得帆mdm结合了本地部署、私有云部署和公有云部署的优势,企业可以根据不同的业务需求和数据安全级别,将部分关键数据和重点业务功能部署在本地或私有云中,以确保数据的安全性和可控性;将一些非关键业务或对灵活性要求较高的功能部署在公有云中,以充分利用公有云的弹性和成本优势。适用场景:适用于业务复杂、对数据安...
数据建模:赋予企业高度灵活性,能依据独特业务流程和管理需求,量身定制mdm模型。无论是复杂的制造业物料模型,还是精细的金融客户关系模型,均可轻松构建,满足企业多样化的业务建模需求。数据采集:具备多样化的数据采集能力,可与企业现有的各类数据源无缝对接,涵盖传统数据库、新兴云存储以及各类业务系统。通过高效抽取数据,确保数据的完整性和及时性,为后续的数据处理提供丰富且准确的数据基础。数据清洗和转换:运用先进的数据算法和规则,对采集到的原始数据进行深度清洗,去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据。同时,按照企业设定的标准,对数据进行格式转换和标准化处理,使数据变得规范、可用,有效提升数据质量。该平台提供了数据治理流程的可视化管理,简化操作流程。柳州mdm开发工具

得帆Demdm主数据管理平台是一款基于低代码技术的企业级产品。它能汇集企业黄金数据,通过固化数据标准,为精细化经营和高效业务处理提供有力支持。平台提供动态建模、可视表单、内置流程引擎、API工厂和多类型数据发布管理,以及多维数据质量管理,实现主数据全生命周期管理。可建立主数据域、模型、表单、功能、菜单,配置完整管理流程解决方案,还具备版本、集成与发布功能,助力企业提升主数据管理水平,降低管理成本和运营风险。强兼容mdm快速开发平台得帆云DeMDM支持数据治理流程的自动化和智能化,降低管理成本。

得帆mdm拥有强大的建模能力,允许企业根据自身复杂的业务架构和需求,灵活构建各类主数据模型。无论是简单的基础数据实体,还是复杂的多维度关联数据模型,都能轻松应对。以制造业为例,企业可以利用得帆mdm建立产品结构模型,详细定义产品的组成部件、原材料、生产工艺等信息,实现产品全生命周期的主数据管理。同时,在数据模型构建过程中,得帆mdm提供了丰富的属性定义和约束条件设置功能,保证数据的完整性和合规性。这使得企业在进行业务决策时,基于准确、一致的主数据模型进行分析,避免因数据不一致而导致的决策失误。
得帆mdm产品的动态建模功能为企业提供了高度灵活的数据架构设计能力。它允许企业根据自身独特的业务模式和发展需求,快速且自由地定义主数据模型。在金融行业,企业可以利用该功能构建复杂的客户主数据模型,除了常规的客户基本信息外,还能纳入客户的资产负债情况、投资偏好、风险承受能力等详细属性,并建立与各类金融产品、交易记录的关联关系,为精细营销、风险评估和客户服务提供完善的数据支持。在电商行业,可创建涵盖商品品类、规格、库存、供应商、价格策略等多维度信息的产品主数据模型,方便对商品进行全生命周期管理。通过动态建模,企业能够及时响应市场变化和业务调整,快速迭代主数据模型,确保数据结构始终与业务需求紧密贴合,为企业的数字化转型和创新发展奠定坚实基础。得帆云DeMDM支持数据治理绩效评估,帮助企业评估数据治理效果。

得帆mdm产品的内置流程引擎功能为企业的mdm管理带来了规范化和自动化的流程管控。以合同mdm管理为例,从合同的起草、审批、签订到归档,整个生命周期都可以通过内置流程引擎进行精确编排。当合同起草完成后,系统会按照预设的流程自动将合同发送给相关部门负责人进行审批,审批过程中可以设置多级审批、会签等复杂流程,确保合同的合规性和准确性。如果审批过程中发现问题,审批人可以直接在系统中提出修改意见并退回给起草人。同时,流程引擎还支持对流程的实时监控和跟踪,企业管理者可以随时查看合同处于哪个审批环节,是否存在流程堵塞等情况。此外,通过与外部系统的集成,如与财务系统集成,当合同签订完成后,能够自动触发至财务系统进行相关的账务处理,实现业务流程的自动化和一体化。得帆云 DeMDM,让主数据治理更具前瞻性。南宁可二开mdm
平台提供的数据迁移服务,帮助企业平稳、高效地将现有主数据迁移进来,确保数据的完整性和准确性。柳州mdm开发工具
得帆mdm的数据分析功能为企业提供了深入洞察数据的能力。它不仅可以对主数据进行简单的统计分析,还能支持复杂的数据分析模型和算法。例如,企业可以利用得帆mdm的数据分析功能,进行客户细分分析,将客户按照不同的特征和行为进行分类,以便制定更加精细的营销策略。同时,通过对产品销售信息的分析,企业可以发现产品的销售趋势和市场需求变化,为产品研发和生产决策提供依据。得帆mdm的数据分析功能可以帮助企业从数据中挖掘更多的价值,提升企业的决策水平和市场竞争力。柳州mdm开发工具
得帆mdm结合了本地部署、私有云部署和公有云部署的优势,企业可以根据不同的业务需求和数据安全级别,将部分关键数据和重点业务功能部署在本地或私有云中,以确保数据的安全性和可控性;将一些非关键业务或对灵活性要求较高的功能部署在公有云中,以充分利用公有云的弹性和成本优势。适用场景:适用于业务复杂、对数据安...
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