AI边缘网关基本参数
  • 品牌
  • 瀚视智能
  • 型号
  • EVAG1000-XX
  • 尺寸
  • 249mm(L) x195mm(W) x 35mm(H)
  • 重量
  • 1KG
  • 产地
  • 成都
  • 可售卖地
  • 全国
  • 是否定制
  • 材质
  • 型材
  • 配送方式
  • 快递、物流
  • 并发AI分析路数
  • 4路/8路/16路
  • 外设联动控制
  • 增强版/基础版
AI边缘网关企业商机

智慧水利解决方案 水利是现代农业建设不可或缺的首要条件,是生态环境改善不可分割的保障系统。但当前智慧化、信息化建设发展也存在如下一些问题: ①人力投入大,成本高且效率低:a、人力监控,人力记录数据,而数据会根据环境、时间等存在差异,造成人工误差;b、人工预警判断,缺少完善预警机制; ②应用智能化水平不够:a、信息统计、汇总、分析缺少智能化手段;b、“四水问题”、“四乱”问题积弊深重,缺少智能化应对手段; ③数据孤岛,无统一标准且难以共享,难管理、难监督;哪家公司技术实力强,质量过硬?太原AI边缘网关现货

将 AI 与 IIoT 相结合 在前面讨论的每个工业应用 中,“AIoT”都可以提供降低劳动力成本、减少人为错误和优化预防性维护的能力。AIoT 是指在物联网 (IoT) 应用中采用人工智能技术,以提高运营效率、人机交互以及数据分析和管理。那么我们所说的人工智能到底是什么,它将如何融入工业物联网? AI 是研究如何构建智能程序和机器,来解决传统上由人解决的问题的一般科学领域。AI 包括 ML,ML是 AI 的一个特定子集,它使系统能够通过经验自主学习和改进,而无需进行编程,例如通过各种算法和神经网络。另一个相关术语是“深度学习”(DL), 它是 ML 的一个子集,其中多层神经网络从大量数据中学习。 由于 AI 是一门覆盖面非常广的学科,本文主要讨论的重点是计算机视觉或 AI 驱动的视频分析。AI 的其它子领域,通常与 ML 结合使用,实现工业应用中的分类和识别。 从远程监控和预防性维护中获取的的数据,到智能交通系统中控制交通信号的车辆识别,到农业无人机和户外巡逻机器人,再到工业产品的微小缺陷自动光学检测等,计算机视觉和视频分析正在为工业应用释放更大的生产力和效率。重庆AI边缘网关诚信合作哪家公司有智慧城管解决方案?

2)解决视频海量存储的难题 人工智能模式的视频智能分析,以管理部门的法律法规为依据,针对图像本身进行分析,当检测到违反行业监管法律法规的问题时,将视频图像转换成结构化数据并存储,将无用的图像数据抛弃或定期删除,图像按需存储,容量可控,从根本上解决视频数据海量存储遇到的难题。 3)解决网络传输带宽的限制 采用边缘计算方式的AI视频分析方式,在局域网内部署AI视频分析网关,接入已有视频点位进行视频分析,当发现违规停车占用消防通道时,发出告警信息,并回传到后端平台,平时无需时刻传输视频到后端平台,从而实现分布式AI计算架构,极度降低海量视频回传到数据中心的带宽支撑要求,同时轻量级的告警结构化数据也极度节省流量,在光纤网络无法覆盖的场所,可通过4G/5G方式回传,也不会造成高额流量费用。

智慧水利解决方案 方案描述: 智慧水利方案主要以构建看得清、管得住、放得开、执法准、会思考的水利智慧管理平台为目标。 ①水利视频智能应用,结合视频行为分析、智能识别及水文智能识别等技术,将人工智能应用于水利安全风险监测预警领域; ②水文智能识别检测,包括水位刻度识别、断面流速检测、水体颜色识别、漂浮物检测等; ③水库智能视频警戒,包括非法垂钓检测、违规游泳检测、物品移除检测、垃圾遗留检测、违建物检测、热成像周界入侵检测等等; ④在水利指挥中心部署LED、LCD屏,会议白板实现水利中心统一可视化展示;实时动态联动视频画面,对水利设施、水资源、流域河道等监管指挥实现可视化、物联化应用。哪家公司可提供行业整体解决方案?

行业智能化升级,边缘AI的典型应用场景 智慧交通 随着城市交通智能化的发展,各种终端数量的增加,对海量信息实时处理的需求也明xian增加。 比如交通监控摄像头,单个路口的高清摄像头每天就会产生几十G的视频文件,如果是一条街、一个区域、甚至一座城市,产生的数据量是无比巨大的,而这些视频中,真正有效的,需要捕捉的违法行为内容占比很少。 边缘AI计算机可在现场进行智能处理,直接在本地分析违法行为,筛选有价值内容上传,极度降低了无效内容产生的带宽和存储浪费。 智能交通正在从单一场景的交通管理,向融合场景的交通服务发展。V2X(汽车无线通讯互联)场景可以让道路驾驶更安,更多的道路智能设备加入,给予汽车如限速、恶劣天气预警、并线提醒、路口信号灯配时调度等数据。哪家公司有智慧宿管解决方案?厦门AI边缘网关销售厂家

哪家公司有智慧交通卡口解决方案?太原AI边缘网关现货

构建 AIoT 应用的 3 个阶段 2 训练 AI 模型需要在高级神经网络和资源匮乏的 ML 或 DL 算法上进行训练,这些算法需要更强大的处理能力,例如强大的 GPU,以支持并行计算来分析所收集的、经预处理的大量训练数据。训练 AI 模型涉及选择 ML 模型,并根据所收集、经预处理的数据对其进行训练。在此过程中,需要评估和调整参数以确保准确性。有很多训练模型和工具可供选择,包括现成的 DL 设计框架,例如 PyTorch、Tensor Flow 和 Caffe。训练通常在指定的 AI 训练机或云计算服务上而不是在现场进行,例如亚马逊的 AWS Deep Learning AMIs、谷歌 Cloud AI 或微软 Azure Machine Learning 等。太原AI边缘网关现货

成都瀚视智能技术有限公司一直专注于行业智能化系统项目的需求分析、方案设计、研发测试、产品交付、系统集成、安装调试、工程实施、系统运维;智能视频分析边缘设备的产品研发、生产、销售;面向开发者智能硬件的研发、销售及定制化服务;技术成果转让,技术咨询服务。,是一家通信产品的企业,拥有自己**的技术体系。公司目前拥有专业的技术员工,为员工提供广阔的发展平台与成长空间,为客户提供高质的产品服务,深受员工与客户好评。诚实、守信是对企业的经营要求,也是我们做人的基本准则。公司致力于打造***的智能视频分析边缘网关,智慧渔政AI预警监管系统,燃气管道AI安全预警系统,视觉AI硬件开发板。公司深耕智能视频分析边缘网关,智慧渔政AI预警监管系统,燃气管道AI安全预警系统,视觉AI硬件开发板,正积蓄着更大的能量,向更广阔的空间、更宽泛的领域拓展。

与AI边缘网关相关的文章
与AI边缘网关相关的产品
与AI边缘网关相关的新闻
与AI边缘网关相关的问题
与AI边缘网关相关的标签
新闻资讯
产品推荐
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责