长春趋势性汽车面漆检测设备

漆面缺陷自动检测系统可实现不同车型油漆车身表面缺陷的自动化检测。系统基于3D视觉成像原理，结合先进的图像处理与机器学习技术，快速可靠地识别瑕疵，实现漆面缺陷实时检测、自动分类与测量.适用于涂装车间面漆线烘房后端，在面漆烘干后进行表面缺陷检测，检测结果用于后端工人或机器人打磨、抛光。脏污类缺陷（如脏点、纤维等）与变形类缺陷（如缩孔、坑包等）均可检测，小可检尺寸高达0.2mm，检出率高达99%以，各种颜色表面（包括黑、白、灰、红、蓝等）均可实现精细。

在走停线和随行线中均可检测，便于改造现有产线。长春趋势性汽车面漆检测设备

    隧道式缺陷检测系统采用门拱框架来布置光源和相机。该系统的检测硬件由主检测站、后盖检测站2部分组成。主检测站安装在面漆存储线，用于检测前盖车顶和两侧面：后盖检测站安装在烘房出口横移机处，用于检测后盖。采用编码器＋激光测距仪方案来支持车身毫米级的定位，采用条纹光反射漆面瑕疵.采用高效布局的高清相机进行高速拍摄，所获取的图片作为系统的输人。通过后端视觉分析系统对图像数据进行清洗、识别后,生成漆面缺陷的坐标、大小、类别和在车身上的投射图，作为系统的输出。隧道式缺陷检测系统可以实现小，缺陷检出率可以达到98%以上,单车检测时间30~60s.比较大可实现单线120JPH(每小时过车数）的检测能力，单线投资600~800万元，隊道式缺陷检测系统结构简单，可通过软件设置来实现多车型覆盖，投资维护成本较低，但受制于光源及相机的布置,支持2D图像检测，对手凹凸、缩孔等3D缺陷识別效率不高。 长春趋势性汽车面漆检测设备我们的设备采用无接触、高精度的检测方案，可离线或在线自动化检测。

    随着汽车市场不断消费升级，漆面外观及质量受到越来越多的关注。工艺水平及生产环境等不确定性因素会造成涂层表面产生不同程度的缺陷。目前涂装漆膜缺陷主要依靠人工检测，劳动成本高,主观影响大，制约了涂装的生产效率。此外，靠人工不能达到完全准确的质量判断,增加子返工成木.限制了企业扩大产能，甚至还可能会造成用户抱怨，对企业声誉造成影响。近年来，随着工业信息化和智能化的发展，涂装漆面缺陷检测对自动化、智能化生产模式的需求日益增长。机器视觉作为1种新兴技术，具有高效、稳定和自动化程度高等特点，为漆面缺陷检测系统的研发奠定了理论基础。基于机器视觉的检测方法可以较好地解决传统人工检测遇到的时间长、工作量大、效率低等问题。

    汽车漆面缺陷主要有颗粒流排划痕等,漆面缺陷检测系统是利用机器模拟人眼的视觉功能，辅助完成漆面缺陷的检测和判断工作。漆面缺陷检测系统通常由前端采集传输和后端处理显示2部分组成。前端采集传输主要是通过工业相机完成整车漆面图像的采集和传输，后端处理显示主要是针对漆面缺陷图像进行数据处理、分析分类和终端显示。系统硬件主要包括光源、工业相机、视觉处理器以及机器人等，系统软件主要包括视觉分析系统和运动控制系统等。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上，同时可以与车间管理系统对接，实现检测结果的分类查询、汇总分析等功能。主流的漆面检测技术路线分为2类，一类是隧道式缺陷检测系统，另一类是机器人式缺陷检测系统。隧道式和机器人式缺陷检测系统的共同点在于均为镜面反射成像原理，支持颗粒流挂划痕等漆面缺陷的检测，但受制于光学成像的局限性，车身遮挡区域及外板边缘10mm无法检测。 在现代自动化生产中，机器视觉将会在工况检测、成品检验、质量控制等领域被广泛应用。

    检测算法识别漆面缺陷的过程分以下4步：图像采集、预处理、特征提取和分类决策.图像采集是指通过检测系统获取到的车身不同部位漆面的图像信息。预处理主要是指图像处理中的灰度化处理图像滤波、裁剪分割、形态学处理等操作.去除非必要检测区域，加强图像的重要特征，使缺陷特征更容易被提取出来。特征提取是指采用某种度量法则,进行缺陷特征的抽取和选择，简单的理解就是将图像上的漆面缺陷与正常漆面,利用某种方法将它们区分。分类决策是指构建某种识别规则,通过此识别规则可以将对应的特征进行归类和判定，主要应用手漆面缺陷的分类．以指导后续的打磨抛光操作。目前，常用的漆面缺陷检测算法主要分为2类：传统图像算法和深度学习算法。这2种算法的主要区别在于特征提取和分类决策的差异。漆面缺陷检测装置效率高、成像质量高、系统结构紧凑、成本低，可用于大型复杂曲面的镜面缺陷检测。长春趋势性汽车面漆检测设备

检测系统可对完全喷涂后的车身、ED涂层车身或外部零件上的所有质量相关缺陷进行检测和分类。长春趋势性汽车面漆检测设备

    汽车在人们的日常生活中使用非常普遍，成为人们出行的首要交通工具。在汽车的生产过程中，喷漆的好坏直观的反应了汽车外观的优劣，但在喷漆过程中不可避免存在杂质点，这会导致喷漆后漆面存在凹凸点等外观缺陷，另外在漆面零件的组装过程中，不可避免会造成漆面的碰擦，这会导致组装后的车辆中存在部分划伤、掉漆等外观缺陷，外观缺陷的存在在汽车销售中将不可避免的产生销售和生产的纠纷，为避免上述纠纷的产生，在汽车出厂前进行整车漆面的检测非常有必要。目前的汽车漆面的检测手段主要为目视法，目视法受所检测人的熟练程度影响较大，主观性较强，另外由于漆面为高反射面，受光照角度影响非常大，人目视不可避免会存在较多漏检，而且长期的检测会造成人眼疲劳，同样会造成外观缺陷的漏检。由于目视法检测速度较慢，漏检率较高，可靠性差，没有办法实现整个生产流程的流水线检测。因此开发汽车漆面表面外观缺陷全自动检测系统及方法将极大的提升汽车外观质量及外观质量的检测效率。为解决汽车漆面外观缺陷检测，提供一种汽车漆面表面外观缺陷全自动检测系统及方法。我们解决其技术问题所采用的技术方案如下：汽车漆面表面外观缺陷全自动检测系统。长春趋势性汽车面漆检测设备

    领先光学技术（江苏）有限公司成立于2019年，公司总部地址位于武进区天安数码城内独栋12-2#写字楼。我们的种子企业“ling先光学技术（常熟）有限公司”成立于2014年，是国家高新技术企业、科技型中小型企业、江苏省民营科技企业、雏鹰企业。知识产权80余项（发明专利8项）。内核团队：教授2名、博士2名、行业渠道关键人4人。长期稳定与复旦大学、大连理工大学合作。底层技术包括：光学（相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度学习）；MicroLED（发光器件、透明显示、微型投影）。是做一件“利用光学进行工业质量检测设备的生产和制造”。自主开发光学系统和底层内核算法，拥有十年以上行业经验，主要应用于：汽车玻璃检测行业、片材检测行业、半导体材料检测行业，我们的战略新产品：微米级光刻机已经完成版流片，也正在一步步趋于稳定和成熟。公司在科技的浪潮中，已经具有将内核技术转化为产品的经验与能力。公司是高科技、高成长性企业，公司不断的夯实自身技术基础，愿成为中国工业发展中奠基石的一份子，打破国外的智能装备的，树名族自有高技术品牌。