已经成为企业越来越重要的一个战略资源和极具价值的资产。在此基础上,要实现和落地数据驱动,其关键是要做好数据治理、数据中台和数据应用服务。现在,很多企业基本上都进入到数据驱动的新阶段;一小部分更前列的企业已经进入到智能运营阶段,即在数据驱动基础上,结合AI的新技术,以及企业自身的经营积累,实现更加智能化的公司运营。数据驱动和智能运营是相辅相成的概念。数据驱动为智能运营提供了指导和洞察,而智能运营则为数据驱动提供了实现手段和工具。通过结合数据驱动和智能运营的理念和方法,企业可以更好地实现降本增效、提升竞争力并实现可持续发展。场景,让“降本增效”落到实处智能财务:业财税一体、财务RPA、事项法会计、资金分析……数字营销:多级渠道、B2B2C、智慧零售、在线订货……数字人力:人才画像、社保RPA、组织绩效、人力分析……协同办公:智能搜索、业务审批、移动应用、办公机器人……智能制造:优化排产、自动派工报工、设备监控、智能配送料……智慧采购:智慧推荐、供货在线协同、供应商准入与评估……敏捷供应链:需求预测、订单执行、库存监控……数智研发:研发协同、设计制造一体、跨组织IPD……智能分析:经营洞察、科学决策、风险。用友U9根据成品入库单自动归集材料成本,可分摊各种费用和间接材料,科查询入库产品的成本明细。嘉善零售行业用友U9软件选择

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事项中心是多业务系统与财务服务之间的一个“精细、多维、实时”的事项数据采集与分发平台,可利用核算规则把事项中心中的业务事项数据生成多核算目的、多核算主体的会计事务数据,然后通过会计规则中心生成事项分录。而这些事项分录,不同分析需求要抽取,都可以,从而满足多会计目的。只有构建实时、多维、精细的财务数据,才能服务企业的科学决策。不然,决策很难做到科学、合理。企业可以基于事项法会计和数据智能分析,给企业管理者提供一个作战地图、智能驾驶舱。一,帮助企业建立精细的数据模型,改变过去,汇总一个大数,而是完全用小颗粒度来记录交易事项,把交易事项的所有信息,全部记录下来,产品、订单、客户、组织、人、区域、流程等等。同时,精细的数据会有统一的标准和规则。二,这些数据是实时的,没有数据延迟。如果回顾一下我们的数据入口,从过去的事后的记账凭证,到后来我们前进了一步,在系统里抓取一个业务表单,这些都是延迟的。都是事后的记录。而,我们的数据采集的是交易单据,就是你的小票。减少了大量的中间流程环节。只要客户下单,我们会把整个销售全流程,实时传递到事项会计平台,快速的转换成可用的数据。而另一方面,就是多维。
帮助企业快速洞察经营管理差距,持续用数据驱动业务优化与创新。众所周知,企业的数智化升级、企业的“降本增效”涉及全领域、全业务、全流程。U9cloud从上市之初就设计了完善的ISV生态融合策略,聚合生态之力为企业提供一站式服务。U9cloud产品通过开放的平台化特性与领域、行业ISV产品及服务充分融合,形成完善的一体化应用。2023年度,U9cloud上架选择18家ISV产品,发布了电子、新材料、装备制造、光伏等行业MES及插件,以及条码应用、数据迁移、营销CRM、仓储WMS、智能排程APS、进出口管理、物流TMS、安全防护等领域方案。2024年,将进一步加大ISV生态发展及融合营销力度。当然,企业的行业不同、规模不同、管理水平不同、竞争环境不同等都会带来极为个性化的需求。个性化需求的满足已经成为数智化转型中的常态。用友零代码支持可视化+低代码+全代码的一站式开发,提供图形化界面、组件拖拽、模型驱动的方式,帮助您快速构建企业业务应用;同时提供应用从需求、分析、设计、开发、测试、发布上线到运维的全生命周期管理。2024,让我们爱上“降本增效”!根据IDC2022年的调研数据,85%的中国企业通过数智化转型实现了财务收入增长超过8%,其中50%的企业改善超过20%。用友U9用用友U9武装自己,让每一次决策都精细有效!

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智能引擎则是将大数据与人工智能技术相结合,构建起高效的智能应用,从而实现更高效的业务流程管理和决策执行。认知智能系统具有自我进化的能力,在此项技术的加持下,企业可以更好地利用数据创造价值,加速企业数智化转型的进程,提升自身竞争力。01提高企业运营效率认知智能技术可以帮助企业快速获取、分析和解读海量数据,从而更好地指导生产、销售等各个环节,提高运营效率。02优化企业决策认知智能技术可以通过数据挖掘、模式识别等技术手段,帮助企业发现隐藏在数据中的规律和趋势,优化决策过程,提高企业决策的准确性和时效性。03增强企业创新能力认知智能技术可以激发企业创新活力,推动企业在产品、服务等方面实现创新,从而适应市场变化和客户需求,提升企业竞争力。04提升企业市场竞争力认知智能技术可以帮助企业更好地了解市场需求和竞争对手情况,从而制定更加科学合理的发展战略,提升市场竞争力。毋庸置疑,认知智能的普及,已经成为企业数智化转型的加速动力。以国内某大型家电制造企业为例,通过U9cloud+数据应用服务,该企业搭建了数据驱动的智能工厂平台,通过产能分析和成本展算模型,实现了制造体系的全局决策优化。在具体实施过程中。嘉善零售行业用友U9软件选择