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那么应该接触多少次才能突破阈值?这个阈值次数肯定是因人而异的,如果必须说一个数字的话,营销界认为7次是比较合理的,这就是有名的“7次法则”。当然7次法则的重点不是具体影响7次或者8次,而是重复的力量,毕竟“宣传的本质在于重复,受众的本质在于遗忘。”举个例子:7-11是全国有名的连锁便利店早期创业时,创始人曾面临一个选择:到底是先在全国100个城市各开一家店,还是先在同一个城市密集地开100家店?7-11后面选择了“同城密集开店”的策略。因为密集开店除了能优化供应链之外,还有一个好处——突破阀值。用户在这里看到一家店,又在那里看到一家店,当看到第7家、第8家……第10家店的时候,终于接受了这个品牌。等到7-11真正开到用户家门口的时候,他们会觉得:老朋友终于来了。假设你是面对企业的大客户销售。前列次和客户见面时,千万不要假装一见如故,使劲销售自己、销售产品。前列次见面的目的,是创造第二次见面的机会;第二次见面的目的,是创造第三次见面的机会。从第四次见面开始谈产品,会有更大的成功概率。 手机海报、公众号推送图、网站BANNER...内置数10种营销图片尺寸。河南智能创意共同合作
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Marketingforce加快推进“AI+信创”的落地应用中国科学院《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合发布了《2024信创500强》榜单,Marketingforce迈富时凭借在“AI+信创”方面的深度融合与创新应用成功入选该榜单,进入前50名。评选机构针对各细分领域征集了一批创新性强、示范性好、可复制推广的优异成果与案例,重点考量技术研发、服务口碑、未来潜力、品牌度以及创新性等五大方向,为中国信创产业的高质量发展提供表率样本。较近一年,从限制英伟达AI芯片出口,到阻止海外云计算大厂为国内AI公司提供优异算力,再到将矛头对准AI大模型,美国对华政策的层层阻碍,倒逼国内进一步挖掘本土算力要素价值,同时加快推进算法、数据等基础研究,AI国产化已经提上日程。同时,在具体业务场景上,大模型、大数据等开始逐渐加速应用于企业的日常业务场景,信创与AI的融合成为大势所趋。AI,正在成为信创厂商的新战场。Marketingforce作为行业内的带领者,已经在大力投入AI相关业务布局,聚焦企业营销销售领域的全场景,前瞻性考量与AI融合的适配度,不仅实现了与主流大模型/AI应用的生态兼容,同时在自有Tforce营销大模型的基础上,推出各类AI+信创的智能产品。新郑智能创意性价比
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