主数据基本参数
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主数据企业商机

汽车行业涉及复杂的供应链和大量的客户的信息。得帆主数据在汽车行业应用很广,某大型汽车制造厂商在未使用得帆主数据管理系统之前,面临着客户主数据冗余和不一致的难题。销售部门记录的客户的信息与售后服务部门掌握的信息存在差异,导致客户在购车后的服务体验不佳,客户投诉率居高不下。同时,在供应链管理方面,零部件供应商信息分散在不同的系统中,缺乏统一管理,使得采购流程繁琐,成本居高不下。引入得帆主数据管理系统后,该厂商集中管理客户的信息和交易数据,通过统一的数据标准和规范,各部门使用的客户的信息保持一致,客户服务人员能够快速了解客户的购车历史和服务需求,提供更贴心的服务,客户满意度大幅提升。在供应链管理方面,对零部件供应商主数据的有效管理,优化了采购流程,实现了对供应商的精细评估和选择,降低了采购成本,提高了供应链的协同效率。得帆云DeMDM支持数据治理框架的灵活配置,适应不同业务场景。唐山主数据

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得帆 MDM 在数据同步方面表现出色,能够实现与企业内外部系统的高效数据同步。无论是实时同步还是定时同步,得帆 MDM 都能确保数据的一致性和完整性。例如,当企业的 ERP 系统中的产品价格发生变化时,得帆 MDM 可以及时将这一变化同步到电商平台、销售终端等相关系统,保证各个渠道的价格信息一致。同时,在与外部合作伙伴进行数据共享时,得帆 MDM 也能通过安全可靠的数据同步机制,实现数据的准确传输和交换,促进企业间的合作与协同发展。上饶深度集成主数据得帆云DeMDM支持数据治理框架的多语言支持,满足国际化需求。

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数据版本管理功能为得帆主数据产品提供了强大的数据追溯和审计能力。当主数据发生任何修改、更新或删除操作时,系统都会自动创建一个新的版本,并详细记录版本变更的内容、时间、操作人等信息。以产品主数据为例,当产品的价格、规格、包装等信息发生变化时,数据版本管理功能会将每次变化都记录下来,企业可以方便地查看产品在不同时期的具体信息,了解产品的发展历程和变化趋势。这对于企业进行市场分析、产品策略调整具有重要意义。同时,在进行财务审计、合规检查等工作时,数据版本管理功能能够提供清晰的数据历史记录,为审计工作提供有力依据。此外,数据版本管理还支持对特定版本数据的恢复操作,当出现数据错误或需要回滚到某个历史状态时,能够快速、准确地将主数据恢复到指定版本,保障企业数据的安全性和稳定性。

得帆 MDM 的元数据管理功能是其强大数据管理能力的重要组成部分。元数据是关于数据的数据,它定义了数据的结构、来源、含义等信息。得帆 MDM 是通过对元数据的有效管理,帮助企业更好地理解和管理主数据。例如,通过元数据管理,企业可以清晰地了解每个主数据字段的定义、数据类型、业务规则等信息,避免因对数据理解不一致而导致的错误操作。同时,元数据管理还可以为数据集成、数据分析等提供重要的支持,提高数据管理的效率和质量。平台可引入先进 AI 智能算法,识别清洗冗余、错误数据,提升数据准确性与一致性,为决策提供依据。

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得帆主数据产品在众多行业中都有着多方面且深入的应用场景,为企业创造了明显的价值。在制造业领域,企业的生产运营涉及大量的物料管理和供应链协同。得帆主数据产品能够对物料主数据进行统一管理,从原材料的采购到成品的生产,确保每个环节的物料信息准确一致。通过对供应商主数据的有效管理,企业可以优化供应商评估和选择流程,加强与优良供应商的合作,降低采购成本,提高供应链的稳定性和效率。在金融行业,客户的信息管理至关重要。得帆主数据产品帮助金融机构整合来自不同渠道的客户的信息,建立多方面、准确的客户 360 度视图。这使得金融机构能够深入了解客户需求,提供个性化的金融产品和服务,提升客户满意度和忠诚度。同时,在风险管控方面,基于统一的客户主数据,金融机构可以更准地评估客户风险,有效防范金融风险。从宏观层面来看,得帆主数据产品打破了企业内部的数据孤岛,实现了数据的互联互通和共享。企业各部门能够基于一致的数据进行协同工作,避免了因数据不一致导致的沟通成本和错误决策。通过提升数据质量和管理效率,企业能够做出更科学、更明智的决策,优化业务流程,降低运营成本,增强市场竞争力,在激烈的市场竞争中赢得优势。该平台内置了智能数据清洗和校验机制,提高数据质量。柳州强兼容主数据

主数据分发功能将治理后的数据快速准确推送到各系统,提升业务流程准确性和流畅性。唐山主数据

得帆主数据支持决策制定提供多方位数据视图:整合企业内各类主数据,为管理层提供多方位、准确、实时的数据视图,帮助他们更好地了解企业的运营状况、市场动态和客户需求。比如,通过客户主数据与销售主数据的整合,管理层可以清晰地看到不同客户群体的购买行为和偏好,为营销策略制定提供依据。数据分析与预测:借助得帆主数据产品,企业可以对主数据进行深入分析和挖掘,发现数据背后的规律和趋势,为企业的战略规划、业务预测和风险评估提供有力支持。例如,通过对产品主数据和销售主数据的分析,预测市场需求,合理安排生产计划。精细决策支持:基于高质量的主数据和深入的数据分析,企业能够做出更加精细、科学的决策,避免因数据不准确或不完整导致的决策失误,提高决策的成功率和投资回报率。唐山主数据

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