边缘计算的典型应用
边缘计算非常适合被应用于物联网领域,,正是基于这种更实时处理数据的能力、特性,更快的响应时间,边缘计算非常适合被应用于物联网领域,通过具有边缘计算能力的物联网关就近(网络边缘节点)提供设备管理控制等服务,实现物联网设备的智慧连接和高效管理。
边缘计算聚焦于工业物联网领域,不仅支持丰富的工业协议和物联接口,可以适应不同行业设备的联接场景,而且通过开放的边缘计算能力和云管理架构,快速满足不同行业边缘智能数据处理诉求。 边缘计算盒子助力工业生产,实时分析数据保障生产高效稳定。边缘计算盒子支持灵活产品定制
传统方案(云端计算)传统方案:非智能网络摄像机+结构化分析引擎服务器+智能视频结构化管理平台
1、采用引擎服务器架构,成本昂贵;
2、服务器需要占用中心机房位置,方案实施周期长;
3、服务器方案适用场景为大规模,如果小系统也对结构化有需求,会造成资源浪费;
4、前端摄像机要重新建设
深圳广安视讯基于国产AI芯片设计AI边缘计算盒子,集成行业算法和软件的能力,及时解决了安防和AI领域智能化设备部署的一系列痛点和难点,为客户提供更加经济高效的系统方案。 边缘计算盒子支持灵活产品定制在智能工厂中,边缘计算盒子实现设备协同控制,提高生产效率。
深圳广安视讯基于国产AI芯片打造超高性价比的边缘计算盒子方案,具有千兆以太网、4G、Wi-Fi网络,可在设备部署时灵活适应不同的网络接入需求。EB2采用工业级设计,具有结构坚固、性能稳定、外形小巧、接口丰富等特点,更好的将云功能扩展到本地设备,设备可以更靠近信息源来收集和分析数据,自主响应本地事件,同时在本地网络上彼此安全地通信。
产品特性:
工业级无风扇散热设计,适应室内/室外部署
可支持Linux或Android操作系统
端到端安全机制,保证设备运行安全
端边云协同,方便开发与运维
边缘计算盒子的优势特点有很多,例如低延迟、高安全性、节约带宽等。由于边缘计算盒子安装在网络边缘,因此它可以更靠近用户,降低了数据传输的延迟,从而确保了实时性和响应速度,边缘计算盒子通过实时处理和分析数据,可以减轻云端的负担,降低网络带宽成本,同时提高响应速度和数据质量。此外,由于数据在本地进行处理,因此可以更好地保护用户隐私和数据安全。此外,边缘计算盒子还具有可扩展性和灵活性,能够根据不同应用场景的需求进行定制化配置,从而满足各种实际需求。 农业生产中,边缘计算盒子依据传感器数据智能调控灌溉、施肥,助力增产增收。
边缘计算盒子是一种部署在网络边缘侧的小型计算设备,融合了计算、存储、网络等多种功能。它宛如一个微型的数据处理中心,能够在靠近数据源的地方进行实时数据处理与分析。从基础架构来看,其硬件通常包含高性能的处理器,以应对复杂的计算任务,例如常见的 ARM 架构处理器,具备低功耗与高运算效率的特点。同时配备大容量的存储模块,既可以是传统的机械硬盘,也有采用读写速度更快的固态硬盘,用于存储本地数据以及缓存重要信息。在网络方面,支持多种网络接口,如以太网接口保障稳定的有线网络连接,Wi-Fi 模块则提供便捷的无线网络接入,方便与周边设备进行数据交互。软件层面,搭载定制化的操作系统,像 Linux 系统凭借其开源、灵活可定制的特性,成为众多边缘计算盒子的首要选择。此外,还集成了各类中间件和应用程序,用于实现设备管理、数据采集与处理逻辑等功能,构建起一个完整且高效的边缘计算运行环境。边缘计算盒子的实时决策能力,为智慧农业准确把控生长。高集成化边缘计算盒子按需定制
边缘计算盒子能快速处理本地数据,降低数据传输延迟,提升响应速度。边缘计算盒子支持灵活产品定制
深圳自研国产AI边缘计算盒子配备4G版本,无线也能共享AI算力
在信号传输方面,为兼顾不同应用场景,广安视讯的国产边缘计算Box提供普通版和4G版两个版本。普通版采用常规布线,而4G版主要应用于网络环境较为恶劣、不便于布线、或布线成本较高的一类场景了,比如偏远山区、河道等场景,通过4G无线传输方式,将结构化数据传输至往云端,为原有非智能摄像机赋予AI算力,成为智能摄像机,从而实现原有前端体系的利旧改造和智能升级,同时避免系统布线、设备更换带来的成本上升。 边缘计算盒子支持灵活产品定制