构建知识图谱有自顶向下和自底向上两种方式。前者通常是指基于百科类网站等高质量的结构化数据源,从中提取本体和模式信息后再加入到知识库中,因而适用于那些内容明确、关系清晰的领域知识图谱构建;而后者是指通过借助特定的技术手段从公开采集的数据中提取模式信息,选择其中置信度较高的新模式,经人工审核后再加入...
按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声觉空间型媒介,在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的内容特性这一维度,能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物,谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》一文对胡晓东的访谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了让数字阅读内容特性划分普适性更强,分为即时实用性刺激性内容和经典抽象性逻辑性内容,得到数字阅读类应用的媒介基本类型,根据感官类型和内容特性两个维度划分数字阅读类应用可以分成四个典型类型,按照该分类标准划分数字阅读类应用基本可以囊括现有市场相关产品,较为完整且凸显产品特点。具体数字阅读类应用的典型类型中其用户参与行为的表现有所侧重,那么以参与行为为导向进行设计来优化具体应用某一环节的阅读体验更具实践价值。阅读行为感知可以帮助我们改善阅读材料的排版、字体和色彩设计。品质阅读行为感知数据分析

随着计算机技术发展,人类迎来“全媒体”时代。全媒体指不同的媒介与运营机构通过各种媒体形式,向用户提供多种不同终端的多元信息接收方式,用户在信息接收上不再有时间、空间与方式的隔阂与障碍[1]。阅读行为亦受到全媒体影响,以纸质载体为**的传统阅读渠道不再是读者的***选择,阅读过程中的各阅读阶段涌现了许多选择项。图书馆的阅读服务需要跟进阅读行为多渠道选择的潮流,从阅读引导、阅读提供和阅读互动等方面顺应用户阅读行为的发展,因势利导提升内容服务[2]。因而,了解读者为何会选择多种渠道进行阅读、影响读者选择多种渠道的因素、这些影响因素之间有怎样的相互影响,显得尤为重要。本研究以技术采纳模型为基础,结合阅读动机理论,探讨全媒体时代用户选择多渠道阅读的原因,构建阅读的多渠道选择模型,并对模型进行验证。品质阅读行为感知服务深入了解阅读行为感知有助于出版业更好地满足读者的需求。

代理服务器是**基本也是目前应用*****的解决受IP地址限制的用户访问数字资源的技术手段。国内外有很多高校提供该项服务。经调查中国大陆及中国台湾地区高校使用代理服务器比较普遍而欧美高校则主要采用其他改进的方式代理服务器作为补充手段仍然保留。如根据叶新明的研究在他所调查的52所美国高校中约有63%的学校使用各种不同的代理服务来实现校外访问学校图书馆数字资源。而根据张涛和左皓劼的研究在他们所调查的39所“985工程”院校中复旦大学、北京大学、上海交通大学、大连理工大学、武汉大学和西北农林大学等6所高校分别使用了不同的代理服务方式占15所实现校外访问图书馆数字资源的高校的40%可知这种代理服务器方式在我国还相当普遍。
研究表明,***,在使用阅读类应用的过程中,影响用户参与行为的要素主要包括动机、能力、提示、内容与环境。因此,可以通过分解用户行为,明确用户对影响要素的关注点,作为优化用户体验的基础。第二,论证参与行为类型与阅读体验维度的对应关系应当是:围观式行为一一般性体验、行动式行为一支撑性体验、话语式行为——高峰性体验,并纵向观察三者在参与程度上构成用户参与行为影响要素的层次。第三,从产品体验的视角横向梳理成三个阶段,分别是印象感知和采纳阶段、互动参与和发展阶段、持续参与和维持阶段。综上所述,整体地输出适用于各阶段的设计策略,依次为采纳阶段的基于宁静交互的平衡感知策略、发展阶段的基于用户行为的互动体验策略、维持阶段的基于激励积累的持续参与策略,系统地为数字阅读领域的用户体验提供新的观察视角与参考路径。在数字时代,阅读行为感知对于电子书的设计和优化具有重要的指导意义。

伴随着阅读方式的改变,移动阅读APP开始***的推广和应用,移动阅读APP不断开发新的阅读服务方式,国内学者对移动阅读的研究也越来越多,但对于移动阅读的概念学者们观点尚不统一,有广义和狭义之分。广义的移动阅读认为,利用移动终端进行的所有阅读的行为都可以称为移动阅读,移动阅读的途径丰富多样,既包含通过浏览器浏览网页、阅读书城、新闻、报纸、杂志的客户端、还包括通过微信、微博等社交软件阅读文章等,移动阅读的内容包括电子图书、期刊、报纸、杂志、漫画等[30]。狭义的移动阅读是指通过手机、平板电脑、电子阅读器等移动终端设备进行文学作品的阅读,阅读内容*包括网络文学与出版物的电子版。阅读行为感知它涉及到读者对书面文字符号的识别和辨认,以及这一过程中读者的心理活动和认知结构。品质阅读行为感知服务
知识生产的规范性极其重要,此乃知识生产的先决条件。品质阅读行为感知数据分析
语义网络作为人工智能的重要应用领域之一,可以给用户提供一个更加准确、更加智能的知识获取环境。而知识图谱是实现语义网络的技术基础,是通向语义网络环境的鲜明道路[1]。在智慧学习的大环境下,叠加近年来****的防控需求,在线阅读已越来越多地成为广大读者的优先阅读方式。如果能够有效获取读者的阅读行为并构建对应的知识图谱,对于图书馆而言,可以及时了解其在阅读过程中的实际需求,继而进行针对性的阅读指导并为读者推荐个性化的阅读内容。品质阅读行为感知数据分析
构建知识图谱有自顶向下和自底向上两种方式。前者通常是指基于百科类网站等高质量的结构化数据源,从中提取本体和模式信息后再加入到知识库中,因而适用于那些内容明确、关系清晰的领域知识图谱构建;而后者是指通过借助特定的技术手段从公开采集的数据中提取模式信息,选择其中置信度较高的新模式,经人工审核后再加入...
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