重庆农业水质监测流域监测网

一次性投入，降低耗材成本。赛融水质监测站采用传感器监测，可长期进行高稳定性、高可靠性的实时监测，且运行成本低廉，无需投入化学试剂等耗材成本。多路多指标监测，减少时间成本。赛融水质监测站通过集成不同传感器，可同时实时监测多项水质指标，能够实现数据的即时获取及分析，从根源上提高了监测效率，相对于传统的人工采样及分析，大幅度减少了时间成本高效监测，节省人力成本。赛融水质监测站能够实现连续、自动的数据采集和处理，无需人工采样及分析，大幅节省了人力成本及监测成本。与传统的人工检测方式相比，传感器监测能够准确反映水质参数的真实值，有效降低了人为因素产生的误差风险，提高了监测结果的准确性。日志信息丰富，便于故障分析。重庆农业水质监测流域监测网

为了尽早发现水质的异常变化，迅速做出水质污染预报，及时追踪污染源，微型水质监测站成为国家监测网络的重要组成部分，其数据可直接反映周边的水环境质量状况，为水环境管理决策提供有效的数据支撑，为水污染防治提供科学依据。水质监测站就是为满足河道、水库、湖泊和近岸海域等高频次、低成本的水环境监测需求开发的一款箱式水质在线自动监测系统，运用了现代传感器技术、自动控制技术、数据分析软件和通讯网络等，可同时测定COD、氨氮、总磷、总氮、水温、pH、电导率、溶解氧、浊度等多种参数，配套物联网云平台，实现了对水质数据的远程监控和预警，提高了检测效率。重庆农业水质监测流域监测网综合运用地面监测、遥感监测、无人机监测等多种技术手段，从不同空间尺度获取数据。

在政策引导和用户监管需求的双重驱动下，赛融推进数字化技术的深度应用，推出智能水质在线监测系统，有效提升水站运行管理水平。赛融智能水质在线监测系统是基于高效感知、智能监测和视频AI识别技术，实现自动核查、自动校准、智能质控、无人巡检等多种功能的新型水站。系统有效减少水站运维过程中人为操作，提高水站运维精细化程度，提高运维效率，实现水站运行工作的提质增效。由废水流量监测、废水水样采集、废水水样分析及分析数据统计与上传等功能的软硬件设施组成，实现数据及运维智能预警、仪器及系统运行智能诊断、智能质控以及涵盖数据分析、运维分析、报告自动生成的智能分析。

根据保护区域范围及周边环境情况，安装不同数量的检测探头，主要监控场所可以选择水厂工作区、水源地水源区、容易被污染的重点区域，利用传输网络将视频采集的信息统一传送到平台上，实现实时播放、检索和浏览。对水质分析可采用定期水样检测和遥感影像反演相结合的方式。选择水源多个水质监测点位的数据，获取并处理特定时期范围的遥感影响数据，基于水体中特定物质的含量如叶绿素a、溶解氧、悬浮物浓度造成的水体光学性质，使用一定的统计分析方法建立反演算法，进而推导出水体中各物质组分和对应的浓度等信息。采用定期、定点采样的方式，与遥感影像反演数据进行对比整合处理，从而获取较精确的水体物质含量变化趋势。要实现城市河道的可持续发展，恢复其生态功能和社会功能，必须解决城市河道水质污染问题。

要根据监测对象的性质、含量范围及测定要求等因素选择适宜的采样、监测方法和技术。对监测中获得的众多数据，应进行科学地计算和处理，并按照要求的形式在监测报告中表达出来。质量保证概括了保证水质监测数据正确可靠的全部活动和措施。质量保证贯穿监测工作的全过程。实施进度计划是实施监测方案的具体安排，要切实可行，使各环节工作有序、协调地进行。1、收集、汇总监测区域的水文、地质、气象等方面的有关资料和以往的监测资料。2、调查监测区域内城市发展、工业分布、资源开发和土地利用情况，尤其是地下工程规模应用等；了解化肥和农药的施用面积和施用量；查清污水灌溉、排污、纳污和地面水污染现状。3、测量或查知水位、水深，以确定采水器和泵的类型，所需费用和采样程序。4、在完成以上调查的基础上，确定主要污染源和污染物，并根据地区特点与地下水的主要类型把地下水分成若干个水文地质单元。智能化程度高，维护成本低。山东双碳协同水质监测系统

监测数据评估排水管网的维护和升级成效，优化排水管道系统，为污水调配提供支持。重庆农业水质监测流域监测网

尽管我国在水环境监测数据的获取方面取得了进展，但在数据的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滞后的问题。大量数据被收集后，往往因数据管理系统不完善、数据共享机制不足、分析手段落后等原因，未能充分发挥其潜在价值。数据的存储、整理和标准化不足，导致不同地区、不同机构之间的数据格式、标准不统一，数据质量参差不齐，难以进行有效的整合和比较。收集到的监测数据往往没有被及时地深度分析，其利用主要停留在简单的统计和报告阶段。面对复杂的环境问题，需要通过数据挖掘、大数据分析、机器学习等先进分析技术，从数据中揭示规律和趋势，指导环境管理和决策。当前，这些先进技术在我国水环境监测中的应用还处于起步阶段。重庆农业水质监测流域监测网