造车新势力成为激光雷达量产主力。不过，当前，在汽车降价浪潮下，部分车企设置了智能驾驶系统降本50%的目标，作为传感器中价格*高的激光雷达首当其冲。此外，智能汽车仍然面临开发效率低、品牌力及用户感知不足的问题。还有，自动驾驶汽车仍面临一系列法规和管理体系上的挑战，比如产品、性能及安全标准缺失；汽车目录无法公告；人机共驾状态下发生事*的处理缺乏规范，事*责任判断和处理难等问题。天津新能源汽车外漆检测设备品牌