随着全球气候变化的加剧以及我国碳达峰碳中和战略的实施,碳排放的监测和控制已成为我国水环境治理的重点。然而,当前我国的水环境监测体系中,碳排放水平的监测仍然是一个相对薄弱的环节。水环境中的生物地球化学作用通过碳的释放和吸纳影响大气中的温室气体浓度。对碳排放水平进行监测,能够为水环境治理和管理提供数据和理论支撑。例如,传统的污水末端处理模式在管网输送和污水处理厂处理阶段会产生大量温室气体,对这些过程加以监测和识别,可为我国污水处理系统的碳减排提供有力支撑。箱体布局合理,维护方便;浙江农业水质监测流域监测网

物联网智能水质监测平台通常采用四层架构,整合感知层、网络层、平台层和应用层,实现全链路智能化管理:感知层部署多类型传感器(pH、溶解氧、浊度、电导率、氨氮、COD等),支持高精度数据采集。网络层采用4G/5G、LoRa、NB-IoT等通信技术传输数据。部分方案通过智能网关实现多协议兼容与边缘计算。平台层云端数据处理与分析为关键,支持实时监控、历史数据回溯、异常预警。应用层提供多终端访问(Web、App、大屏),用户可通过LabVIEW上位机或手机App查看数据,并远程控制设备(如增氧泵、排污阀)。浙江移动端集成水质监测报价方案监测数据评估排水管网的维护和升级成效,优化排水管道系统,为污水调配提供支持。

BOD简称生化需氧量。是指在规定的条件下,微生物分解一定体积水中的某些可被氧化物质,特别是有机物质所消耗的溶解氧的数量。在BOD的测量中,通常规定使用20℃、5天的测试条件,并将结果以氧的浓度(mg/L)表示,记为五日生化需氧量(BOD5)。它是反映水中有机污染物含量的一个综合指标。COD是以化学方法测量水样中需要被氧化的还原性物质的量。水样在一定条件下,以氧化1L水样中还原性物质所消耗的氧化剂的量为指标,折算成每升水样全部被氧化后,需要的氧的质量(mg),以mg/L表示。它反映了水中受还原性物质污染的程度。该指标也作为有机物相对含量的综合指标之一。
智能水质监测机柜解决方案通过部署高精度传感器、数据采集与传输设备、智能分析平台,实现对水体质量的实时监测和远程管理。该方案适用于环保、水务、工业、农业、水产养殖等多个领域,帮助用户提升水质管理效率,降低运营成本。2.方案组成2.1硬件部分智能监测机柜:防水、防尘、防腐蚀设计,适应各种环境。内置多参数传感器(pH、溶解氧、浊度、温度、氨氮、COD等)。支持多种通信方式(4G/5G、LoRa、NB-IoT、Wi-Fi、有线网络)。低功耗设计,支持太阳能供电。辅助设备:太阳能供电系统(适用于野外部署)。安装支架(壁挂或立式安装)。防雷、防浪涌设备。2.2软件部分数据采集与传输系统:实时采集水质数据,并通过通信模块传输至云端或本地服务器。智能分析平台:数据可视化:生成图表、曲线和报告,支持多维度分析。智能预警:设置阈值,水质超标时自动触发预警。历史数据查询:支持长期数据存储和回溯。远程控制与维护系统:远程设置设备参数、校准传感器。监控设备运行状态,及时发现故障。传感器技术不断进步,应制定统一的传感器技术标准,确保在水质监测中使用的设备具备一致的性能与可靠性。

关键功能与创新技术实时监测与智能预警24小时连续监测关键参数(pH、溶解氧、浊度等),数据精度误差低于3%。AI算法(如自回归模型、机器学习)预测水质恶化趋势,触发阈值报警,推送至手机或管理平台。数据管理与分析支持历史数据存储、报表生成(日报/月报/年报)及跨区域对比分析。区块链技术用于数据存证,确保监测结果不可篡改,满足环保执法需求。远程控制与自动化运维通过云平台远程操控设备(如水泵、闸门),实现无人值守。模块化设计(如浮标监测站)支持快速部署与扩展。通过人工智能技术构建的智能监测系统能够实现自动化数据处理和分析。湖北模块化单元水质监测5G物联网络
变送输出4-20mA、RS485通信输出等各种变量输出,系统智能控制;浙江农业水质监测流域监测网
工业生产污水水质监测场景各类废水、污水排放是环境污染的重要源头,偷排漏排事件屡禁不止,严重威胁着生态环境和人民健康。如何加强排污监管,实时掌握企业排污状况,成为环境治理的重中之重。需求问题:a.偷排漏排事件频发b.传统监测手段滞后c.污染溯源难度大主要功能:a.实时监测\预警b.数据可靠,证据确凿c.智能分析,辅助决策方案优势:a.实时监测,及时预警,有效遏制偷排漏排行为。b.数据准确可靠,为环保执法提供有力证据。c.智能分析,辅助决策,提升环境管理水平。适用场景:a.环保部门对工业企业排污的在线监测与监管。b.企业自身的环境管理和污染治理。工业园区、经济开发区等区域环境监测。浙江农业水质监测流域监测网
多参数水质监测仪是一种集多种水质参数监测功能于一体的先进设备。它具有小巧轻便的特点,操作起来也十分简单,能够又快又准地测量出水中的多项指标,像COD、氨氮、总氮、总磷、磷酸盐、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、高锰酸盐指数、浊度、色度、悬浮物、溶解氧、pH等等。这些指标可是衡量水质好坏的关键依据,对保障我们的饮用水安全、控制工业废水排放以及监测水体环境等方面,都有着至关重要的意义。目前已经成为水质监测中不可或缺的重要工具。综合运用地面监测、遥感监测、无人机监测等多种技术手段,从不同空间尺度获取数据。浙江多数据融合水质监测可视化赛融科技深耕水质监测技术,服务客户涵盖了包括农业、应急、环保等多个领域,在水质监...