品质阅读行为感知数据分析

对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。Cooley等(1997)将基于数 据挖掘的网络知识发现分为网络内容挖掘、网络结构 挖掘和网络使用挖掘。网络使用挖掘指分析用户行为 信息，这些信息产生于用户和网络交互的过程中，分 析者可以从用户与网络交互的海量信息中发现规则和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin两个经典强化学习模型剖析科技用户信息检索 过程中强化学习机理，通过实验数据分析表明强化学 习可以成功反映科技用户对数据库检索方法的学习过 程，而且Blrgers-Sarin模型拟合效果更好。实现的一个以单篇 文献个性化阅读为基本记载粒度的文献利用统计分析系统。品质阅读行为感知数据分析

账户(Account):用于认证用户以便于用户使用系统资源。用户账户信息不仅包括用户标识名，还包括用户的性别、年龄、教育背景等用户属性信息。检索词(Query):是表达用户信息需求和检索课题内容的基本单元。检索词可能是叙词，也可能是用户自述的关键词和单元词，表达了用户本次会话的信息需求。评价：用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性可能有一定的排序(Rank),这可能是显性的评分，也可能是隐性的关注、下载、保存等行为。所以，用户阅读行为信息的概念化形式可以表示为I〈S,A,D,Q,R>,用户行为知识则可以通过分析挖掘这五类信息项中两项或多项之间的关联关系得到。表1列出了部分信息项与用户行为知识的关系。创新阅读行为感知有什么用为了解决不同类型用户的不同问题，除了传统的文献资源组织外还要通过用户阅读行为知识来提取用户知识需求。

技术采纳扩展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技术采纳模型(TAM)的基础上提出的旨在研究感知有用性和行为意愿的模型。TAM2将感知有用性和行为意愿的影响因素归纳为社会影响过程和认知工具过程等两个变量,其中社会影响过程具体包含主观规范、自愿性和使用者形象等四个变量，认知工具过程包括工作相关性、产出质量、输出质量和结果示范等四个变量叫切。对比TAM模型,TAM2将感知有用性的外部影响因素具体化为详细的研究变量，提出主观规范对用户信息系统使用意图的直接作用，提高了用户技术接受行为的解释度。

对于移动阅读，不同的机构组织和学者都有自己的观点，目前比较大且占有率比较高的中国移动阅读服务机构认为移动阅读是广义的，不仅包括**早的WAP阅读、客户端阅读等，好友**的手持阅读器，它能实现高速在线下载阅读，是阅读变的更容易更方便，众观全球，专注于移动互联网领域的研究咨询机构，推出的很多关于手机移动阅读的调研报告，认为手机阅读是利用手机阅读介质的一种移动阅读方式，一般主要为新闻、小说、杂志、动漫资讯等内容，即“移动阅读是电子出版物通过移动互联网在发送呈现到便携式阅读终端的一种新形式”。还有许多学者都将移动阅读进行了定义，如***学者卞庆祥认为：“以手机、PDA等移动设备为阅读工具通过无线互联网对网上电子资源进行浏览阅读的行为”；图书馆 的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。

互联手段更加多样化。物联网技术的不断成熟，将数据传感设备与互联网进行链接，实现了对图书馆所有资源的智能化识别、定位、跟踪、管理以及监控，这样一来，就为智慧图书馆的建设提供更加多样化的管理手段。随着我国现代信息技术的不断发展，互联手段在智慧图书馆的建设过程中的应用也越来越***。除了我们常说的数字图书馆、移动图书馆外，24小时自助图书馆也逐渐走进了人们的视野。智慧图书馆的出现，打破了传统图书馆的桎梏，使的用户行为也变的更加多样化。随着大数据技术的不断成熟，互联手段会更加丰富。同时结合文献资源利用和检 索过程数据釆集和分析。信息阅读行为感知服务费

针对已有 文献数据从研究对象、研究切入点、研究方法和研究结 论四个方面分别总结研究的特点。品质阅读行为感知数据分析

在用户阅读行为知识关联和分析过程中，针对用户 问题的类型和特征，根据问题及问题解答相关性来获 取所需数据和知识，在用户阅读行为数据初步管理基 础上，需要进行深度挖掘提炼成用户的知识需求，同时 将用户检索和阅读数据和知识以知识单元为基础进行 描述，知识单元可以描述用户阅读行为与不同知识单元 之间的关联关系，并针对用户需求与科技文献资源 进行关联和映射，经过再组织后形成推荐的文献资源， 为用户个性化需求的知识服务提供资源保障品质阅读行为感知数据分析

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