企业商机
智能采集设备基本参数
  • 品牌
  • 岩石科技,武汉岩石科技有限公司
  • 型号
  • QimBoX
  • 传输模式
  • 支持全双工
  • 有无内置防火墙
  • 端口结构
  • 模块化
  • 端口数
  • 4
  • 功率
  • 90
  • 状态指示灯
  • 电源、4G、运行状态指示灯
  • 传输速率
  • 100Mbps
  • 全站仪品牌接入
  • 全品牌
  • Wi-Fi
  • 支持
智能采集设备企业商机

MR5000的工作温度范围覆盖-30℃到65℃,并具备100%抗冷凝保护,这种设计使其能很好地适配低温高湿环境,确保在极端气候条件下仍能正常工作。在低温环境中,如北方冬季的户外监测场景,温度可能降至-30℃以下,普通设备的电池性能、元器件工作状态会受到严重影响,甚至无法启动;而MR5000通过对元器件的低温适应性筛选,以及内置的低温加热模块,在低温环境下能保持电池的正常供电,元器件也能稳定工作,不会因低温导致性能下降或故障;在高湿环境中,如南方梅雨季节、水库周边等,空气中湿度大,设备内部容易产生冷凝水,导致电路板短路或元器件损坏;MR5000的抗冷凝保护功能,通过对设备内部湿度的实时监测,当检测到湿度达到冷凝阈值时,会启动除湿模块或调节内部温度,防止冷凝水产生,同时设备外壳的密封设计也能阻止外部湿气进入;在低温高湿并存的环境中,如冬季的沿海地区,MR5000的温度适配与抗冷凝保护功能协同作用,确保设备不受低温和高湿的双重影响,持续稳定地采集监测数据,满足各类极端气候环境下的监测需求。QM3000-STA的移动网络能三网自动切换,保障通讯稳定。土壤墒情在线智能采集设备价格

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全站仪与QM5000网关实现免面板控制时,通讯延迟是影响监测效率和精度的重要因素,通过专业的测试方法找出延迟原因,并采取针对性的优化措施,能大幅降低通讯延迟,提升自动化监测的性能。在通讯延迟测试方面,首先搭建测试环境,将全站仪与QM5000网关按实际监测场景连接,通过QimMoS系统向网关发送控制指令,同时记录指令发送时间和全站仪实际响应时间,两者的差值即为通讯延迟;通过多次测试取平均值,确保测试结果的准确性;同时,还需在不同距离、不同电磁环境下进行测试,分析环境因素对通讯延迟的影响。在优化方面,首先优化通讯协议,对全站仪与网关之间的通讯协议进行精简,去除冗余指令,提高指令传输效率;其次优化硬件连接,采用高质量的通讯线缆,确保线缆连接牢固,减少信号传输损耗;同时,对网关的通讯模块进行性能优化,提升数据接收和发送的速率;还可通过软件优化,确保关键控制指令优先传输,减少排队延迟;通过这些测试与优化措施,全站仪与QM5000网关的通讯延迟可大幅降低,确保免面板控制时的实时性和准确性,满足自动化监测的需求。吉林高速公路边坡智能采集设备QM-H130串口摄像机在水库监测中能叠加数据,方便关联分析。

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QimIoT-4G终端支持6-28V的宽工作电压范围,这种设计使其能灵活适配不同的供电环境,在各类监测场景中都能稳定获取电力,保障设备持续运行。在户外太阳能供电场景中,太阳能电池板的输出电压会随光照强度变化,可能在白天光照充足时电压较高,夜晚或阴天时电压较低,6-28V的宽电压范围能覆盖太阳能供电的电压波动区间,无需额外配置稳压设备,即可直接为终端供电;在工业供电场景中,部分监测项目可能采用12V或24V的工业标准电源,QimIoT-4G终端可直接接入这些电源,无需电压转换,简化了供电系统的配置;在电池组供电场景中,多节电池串联或并联后的电压可能不同,例如多节锂电池串联后电压可能达到24V左右,终端也能适配这种电压,满足不同电池组供电的需求;此外,在一些供电不稳定的环境中,如偏远山区的临时监测点,供电电压可能出现波动,宽电压范围能确保终端在电压轻微波动时不会停止工作或损坏;这种对不同供电环境的强适配性,让QimIoT-4G终端无需针对不同场景定制供电方案,降低了项目的部署难度,提升了设备的通用性。

QM3000的双COM端口(7pinLEMO)在多设备联动监测中,是实现不同监测设备协同工作的关键连接节点,其使用场景丰富且实用。在基坑监测项目中,若同时部署测量机器人与岩土环境传感器,可通过一个COM端口连接测量机器人,接收位移监测数据,另一个COM端口连接温湿度、渗压等环境传感器,采集环境数据,两个端口单独工作又能通过网关实现数据联动,让位移数据与环境数据在网关本地初步整合,便于后续分析环境因素对基坑变形的影响;在隧道监测场景中,双COM端口可分别连接不同位置的监测设备,例如一个端口连接隧道入口的全站仪,另一个端口连接隧道内部的测斜仪,实现对隧道不同区域监测数据的同步采集与传输,避免因单端口连接多个设备导致的数据干扰或传输延迟;此外,在需要控制外部设备的场景中,双COM端口还可分别承担数据采集与设备控制功能,例如一个端口采集监测数据,另一个端口发送指令控制自动化升降罩的开关,实现监测与设备控制的联动,提升监测系统的自动化程度。渗压计用防堵塞设计,在古建筑边坡监测中安装维护都比较方便。

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QM3000-STA自带的三参数气象传感器,通过实时采集监测环境的温度、湿度、气压数据,对监测结果进行有效修正,有效提升了监测数据的准确性,在各类监测场景中都有实际价值。在全站仪测量场景中,气象因素会对光线传播、仪器精度产生影响,例如温度变化会导致仪器部件热胀冷缩,湿度和气压变化会影响空气折射率,进而影响测距精度;QM3000-STA将三参数气象传感器采集的数据实时传输至网关,网关根据预设的修正算法,对全站仪采集的距离、角度等数据进行修正,消除气象因素带来的误差;在边坡变形监测中,温度、湿度变化可能导致边坡土体物理性质改变,进而影响位移监测数据的解读,结合气象数据可更准确判断位移是由边坡实际变形还是环境因素引起;在水库水位监测中,气压变化会影响水位测量的精度,通过气压数据修正,能让水位数据更真实反映实际水位变化;实际应用中,经过气象数据修正的监测结果,与真实值的偏差有效降低,为后续的数据分析、风险判断提供了更可靠的数据基础,充分体现了三参数气象传感器对监测结果修正的实际效果。武汉岩石科技的云平台有分级权限管控,适配项目与集团不同管理需求。云南铁塔智能采集设备

振弦传感器与QimHand适配流程简单,数据采集效率也高。土壤墒情在线智能采集设备价格

QM5000内置存储较高支持两年离线监测,其硬件支撑与数据管理机制的协同设计,为长期离线监测提供了可靠保障。在硬件层面,QM5000采用高容量、高稳定性的存储芯片,同时支持存储扩展,通过对存储芯片读写速度、耐用性的严格筛选,确保在长期连续数据存储过程中不会出现存储故障或数据丢失;在数据管理机制上,QM5000具备智能数据分类存储功能,能根据监测数据的重要性、采集频率进行分级存储,对关键监测数据优先保存,对冗余数据进行合理压缩,在有限存储容量内尽量延长离线存储时间;同时,网关还具备数据完整性校验功能,每次存储数据时都会进行校验,避免因存储错误导致数据失真;当网络恢复后,网关会按照数据采集时间顺序,自动将离线存储的数据上传至云平台,并对上传数据与本地数据进行比对,确保数据完整同步,这种硬件与软件机制的结合,让两年离线监测的实现既具备硬件基础,又有数据管理策略的支撑。土壤墒情在线智能采集设备价格

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