BM1688边缘计算盒子AI盒子接口定制

在数字化转型的浪潮中，边缘计算盒子（AI盒子）正成为企业智能化升级的关键。这些小巧而强大的设备，通过在数据源附近进行数据处理，大幅降低了延迟，提高了决策效率。无论是在工业自动化、智慧城市还是远程医疗领域，AI盒子都能提供即时的数据分析和智能响应，为企业带来前所未有的运营优化。我们推出的AI盒子，搭载了高性能的SOPHON BM1684芯片，具备AI分析能力，能够同时支持多达16路1080P视频的实时监测与38路视频的解码与2路编码，为智慧安防、智慧社区、智慧工厂等场景提供强有力的技术支撑。边缘计算盒子在无人值守解决方案中实现场景的自运行、自优化。BM1688边缘计算盒子AI盒子接口定制

我国危险化学品规模总量大、涉及品种多、应用范围广、管理链条长、安全风险高，历来是防范化解重大安全风,险的重点领域，危险化学品领域频繁发生的典型事故，暴露出传统安全风险管控手段问题突出。为贯彻应急管理部印发的《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》、《“十四五"危险化学品安全生产规划方案》等政策。

智慧化工园区解决方案关注化工园区的智能安全管控能力，通过AI边缘计算盒、AI服务器等硬件设备，以及AI监测平台等软件设施，对原有监控设备进行智能化升级。该方案围绕人的不安全行为、物的不安全状态、人的不规范行为三大维度，提供了的安全监管。 AI视频流分析边缘计算盒子AI嵌入式工控主机智慧加油站采用边缘计算盒子，实现智能监管和作业督查，提高安全管理水平。

从场景需求出发，边缘计算盒子主要应用于各领域的视频监控场景，通过对视频流的实时处理和分析，提供更加决策和高效的业务效率；因此，算力大小、算法种类、I/O扩展性以及工作温度是边缘计算盒子选型必须重点考量的性能指标。

算力大小：算力就是生产力，决定了数据的分析处理能力、算法执行效率和视频接入/处理能力。需要注意的是，并非算力越大越好。

算法：边缘计算盒子内置算法的种类、数量和精度决定了实际应用场景中的问题是否能高效、低成本地解决。因此，需要根据场景需求、数据的特点考量所选设备内置的算法能否满足相应的需求。

I/O扩展性：边缘计算盒子通常需要连接不同类型的外部设备，因此，丰富的I/O接口可以更好地实现场景应用，充分利旧原有设备，降低部署成本。

AI+安防是人工智能技术在安防场景中实际应用的产物，涵盖了从城市级、行业级到消费级的多种应用场景。 2019年市场规模达到453亿元，预计到2020年将增长至453亿元。随着十四五规划的开篇，市场进入产业结构调整期，增速放缓，但未来几年市场规模预计将超过900亿元。公安交通领域贡献了近86%的市场份额，社区楼宇领域也将成为新的增长点。政策指导上强调立体化、智能化安防建设，产品技术上算力前移趋势明显，供需两端呈现出新的特点。比特大陆SE5 AI计算盒支持多种算法模型，适用于安防、教育、金融等多个领域。

对边缘计算技术的发展给予了高度重视和支持。出台了一系列政策文件鼓励技术创新和应用推广；同时加强了对数据安全和隐私保护的监管力度。这些政策措施为边缘计算技术的发展创造了良好的外部环境和社会氛围。 {Atlas 500 A2},集成于边端智能设备/机器人/无人机中,提供AI算力.20T算力，40路视频解析。AI视频流分析边缘计算盒子AI嵌入式工控主机

边缘盒子的优势在于加速数据处理流程，减少网络带宽需求，降低成本。BM1688边缘计算盒子AI盒子接口定制

让校园安全全场景数据贯通，用人工智能使校园安全管理减负增效，提升校园安全策略助力教育治理水平，全力推动信息技术与教育安全深度融合，智慧平安校园解决方案针对校园安全监管的需求，通过智能分析检测校园内的人、车、安全隐患事件。该方案实现了对校园重点区域的全天候、24小时AI视频监控，以IOT智能化设备为主，实现校园场景的全域监控、全域管控、防欺凌检测，语音关键字提取、行为识别等摄像头自主与数据协同计算，提升了校园安全管理的智能化水平，保障了师生的生命健康安全。BM1688边缘计算盒子AI盒子接口定制